Nutzer des sozialen Netzwerks Twitter verfassen morgens ruhige und analytische Beiträge, während sie abends emotional und impulsiv sind, wie eine umfassende Analyse von Tweets, die von Psychology Today berichtet wurde, gezeigt hat.
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Dieses Muster wurde von den Autoren der Studie von der Universität Bristol in England entdeckt, nachdem sie sieben Milliarden Wörter in über 800 Millionen Nachrichten auf Twitter analysiert hatten.
Ein Experte für künstliche Intelligenz an der Universität Bristol, Nello Cristianini, analysierte zusammen mit Kollegen anonyme Nachrichten auf Twitter in 54 großen britischen Städten über einen Zeitraum von 4 Jahren und kategorisierte sie nach 73 Indikatoren, die mit verschiedenen Denkstilen zusammenhängen.
Die Studie, die in der wissenschaftlichen Zeitschrift PLOS One veröffentlicht wurde, zeigte, dass Nutzer zwischen 5 und 6 Uhr morgens den höchsten Anteil an Wörtern verwenden, die mit logischem Denken, Intelligenz und Bildung in Verbindung stehen.
