Dun & Bradstreet Vorhersagen für 2023: Die Schlüsselrolle von Daten beim Aufbau von Geschäftswiderstandsfähigkeit

Während die globale Wirtschaft weiterhin mit enormen Herausforderungen konfrontiert ist, einschließlich einer Rezession, haben Experten von Dun & Bradstreet, einem führenden globalen Anbieter von Daten und Analysen für Geschäftsentscheidungen, ihre Erkenntnisse zu den Schlüsselfaktoren geteilt, die Unternehmen 2023 berücksichtigen müssen, um das Beste aus ihren Daten zu machen.

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—- Unternehmen stehen vor einem weiteren herausfordernden Jahr aufgrund der anhaltend langsamen wirtschaftlichen Entwicklung, zunehmend komplexer Vorschriften und enormer laufender Kosten. Die effektivsten Möglichkeiten, um die Geschäftswiderstandsfähigkeit zu gewährleisten, sind proaktive Maßnahmen und die Bereitschaft für ein unvorhersehbares wirtschaftliches Umfeld. Daten und Analysen können Unternehmen nicht nur helfen, Risiken besser zu managen und zu mindern, sondern auch Chancen für Anpassung und Wachstum zu identifizieren – kommentierte Ed Thorne, CEO von Dun & Bradstreet.

Dun & Bradstreet gibt sechs Prognosen zu Daten im Jahr 2023 ab; von den Vorteilen der Qualität gegenüber der Quantität bis hin zu einem stärkeren Fokus auf Datenschutz und Datenmanagement.

1. Qualitätsdaten werden entscheidend, während Unternehmen versuchen, mit ‚beispiellosen‘ Situationen umzugehen

Wenn es darum geht, die Datennutzung zu maximieren, sollten Unternehmen sich auf Qualität statt auf Quantität konzentrieren.

Die Verwendung von Daten von geringer Qualität oder ungeeigneten Daten kann mehr schaden als nützen, die Kraft wertvoller Daten, die im Besitz der Organisation sind, verwässern und es schwierig machen, echten Wert zu schöpfen. Dennoch hat sich das „Reinigen“ von Daten und die Sicherstellung der Aktualität der Datenwolke der Organisation als eine erhebliche geschäftliche Herausforderung erwiesen.

Daher ist es wichtig, ein engagiertes Team zu haben, das für die Pflege der Daten verantwortlich ist, die das Unternehmen besitzt. Obwohl Technologien wie künstliche Intelligenz (KI) helfen können, diese Last zu verringern, ist eine fachkundige menschliche Aufsicht notwendig, um potenzielle Fehler zu vermeiden. In einer Welt, in der wir oft mit zahlreichen ‚beispiellosen‘ Ereignissen (Klimakrise, Pandemie, beispiellose Störungen in globalen Lieferketten) konfrontiert sind und in der künstliche Intelligenz oft aus vergangenen Ereignissen lernt, um zukünftige Ergebnisse vorherzusagen, ist es einfacher, die Ursachen von Problemen zu identifizieren. Prädiktive Methoden erfordern unterschiedliche Daten und Analysen, um ein besseres Verständnis einer unsicheren Zukunft zu erlangen.

2. Wir können mit einem Anstieg des Volumens an Vorschriften rechnen, die Daten regeln

Der regulatorische Fokus auf Datenschutz und Datenmanagement wird weiterhin wachsen. Unternehmen müssen ihre Daten und Analysemethoden überwachen, um sicherzustellen, dass sie nicht nur in Übereinstimmung mit den geltenden Vorschriften verwaltet und verwendet werden, sondern auch in einer Weise, die eine fortlaufende Einhaltung der sich ständig weiterentwickelnden regulatorischen Landschaft gewährleistet. Regulierungsbehörden weltweit konzentrieren sich nicht nur auf Datenschutz, sondern auch auf den Standort von Daten, die ethische Nutzung von Daten und künstlicher Intelligenz, grenzüberschreitende Datenübertragungen und die Einfachheit der verwendeten Methoden.

