Es gibt eine dünne Linie zwischen klassischem Controlling und dem, was Datenanalysten heute mit Hilfe moderner IT-Technologie tun. Inzwischen verschwindet die klassische Funktion des Controllers nicht – im Gegenteil, die Erwartungen sind sogar noch höher. Unabhängig davon, ob Controller in Zukunft über das gesamte Wissen von Datenanalysten verfügen müssen oder ob Datenanalysten Experten im Controlling werden, können analytische Werkzeuge Veränderungen viel besser steuern.

Wenn es um Datenanalyse geht, ist oft unklar, ob es sich auf klassisches Controlling bezieht oder ob es tatsächlich etwas Neues, bisher Ungesehenes gibt. Lassen Sie uns also von vorne beginnen. Wir leben in einer datenreichen Welt. Heute können sie das Geschäft auf eine Weise beeinflussen, die wir noch nie zuvor gesehen haben. Wenn es jedoch zu viele Daten gibt (auch heute), ist es in der Tat eine lähmende Situation, genau wie damals, als es (in der Vergangenheit) zu wenig gab.

Der Begriff Datenanalyse kann verschiedene Analysen umfassen – von Buchhaltungsdaten in einem Unternehmen bis hin zur Analyse des Klimawandels. Im Allgemeinen handelt es sich um einen spezifischen Satz von Techniken, Kompetenzen und Verfahren, die darauf abzielen, einen viel besseren Einblick in das analysierte Thema zu gewinnen. Daten in Krankenhäusern helfen, die Patientenversorgung zu verbessern, das Auftreten von Krankheiten vorherzusagen oder zur Senkung der Betriebskosten von Krankenhäusern beizutragen. Datenanalyse unterstützt auch Lehrer bei der Bewertung des Fortschritts der Schüler, auf deren Grundlage Programme angepasst werden können. In der Telekommunikationsbranche hilft die Analyse, das Verbraucherverhalten zu verstehen, und ermöglicht es Hotels, den richtigen Preis unter Berücksichtigung der Fixkosten und der täglichen Belegung zu bestimmen…

Verhaltensmuster finden

Wenn wir über die Geschäftswelt sprechen, ist Datenanalyse ein Satz von Techniken, die den Einblick in die Geschäftsabläufe verbessern müssen. Sie besteht aus dem Sammeln, Überprüfen, Bereinigen, Transformieren und Modellieren von Daten, um Geschäftsflüsse basierend auf Trends, Kausalität und vielen anderen Faktoren zu bewerten und vorherzusagen. Im Wesentlichen zielen Geschäftsdatenauswertungen darauf ab, Verhaltensmuster (von Kunden, Mitarbeitern, Lieferanten…) zu finden, Trends viel tiefer als zuvor zu beobachten sowie die Verbindungen und Kausalitäten zwischen Phänomenen zu erkennen.

Unternehmen, die regelmäßig in die Entwicklung von Geschäftsanalysen investieren, können mit einer Reihe von Vorteilen rechnen, darunter niedrigere Kosten, bessere Einblicke in die Geschäftsabläufe und größere Effizienz. Der Zusammenhang zum Controlling ist offensichtlich, obwohl es natürlich nicht dasselbe ist. Es scheint, dass dieser Begriff, der in seiner ursprünglichen englischen Form – Datenanalyse – viel häufiger verwendet wird, die Möglichkeit in sich trägt, das Vorurteil zu korrigieren, dem das Controlling schon immer ausgesetzt war. Nämlich, die Wurzel des Wortes ‚Controlling‘ führt Uninformierte dazu zu denken, dass es darum gehen könnte, jemanden oder etwas zu kontrollieren.

Datensammlung

Alles beginnt mit Daten. Daten werden zu Informationen, wenn wir Struktur hinzufügen, wenn wir sie korrekt verarbeiten. Jedes Unternehmen sammelt riesige Mengen an Aufzeichnungen, von denen nur einige notwendig und nur einige nutzbar sind.

