Die Bewegung hin zur vollständigen Liberalisierung des Strommarktes und die Reduzierung der Kohlenstoffdioxidemissionen sind die Hauptveränderungen, mit denen sich die Energiebranche konfrontiert sieht. Der Übergang zu sauberer Energie ist jedoch von vielen Faktoren abhängig, von denen die wichtigsten die Anforderungen von Kunden, Mitarbeitern, Gemeinschaften, Investoren und der Politik sowie die Stärkung der Technologie und der Fokus auf die Senkung der Betriebskosten sind.

Aufgrund zahlreicher Veränderungen auf dem Markt durchläuft die Energiebranche eine Phase beschleunigter Transformation. Die Hauptveränderungen, die innerhalb dieser stattfinden, sind die Bewegung hin zur vollständigen Liberalisierung des Strommarktes, das gestiegene Bewusstsein der Kunden für Fragen des Klimawandels und folglich Ziele, die zur Reduzierung der Kohlenstoffdioxidemissionen führen. Aus diesem Grund werden Unternehmen auf dem Strommarkt ermutigt, die Elektrifizierung weiterzuentwickeln, erneuerbare Energien zu nutzen und die Maßnahmen zur Energieeffizienz zu intensivieren. Der Übergang zu sogenannter sauberer Energie ist von vielen Faktoren abhängig, von denen die wichtigsten sind: die Anforderungen von Kunden, Mitarbeitern und Gemeinschaften, Investoren, politischen und staatlichen Zielen sowie die Stärkung der Technologie und der Fokus auf die Senkung der Betriebskosten.

Führende Unternehmen auf dem Markt passen sich der neuen Situation an, indem sie innovative Lösungen nutzen, um Wachstum zu erzielen und den Wettbewerb zu besiegen. Einige der innovativen Ansätze, die wir hervorheben möchten und die die Zukunft der Energiebranche als Reaktion auf Veränderungen darstellen, sind: strategisches Risikomanagement, Reaktion auf die Erwartungen der Verbraucher, Energiespeicherung, Datenmanagement und künstliche Intelligenz.

Risikomanagement

Mit wachsender Unsicherheit auf dem Energiemarkt zwingen komplexe Betriebsmodelle führende Unternehmen dazu, sich auf die Vorhersage neuer Ereignisse und die Bildung eines strategischen Risikomanagements zu konzentrieren. Strategische Risiken sind spezifisch für jedes Unternehmen, und ihre Auswirkungen können erhebliche Schäden für die Organisation verursachen.

Diese Risiken können Lieferketten, Anlagen, Technologie, Menschen, Unternehmenskapital oder sogar die Sicherheit bedrohen. Ein Beispiel für eines der strategischen Risiken für Energieunternehmen ist sicherlich der Preis von Energieträgern, d.h. der Preis von Öl, Gas, Kohle usw. Der Preis von Energieträgern hängt vom Markt jedes Energieträgers ab, und diese Märkte sind durch hohe Volatilität und Sensibilität gegenüber globalen Ereignissen gekennzeichnet. Dies war im ersten Quartal 2020 deutlich, als aufgrund der durch COVID-19 verursachten Krise die Öl- und Gaspreise unter historische Niveaus fielen.

Erwartungen der Verbraucher

Um einen komparativen Vorteil gegenüber der Konkurrenz zu erzielen, müssen Unternehmen in der Energiebranche sich an die Anforderungen der Verbraucher anpassen. Laut einer Deloitte-Studie aus dem Jahr 2020 gaben bis zu drei Viertel der befragten Unternehmen aus den Vereinigten Staaten an, dass ihre Kunden von ihren Unternehmen verlangen, einen bestimmten Prozentsatz des Stroms aus erneuerbaren Quellen zu beziehen. Es ist klar geworden, dass Umweltbewusstsein nicht mehr einen komparativen Vorteil für ein Unternehmen darstellt, sondern eine Notwendigkeit für die Fortführung eines nachhaltigen Geschäfts ist.

Zusätzlich zu den Anforderungen an verantwortungsvolle Geschäftspraktiken wird ein weiterer Trend in den Verbraucherwünschen festgestellt, der eine einzigartige Kundenerfahrung und Anpassung für jeden Verbraucher umfasst. Insbesondere erwarten jüngere Generationen von Energieunternehmen, dass sie Flexibilität, digitale Lösungen und speziell angepasste Produkte anbieten, und in Fällen, in denen ein Unternehmen nicht in der Lage ist, eine solche Erfahrung zu bieten, wechseln sie aufgrund der Marktliberalisierung leicht zu einem Unternehmen, das ihre Kundenerfahrung verbessern kann.

Energiespeicherung

Methoden zur Speicherung großer Energiemengen und zum Energiemanagement sind seit langem ein Diskussionsthema unter vielen Unternehmen. Viele entwickelte Länder modernisieren ihre Netze, um Ausfälle in den Stromversorgungssystemen zu reduzieren, sie wetterbeständiger zu machen, die Alterung der Infrastruktur zu verhindern und die Gesamteffizienz zu steigern. Mit der Modernisierung des Netzes steigt auch der Bedarf an Kapazitätserweiterungen, Lastverschiebungen und/oder der Verbesserung der Stromqualität.

