Roboter des 21. Jahrhunderts

In etwa zwanzig Jahren wird jeder in der Lage sein, seinen eigenen Roboter zu besitzen, so wie er derzeit ein Auto oder ein Smartphone hat, da neue Technologien, insbesondere die Robotik, dazu beitragen werden, eine Welt zu gestalten, in der künstliche Intelligenz und Roboter in allen Lebensbereichen involviert sind. Dies behauptet Daniela Rus, Professorin für Elektrotechnik und Informatik und Direktorin des Instituts für Informatik und Künstliche Intelligenz am Massachusetts Institute of Technology an der Universität Cambridge. Sie ist nicht die Einzige, die dies denkt, und es ist keine Science-Fiction.

Der berühmteste Futurist der Welt, Ray Kurzweil, Direktor bei Google, verantwortlich für neue Projekte im Bereich maschinelles Lernen und Sprachverarbeitung, Autor des Buches ‚Die Singularität steht bevor‘, hat viele Veränderungen vorhergesagt, die durch die Entwicklung neuer Technologien vorangetrieben werden, und soll in bis zu 86 Prozent der Fälle richtig gelegen haben.

Angesichts des sehr schnellen Fortschritts in der Robotik ist es schwer vorstellbar, welche Jobs intelligente Maschinen in naher Zukunft nicht ausführen werden, da bereits Roboter entwickelt wurden, die jeden Tag neue Fähigkeiten erlernen. Das japanische Unternehmen Fanuc, der weltweit größte Hersteller von Industrierobotern, hat solche Roboter produziert, sodass sicher ist, dass ‚Massenversklavung‘ das 21. Jahrhundert prägen wird. Menschen werden Roboter versklaven – oder vielleicht werden Roboter Menschen versklaven.

Und während Philosophen seit mehr als zweitausend Jahren nicht über die Diskussion hinausgekommen sind, was Sein und Zeit und ‚absolutes Nichts‘ sind, ist die vierte industrielle Revolution im Gange, die die totale Entthronung des Menschen bedroht. Die wirtschaftliche Macht der Besitzer neuer Technologien, künstlicher Intelligenz und Roboter wird viel größer sein als die der heutigen Waffen- und Energiehändler. Aber genau wie Philosophen argumentieren, dass Zeit relativ ist, ist es möglich, dass Veränderungen in diesem Jahrhundert, in dem sehr schnelle technologische Fortschritte erwartet werden, eine Beschleunigung von nicht nur hundert, sondern sogar 20.000 Jahren bedeuten werden. Zumindest behauptet Kurzweil, dass die Leistung von Computern bald der Leistung aller menschlichen Gehirne auf der Erde gleichkommen und das menschliche Gehirn nachahmen wird, dass wir in etwa fünfzehn Jahren mit Hilfe von Implantaten virtuelle Realität erleben werden und dass wir in der Lage sein werden, unsere Gedanken in Computer ‚hochzuladen‘ und somit digital unsterblich zu bleiben.

Software wird das Gehirn der Welt werden, und während sie perfekter wird, wird die Technologie weiter voranschreiten, insbesondere die Robotik, die bereits ihre Überlegenheit bei der Anwendung von Robotern in industriellen Prozessen bewiesen hat. Fanuc-Ingenieure haben einen Roboter programmiert, der einen spezifischen Prozess während einer achtstündigen Schicht erlernt, zum Beispiel, indem er Gegenstände aus einer Box nimmt und sie in eine andere legt. Experten sprechen von der Ausbildung von Robotern als ‚Deep Learning‘. Dabei nutzt die künstliche Intelligenz einen leistungsstarken Mikroprozessorchip und Algorithmen, die neuronale Netzwerke nachahmen und mit Hilfe großer Datensätze erfahrungsbasiertes Lernen ermöglichen.

