Konferenz über die praktische Anwendung und Monetarisierung von Data Science

Die Monetarisierung von Data Science 2016 ist eine internationale Konferenz, die tiefere Einblicke in die geschäftliche Anwendung von Data Science bietet und vor allem beantwortet, wie die riesigen Datenmengen, die Unternehmen täglich besitzen und sammeln, monetarisiert werden können.

Die Konferenz, die am 13. und 14. April 2016 im Hypo Center in Zagreb stattfindet, versammelt mehr als 40 ausländische und inländische Experten, die anhand praktischer Beispiele dem Geschäftspublikum die Anwendung von Data Science in ihren Betrieben präsentieren.

Das Konferenzprogramm, organisiert von IN2Data und Eventa01, umfasst hauptsächlich fünf Geschäftsbereiche: Telekommunikation, Handel, Finanzindustrie, Gesundheitswesen und Pharmaindustrie sowie nationale Sicherheit. Der erste Tag der Konferenz ist auf das Geschäftspublikum zugeschnitten, wo die Teilnehmer anhand konkreter Beispiele lernen, wie sie Data Science für das Datenmanagement und die Entscheidungsfindung in wichtigen Geschäftsfragen nutzen können. Der zweite Tag richtet sich an ein Fachpublikum und Personen, die tiefere Einblicke in die Methoden und Werkzeuge gewinnen möchten, die in Organisationen im Bereich Data Science verwendet werden.

Unter anderem gehören einige der ausländischen Referenten auf der Konferenz: Jiri Materna, CGI; Michael Kowalski, Lab4motion; Mark Torr, Microsoft; George Zikry, HP; Miha Senčar, Tenzor; und Boro Nikić, Statistisches Amt von Slowenien. Von inländischen Experten sind auf der Konferenz vertreten: Dragan Primorac, Universität Split; Robert Kopal, IN2 Data; Kruno Hrvatinić, Rimac Automobili; Dražen Oreščanin, Business Intelligence; Mile Šikić, FER; Benjamin Cerovac, BisNode; Vladimir Nedović, Flavourspace; Goran Klepac, RBA; Damir Čičak, CRH; Krešimir Đuračić, IN2trace; Hrvoje Šimić, CROZ; und viele andere.

Nachdem das Harvard Business Review den Beruf des Data Scientist zum attraktivsten Job des 21. Jahrhunderts erklärt hat, ist das Interesse an diesem Bereich gestiegen. Nicht ohne Grund, da die Nachfrage nach Personen, die Bedeutung aus großen Datenmengen extrahieren und verstehen können, wie man sie effektiv nutzt und einsetzt, ständig wächst.

Die Menge an Daten nimmt zu (täglich werden 2,3 Billionen Gigabyte neue Daten erstellt), und nur wenige Unternehmen wissen, wie sie die verfügbaren Werkzeuge nutzen können, um von deren Analyse zu profitieren. Daten, sowohl strukturiert als auch unstrukturiert, häufen sich, während nur ein kleiner Teil davon für Geschäftsentscheidungen, Geschäftsinnovationen oder personalisierte Angebote für die richtigen Kunden zur richtigen Zeit verwendet wird. Unabhängig von der Größe des Unternehmens oder des Geschäftsbereichs besitzt jedes Unternehmen Daten, die einen Wert enthalten. Die Fähigkeit, Wert daraus zu extrahieren, ermöglicht es Unternehmen, innovativ und wettbewerbsfähig zu sein.

Viele Unternehmen haben in die Implementierung von Technologien investiert, ohne ein klares Verständnis dafür zu haben, was sie damit tun sollen, wo sie es am besten anwenden können und welche Ergebnisse zu erwarten sind, was das Risiko erhöht, dass wertvolle Daten bald zu einem Haufen unbrauchbarer Daten werden. Data Science ist mehr als Technologie, und nur durch die richtige Anwendung kann es genutzt werden, um neuen Geschäftswert zu schaffen. Diese Konferenz bringt relevante Personen, Experten, das Management und die akademische Gemeinschaft zusammen, um Best Practices zu präsentieren, Anwendungsmöglichkeiten vorzustellen und eine stärkere Entwicklung in diesem Bereich in Kroatien zu fördern.

Weitere Informationen finden Sie auf der Konferenzwebsite www.dsm2016.com.