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Customer Relationship Management: Wir ertrinken in Daten, sind aber durstig nach Wissen

Im Rahmen des Wettbewerbs Mozgalo von eSTUDENT beginnt die zweite Motivationsvorlesung mit dem Titel „Customer Relationship Management: Wir ertrinken in Daten, sind aber durstig nach Wissen!“ Die Vorlesung findet am Donnerstag, den 14. Januar um 18 Uhr im PMF im Hörsaal A102 (Fakultät für Mathematik) statt. Diesmal wird Tamara Kolega, Leiterin der Abteilung für Marktintelligenz und Geschäftsmodellierung bei der Zagrebačka banka, ihr Wissen und ihre Erfahrungen mit den Studierenden teilen.

Während der Vorlesung können die Studierenden lernen, was Customer Relationship Management (CRM) ist, durch grundlegende Konzepte, Schritte und Fragestellungen. Der Schwerpunkt liegt auf dem analytischen Teil des CRM-Systems und der Rolle von Modellierung und Wissensentdeckung darin. Sie werden auch lernen, wie man Kunden gewinnt und hält sowie wie man den Umsatz steigert und Kampagnen verbessert. Ziel wird es sein, die Zuhörer zu ermutigen, eigene Recherchen zu den in der Vorlesung eingeführten Themen durchzuführen.

“Die Anwendung von Mathematik, Statistik und Informatik, sowohl in anderen Branchen als auch in der Bankenbranche, ist nicht ausschließlich an den Bereich IT oder Risikomanagement gebunden. Immer mehr Branchen erkennen die Bedeutung von Analysten und kürzlich sogar von Data-Science-Experten, die das Wissen und die Fähigkeiten haben, Daten in Wissen umzuwandeln. CRM ist eines dieser Bereiche – in fast jeder Branche präsent, dessen Hauptaufgabe es ist, Daten für qualitativ hochwertige Informationen zu nutzen, die die Geschäftsabläufe verbessern.”, sagt Tamara Kolega.

Tamara konzentriert sich derzeit auf Statistik sowie auf deskriptive und prädiktive Modellierung im Bereich analytisches CRM. Sie hat ihren Abschluss in Finanz- und Wirtschaftsmathematik an der Fakultät für Naturwissenschaften und Mathematik in Zagreb gemacht.

Mozgalo ist der erste und einzige Studentenwettbewerb in Kroatien, bei dem Studierende im Data Mining und der Erstellung von Big Data-Lösungen konkurrieren. Es umfasst den Prozess, nützliche Informationen aus großen Mengen unstrukturierter Daten zu finden. Die Ziele des Wettbewerbs sind die Förderung der Bildung und der Erwerb praktischer Kenntnisse in Informatik, Statistik, Ökonometrie und Mathematik. Die Studierenden werden ermutigt, analytisch zu denken und unabhängig kreative Lösungen für reale Probleme zu entwickeln. Eines der Hauptziele ist es, talentierte Studierende mit Partnerunternehmen des Projekts zu verbinden, Wissen zu transferieren und Mentorship anzubieten.