Die Lektion des Roboters, Gegenstände von einer Box in eine andere zu bewegen, wurde von einer Kamera aufgezeichnet. Die Aufzeichnungen zeigten, dass der Roboter ‚erinnerte‘, wie das Objekt aussah, jedes Mal, wenn er die Aufgabe nicht genau ausführen konnte, was in nur zehn Prozent der Fälle geschah.

Fanuc hat mehr als sieben Millionen Dollar in die Entwicklung des lernenden Roboters investiert, und Shohei Hido, Leiter der Forschungsabteilung des Unternehmens, erklärte, dass der Roboter die Lektion während acht Stunden Arbeit in der Nachtschicht erlernte. Er behauptet auch, dass das Lernen beschleunigt werden kann, wenn mehrere Roboter gleichzeitig arbeiten und dann die erlernte Erfahrung ‚teilen‘. Zum Beispiel können acht Roboter, die zusammenarbeiten, in einer Stunde lernen, was einer in acht Stunden lernt.

– Unser Projekt konzentriert sich auf verteiltes Lernen. Können Sie sich Hunderte von Fabrikrobotern vorstellen, die Informationen austauschen? – fragt Hido.

Die Methode des verteilten Lernens oder der Cloud-Robotik ist derzeit ‚in‘ in der Robotik, und es wird besonderes Augenmerk auf die Entwicklung von Robotern gelegt, die lernen. Solche Roboter werden neben Fanuc auch von anderen Unternehmen wie Google entwickelt.

Obwohl Ken Goldberg, Professor für Robotik an der Universität Berkeley in Kalifornien, glaubt, dass die Forscher von Fanuc, deren Roboter in vielen Fabriken auf der ganzen Welt eingesetzt werden, die Art und Weise, wie Roboter in naher Zukunft mit Cloud-Robotik eingesetzt werden, verändern können, betont er, dass die Fähigkeit der Roboter zu lernen eine erhebliche Herausforderung für die Robotik darstellt, da es sehr schwierig ist, ihr Verhalten zu kontrollieren; es ist ein viel komplexerer Prozess als zum Beispiel die Erkennung von Objekten in Bildern.

– Deep Learning hat große Fortschritte bei der Mustererkennung gemacht, aber die Herausforderung für die Robotik besteht darin, etwas darüber hinaus zu tun – behauptet Goldberg.

Allerdings sollte es in der Robotikschule keine schlechten Schüler geben, denn bis 2020 werden Supercomputer bis zu 30 Mal leistungsfähiger sein als die heutigen, was die Nutzung noch mehr Daten und die Erstellung von Software mit unglaublicher Leistung ermöglichen wird. Es wird vorhergesagt, dass die Menge an Daten in der Welt bis 2020 44 Zettabyte betragen wird, oder so viele digitale Bits wie es Sterne im Universum gibt, was die Entwicklung der künstlichen Intelligenz in eine beispiellose Richtung führen wird. All dies wird die Investitionen in die Robotik erhöhen, in der die Armeen der größten Weltmächte und großer Unternehmen wie Google, Apple, Microsoft und Facebook bereits führend sind und Milliarden von Dollar in die Entwicklung der Robotik investieren.

Dies könnte ein sehr lukratives Geschäft sein, da Roboter einen erheblichen Vorteil gegenüber Menschen haben, die nur mit 10 Bits pro Sekunde miteinander kommunizieren können; Roboter hingegen können über das Internet 100 Millionen Mal schneller kommunizieren. Daher glaubt Gill Pratt, ein Robotiker und Direktor des Forschungsinstituts von Toyota, dass Roboter in Gruppen ‚blitzschnell‘ lernen könnten.

Allerdings argumentiert Goldberg, dass wir nicht zu optimistisch sein sollten und dass Vorhersagen, dass künstliche Intelligenz die menschliche Intelligenz übertreffen wird, in der Tat übertrieben sind. Sein Kollege Stuart Russell, ein Informatiker an der Universität Berkeley, stimmt ihm zu und erklärt, dass es sehr schwierig ist, algorithmische Entdeckungen vorherzusagen, von denen der technologische Fortschritt abhängt.