Das Niveau der Unternehmenskultur bestimmt, welche Art von Daten gesammelt wird. Es gibt Unternehmen, in denen das Bewusstsein dafür auf einem hohen Niveau ist, und jeder, der mit der Dateneingabe arbeitet, achtet wirklich darauf, die Datenbanken nicht zu verschmutzen. Hier gibt es eine feste Regel: Die Art von Daten, die wir in das System eingeben, ist die Art von Informationen, die wir erhalten werden (Müll rein, Müll raus).

Datenverantwortung

Traditionell wird das Controlling als der Verwalter von Daten angesehen – im Wesentlichen nicht im technischen Sinne.
Er ist extrem motiviert für diese Tätigkeit, weil er für die Berichte, die er liefert, verantwortlich ist. Wenn die Berichte nicht genau sind, hört sein Zweck auf zu existieren. Ein weiterer Grund ist, dass der Controller das Geschäft gut versteht, was entscheidend ist, wenn es darum geht, welche Daten wir benötigen.

Drittens, indem er die eingegebenen Daten überwacht – lebt er mit ihnen und interpretiert somit die Ergebnisse leichter. Er weiß, woher sie kommen und warum sie so sind, wie sie sind. Dies ist entscheidend für Storytelling. Daten benötigen Verantwortung. Ohne sie gibt es keine echten Einblicke.

Datenmodellierung

Hier betreten wir ein Gebiet, das traditionell nicht mit Controlling assoziiert wurde. Traditionell wurde dies von IT-Profis durchgeführt. Die Informationstechnologie des 21. Jahrhunderts ermöglicht es jedoch Nicht-IT-Profis, leistungsstarke Werkzeuge zur Modellierung, Filterung oder Testung von Datenbanken erheblich zu nutzen. Natürlich ist eine angemessene Schulung notwendig, und genau aus diesem Grund entwickeln sich viele Bildungsprogramme in diesem Bereich weltweit schnell. Controlling Kognosko schließt sich diesem Trend mit seinem neuen mehrmonatigen Ausbildungsprogramm Datenanalyse, das im Oktober beginnt.

Datenanalyse

Dies ist der traditionelle Bereich der Controller, in dem derzeit die meisten Veränderungen und Fortschritte sichtbar sind. Der klassische Controller erstellt Analysen auf der Grundlage historischer Daten, korreliert verschiedene Phänomene, sucht nach Korrelationen, berechnet Trends und prognostiziert zukünftige Zeiträume durch aktive Prognosen (Rolling Forecast) und entwickelt operative und strategische Pläne. Dies basiert größtenteils auf Buchhaltungsdaten, die die Grundlage und den Standard für Richtigkeit bilden. Der Controller verfügt über klassisches wirtschaftliches, buchhalterisches und finanzielles Wissen, das verwendet wird, um die analysierten Daten zu verstehen.

Datenanalyse ist ein Begriff, der einen Schritt weiter vom klassischen Controlling impliziert (Next-Level Controlling). Die Entwicklung der Informationstechnologie hat eine viel größere Einbeziehung mathematischer und statistischer Modelle (meist zuvor bekannt) in die Geschäftswelt mit sich gebracht, was die Frage aufwirft, ob wir sie jetzt in jedem Unternehmen und in gewöhnlichen, alltäglichen Routineanalysen nutzen könnten. Die Antwort ist sicherlich – ja, wir könnten und sollten, denn die Werkzeuge sind hier, stehen uns zur Verfügung.

Die neue Rolle des Controllers

In diesem Zusammenhang dürfen wir nicht vergessen, dass die alte, klassische Funktion des Controllers nicht verschwindet – im Gegenteil, die Erwartungen sind sogar noch höher. Und hier kommen wir zur Schlüsselfrage: Werden Controller in Zukunft über das gesamte Wissen von Datenanalysten verfügen müssen, und werden Datenanalysten Experten im Controlling werden? Kann eine Person dies tun, oder benötigen wir ein Team von Menschen mit einer vielfältigen Kombination von Wissen?