3. Unternehmen müssen aufgrund finanzieller Einschränkungen mehr mit weniger tun

Da die globalen Märkte beginnen, in eine Rezession einzutreten, werden Unternehmen zunehmend finanziellen Druck verspüren. Eine effektive und effiziente Nutzung von Daten und Automatisierung wird daher entscheidend für Unternehmen, die ihre Abläufe optimieren und ihren Teams helfen möchten, schneller klügere Entscheidungen zu treffen. Daten sind nicht nur für die Abteilungen, die für die Planung verantwortlich sind, nützlich, sondern helfen auch den Bereichen Vertrieb, Marketing und letztendlich der Geschäftsführung, ihre Aufgaben ganzheitlich und effektiv zu erfüllen. Widerstandsfähigkeit, insbesondere in extrem stressigen Zeiten, kann durch die Bereitstellung der richtigen Informationen für Entscheidungen in stressigen Zeiten verbessert werden, um eine schnelle Erholung in der Zukunft zu gewährleisten.

Daten können und sollten für eine bessere Finanzplanung genutzt werden – Teams müssen mehr denn je wissen, ob ihre Kunden pünktlich zahlen werden, sowie die Fristen ihrer Lieferanten verwalten, um rechtzeitige Lieferungen sicherzustellen. Stress innerhalb eines Ökosystems entsteht typischerweise aus einem Mangel an direkter Interaktion zwischen den Parteien. Wenn es um Vertriebsteams geht, helfen Daten ihnen, bestehende treue Kunden zu halten, indem sie ein besseres Verständnis für die besten Momente und Situationen zur Aufrechterhaltung der Zufriedenheit ermöglichen und Einblicke in sich ändernde Kundenbedürfnisse gewinnen, während gleichzeitig neue Möglichkeiten zur Schaffung leistungsstarker Vertriebskanäle aufgedeckt werden.

4. Die Erzielung von ROI (Return on Investment) erfordert erstklassige Daten

Um sicherzustellen, dass Unternehmen die effektivsten Geschäftsentscheidungen treffen, müssen sie ihre Systeme mit hochwertigen Daten speisen, die auch genau, zeitnah und zielgerichtet sind. Daten sind zu oft veraltet, unvollständig oder aus einer einzigen, potenziell voreingenommenen Quelle bezogen. Es gibt Wahrheit in dem bekannten Sprichwort: „Müll rein, Müll raus.“ Daten von zufriedenstellender Qualität bieten Unternehmen die geeignete Intelligenz, die ihnen helfen kann, unsichere Zeiten zu navigieren.

Um den größten Wert aus ihren Daten zu ziehen, müssen Unternehmen diese Daten reinigen, validieren, konsolidieren, anreichern und in eine umfassende und genaue Darstellung verbinden. Unternehmen müssen sorgfältig überlegen, welche Daten sie benötigen und bewerten, ob diese Daten geeignet sind, um ihre Bedürfnisse zu erfüllen und strategische Entscheidungen zu treffen.

5. Unternehmen müssen ihre Strategien kontinuierlich neu bewerten

Organisationen müssen ihre Datenstrategien ständig überarbeiten und überprüfen. Eine Datenstrategie, die 2021 oder sogar 2022 gut funktioniert hat, könnte 2023 nicht mehr ihren beabsichtigten Zweck erfüllen. Kontinuierliches Fragen und Herausfordern wird es Unternehmen ermöglichen, Datenstrategien zu implementieren, die den Geschäftsbedürfnissen entsprechen, darauf ausgelegt sind, Herausforderungen und Risiken zu überwinden, und Chancen zu identifizieren.

Unternehmen müssen geeignete Schritte unternehmen, um eine Erholung zu gewährleisten, nicht nur das Überleben – so schwierig es auch sein mag, Unternehmen müssen über die Zukunft nachdenken, um ‚perfekt vorbereitet‘ zu sein für den Moment, wenn die Welt aus der aktuellen Krise hervorgeht. Wenn es notwendig wird, die Ausgaben zu reduzieren, müssen Organisationen intelligenter ausgeben.

6. Wenn es um Daten geht, benötigen Unternehmen 2023 Hilfe.

Unternehmensleiter müssen sich mit Experten umgeben, die ihnen Wert bringen, mit einem Schwerpunkt auf der Bereitstellung neuer Einblicke in Daten. Unternehmen müssen die richtigen Partner finden, um eine leistungsstarke Datenstrategie optimal einzurichten und umzusetzen, um widerstandsfähige Unternehmen aufzubauen.

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