Batterien ermöglichen eine flexible Energiespeicherung, und somit erhöhen führende Unternehmen auf dem Markt ihren Einsatz von Batterien, um ihre Betriebsabläufe besser zu optimieren. Laut einer Prognose wird erwartet, dass der Umsatz auf dem Batteriemarkt bis 2022 jährlich 26 Milliarden US-Dollar übersteigen wird. Fortschritte in der Technologie in den letzten Jahren ermöglichen die Speicherung größerer Energiemengen und damit den Übergang zu erneuerbaren Energiequellen, was ein langfristiges Ziel für jedes Unternehmen sein sollte, das auf dem Markt konkurriert.

Datenmanagement

Die starke Entwicklung der Technologie im letzten Jahrzehnt hat zur Stärkung der künstlichen Intelligenz (KI) geführt. Oft, wenn von künstlicher Intelligenz die Rede ist, denken die Menschen an Roboter, die Mitarbeiter am Arbeitsplatz ersetzen werden. Künstliche Intelligenz in der Energiebranche ermöglicht jedoch ein anderes Ergebnis und bringt großes Potenzial für Manager und Betreiber, da sie den Entscheidungsprozess unterstützt und sicherstellt, dass Entscheidungen auf Fakten basieren und für komplexe industrielle Prozesse optimiert sind. Tatsächlich ermöglicht der Einsatz von künstlicher Intelligenz es Schlüsselpersonen in Unternehmen, sich auf wertschöpfende Aufgaben zu konzentrieren, während gleichzeitig Routineaufgaben automatisiert werden.

Die Personen in der Branche müssen Entscheidungen auf der Grundlage von Daten und erwarteten Werten treffen, Risiken vorhersagen und managen sowie Probleme diagnostizieren. Die Energiebranche ist ideal für die Anwendung von künstlicher Intelligenz, da der Ressourcenmangel Unternehmen zwingt, schneller zu innovieren und neue Wege zu finden, um in einem instabilen Umfeld zu wachsen. Weitere Gründe, die zur Geschäftlogik der Anwendung von künstlicher Intelligenz in der Branche beitragen, sind historisch große und unstrukturierte Datensätze, extrem komplexe Ingenieurprozesse und -operationen, Umweltauswirkungen, kapitalintensive Geschäfte, hohe Betriebskosten und hohe Sensibilität gegenüber Cyberangriffen und anderen Bedrohungen.

Einsatz von KI

Predictive Maintenance ist ein Beispiel für den Einsatz von künstlicher Intelligenz in der Energiebranche. Jede Produktionsanlage muss irgendwann eine sogenannte Stilllegung durchlaufen, wenn sie für regelmäßige Wartungsarbeiten offline genommen wird. Durch den Einsatz spezieller Sensoren, die Daten über die Anlage sammeln und Berechnungen durchführen, um die Lebensdauer von Maschinen oder bestimmten Komponenten vorherzusagen, wird die Ausfallzeit für bestimmte Maschinen reduziert.

Künstliche Intelligenz spielt auch eine wichtige Rolle bei der Optimierung von Smart Grids. Dies sind fortschrittliche elektrische Stromnetze, deren Ziel es ist, verschiedene Energiequellen mit einem Satz von Technologien in das Stromnetz zu integrieren und eine effizientere Energienutzung zu entwickeln. Der Zweck von Smart Grids besteht darin, ein Gleichgewicht zwischen Angebot und Nachfrage nach Elektrizität herzustellen. Da die Nachfrage nach Energie aufgrund des exponentiellen Wachstums elektronischer Geräte, Ausrüstungen und Elektrofahrzeuge dramatisch gestiegen ist, ergeben sich zahlreiche Herausforderungen für Unternehmen. Insbesondere macht die Unvorhersehbarkeit von Angebot und Nachfrage es schwierig, das Gleichgewicht auf dem Energiemarkt aufrechtzuerhalten. Künstliche Intelligenz bietet eine Lösung für die dynamische Balance der Energie, indem sie eine Reihe von Regeln für jeden Haushalt, jedes Viertel oder jeden Parkplatz festlegt und gleichzeitig die optimale Verteilung innerhalb der festgelegten Preise findet.

Obwohl der Einsatz von künstlicher Intelligenz in vielen Unternehmen auf dem Energiemarkt heute noch unbekannt ist, haben einige bereits begonnen, in diese Richtung zu gehen. Unternehmen müssen alle verfügbaren Werkzeuge, Technologien und Systeme nutzen, um die Grundlage für langfristiges Wachstum zu legen. Auf Unternehmensebene wird die Führung des Unternehmens eine entscheidende Rolle spielen, da sie die zukünftige Richtung des Geschäfts durch die Strategie bestimmen wird.

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