Angesichts der Datenmengen und der zunehmenden Bedeutung von Daten können wir schließen, dass das Management, das Verständnis und die Nutzung von Daten immer mehr Fachwissen erfordern. Es ist sicher, dass ein großer Teil dieser Expertenarbeit von Maschinen durchgeführt wird, und der Teil, der einen Menschen erfordert – scheint von gut ausgebildeten multifunktionalen Teams von Menschen mit einem breiten Spektrum des oben genannten Wissens und der Fähigkeiten durchgeführt zu werden.

Diese Rollen sind tatsächlich neue/alte Berufe, die sich je nach Neigung jedes Einzelnen mischen, sodass eine große Verantwortung auf uns allen lastet, die wir junge Menschen ausbilden, die jeden Tag in die Arbeitswelt eintreten. Es ist wichtig, dass wir uns auf die qualitativ hochwertige Entwicklung der Kompetenzen derjenigen konzentrieren, die bereit sind, über multifunktionale Fähigkeiten zu lernen, um ihr Handeln ganzheitlich wahrzunehmen, die einen analytischen Zug haben und vor allem diesen Beruf spannend finden.

Interpretation – ‚Storytelling‘

Controller verstehen das Geschäft gut, weshalb sie als Partner des Managements wahrgenommen werden. Sie müssen Einblicke in das Geschäft geben, die die Manager bis dahin nicht hatten, und die wichtigste und herausforderndste Aufgabe besteht darin, eine Million Datenpunkte in drei richtige Schlussfolgerungen zu verwandeln.

Das Ziel ist nicht, Informationen bereitzustellen, die die Manager bereits wussten oder hätten annehmen können. Das Ziel ist es, Dinge zu entdecken, aufzudecken, ans Licht zu bringen und richtig zu benennen. Eine Geschichte muss auf starken Argumenten basieren, die das Management ermutigen und motivieren, Maßnahmen zu ergreifen und ihnen helfen, etablierte Wege zu ändern. So wird der Controller tatsächlich der beste wirtschaftliche Berater, den ein Manager haben kann.

Entscheidungsfindung

In dem Moment, in dem alles klar ist, wenn wir eine Geschichte haben, wissen wir alles – es muss gehandelt werden, eine Entscheidung muss getroffen werden. Entscheidungsfindung ist eine grundlegende Managementaufgabe. Es ist ein mutiger Akt, und deshalb kann nicht jeder Manager sein. Wir können die besten Einblicke und Verständnisse haben, aber wenn die richtigen Entscheidungen nicht auf der Grundlage dieser getroffen werden oder wenn sich nichts ändert, werden sie völlig wertlos. Talent, Fähigkeit, Fachwissen und Geschick des Managers spielen hier auf allen Ebenen eine Schlüsselrolle. Daher ist es sicher: Manager müssen heute auch die Grundlagen der Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeit, Korrelation, Kausalität und andere statistische Modelle verstehen, um die Ergebnisse vollständig zu verstehen.

Darüber hinaus ist es entscheidend, dass sie aktive Teilnehmer am Aufbau des Datensystems sind, um allen zu zeigen, wie wichtig Informationen tatsächlich für die Organisation sind. Der Schlüssel zum echten Erfolg liegt in der Anwendung eines integrierten Ansatzes zur Datensammlung, starker Disziplin bei der Verarbeitung, den Kompetenzen von Controllern und Analysten sowie den Fähigkeiten von Managern, all dies zu nutzen.

Die Neunte Internationale Konferenz zum Controlling (9 ICCC) mit dem Titel ‚Ein schneller Schritt vom Controlling zur Datenanalyse‘ findet am 11. und 12. November statt, organisiert von Lider Media und der Beratungsfirma Controlling.

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