KI als Dienstleistung: Nach Hardware und Software können Sie auch künstliche Intelligenz mieten

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Das Mieten von Software und Hardware ist seit vielen Jahren in der Tech-Szene üblich, und in den kommenden Jahren wird sich ‚KI als Dienstleistung‘ (AIaaS), oder das Mieten von künstlicher Intelligenz von einem ‚Drittanbieter‘, zunehmend etablieren.

AIaaS ermöglicht es Einzelpersonen und Unternehmen, mit künstlicher Intelligenz für verschiedene Zwecke zu experimentieren, ohne erhebliche Anfangsinvestitionen und mit minimalem Risiko, entweder durch eine einmalige Zahlung pro Nutzung oder ein Abonnement. Künstliche Intelligenz ist zugänglicher als je zuvor und hilft zahlreichen Unternehmen bei Kundenservice, Datenanalyse und Produktionsautomatisierung.

Es ist wichtig zu betonen, dass einige AIaaS-Lösungen keine Programmierkenntnisse erfordern, aber es hängt alles vom Komplexitätsgrad der Implementierung ab, der stark variiert. Darüber hinaus kommen die Lösungen in den meisten Fällen vollständig einsatzbereit zu den Endbenutzern, ohne formale Schulung.

Die häufigsten Arten von AIaaS-Lösungen

Künstliche Intelligenz ist sicherlich ein aktuelles ‚Must-Have‘ auf dem Markt, aber es ist zunächst notwendig zu bestimmen, was ein bestimmtes Unternehmen benötigt und wofür künstliche Intelligenz eingesetzt werden kann.

Die häufigste Form der künstlichen Intelligenz sind derzeit Bots, und ihr beliebtester Typ sind sicherlich Chatbots, die heute häufig diskutiert werden. Chatbots verwenden Sprachverarbeitungsalgorithmen, um natürliche Gespräche zu imitieren, und werden oft eingesetzt, um Kundenservice zu bieten, indem sie relevante Antworten auf häufig gestellte Fragen geben.

Da sie 24 Stunden am Tag antworten, sieben Tage die Woche, sparen sie Zeit und Ressourcen, sodass die Mitarbeiter ihre Zeit auf komplexere Aufgaben konzentrieren können. Dementsprechend berichtete eines der am schnellsten wachsenden europäischen Paketlieferunternehmen, InPost, kürzlich, dass sie bis zu 92 Prozent der jährlich durch Chatbots verarbeiteten Kundenkonversationen automatisieren.

Eine häufig verwendete Lösung ist auch Anwendungsprogrammierschnittstelle, oder API. Dies ist ein Software-‚Vermittler‘, der es zwei Anwendungen ermöglicht, miteinander zu ‚kommunizieren‘. Ein Beispiel ist eine Flugbuchungswebsite, die alle Informationen aus einer Sammlung von Datenbanken bestimmter Fluggesellschaften abruft, um alle Angebote an Endkunden an einem Ort zu präsentieren.

Maschinenlernen, oder Machine Learning (ML), wird ebenfalls zunehmend zur Analyse und Mustererkennung innerhalb bestimmter Daten verwendet. Es ist ein hervorragendes Werkzeug für wissenschaftliche und berufliche Forschung, und diese Methode der Datenanalyse wird normalerweise mit wenig oder gar keiner menschlichen Intervention durchgeführt.

Einige AIaaS-Lösungen werden für Datenkennzeichnung verwendet, damit sie effektiv organisiert werden können. Von der Sicherstellung der Datenqualität bis zur Kategorisierung nach Größe gibt es nichts, was künstliche Intelligenz nicht tun kann, wenn es um Daten geht. Das Gleiche gilt für die Datenklassifizierung oder das Kennzeichnen von Daten unter einer oder mehreren Kategorien.

Obwohl es scheint, dass künstliche Intelligenz Menschen vollständig ersetzen wird, denken diejenigen, die mit ihr arbeiten, nicht so.

‒ Als Data&AI-Unternehmen entwickeln wir die meiste künstliche Intelligenz für andere Unternehmen. Intelligente Automatisierung ist hier, um den Menschen zu helfen, indem sie ihr tägliches Leben erleichtert. Sobald eine Person alle Vorteile sieht, die sie durch die Nutzung von KI gewinnt, verläuft die Integration in das Geschäft reibungslos. Es ist wichtig zu erwähnen, dass wir in keiner der KI-Anwendungen Menschen vollständig eliminiert haben. Menschen werden in fast allen Geschäftsprozessen weiterhin dringend benötigt,‒ erklärte Martina Horvat, Growth Manager bei bonsai.tech.

Die KI-Lösungen dieses kroatischen Unternehmens werden in verschiedenen Geschäftssegmenten eingesetzt, von Empfehlungen zum Kauf zusätzlicher Produkte und der Analyse von Fotos von zum Verkauf stehenden Autos bis hin zur Verbindung veralteter Systeme in Banken.

‒ Wir haben festgestellt, dass strukturierte und klar definierte Prozesse AI schneller als Menschen ausführt und ohne Fehler, die durch Müdigkeit verursacht werden, und es ist viel erfolgreicher als wir bei der Analyse großer Datenmengen,‒ schloss Horvat.

Die besten AIaaS-Anbieter

Aufgrund ihres großen Potenzials diskutieren globale Tech-Unternehmen wie Google, Microsoft und Amazon oft öffentlich über die Integration von künstlicher Intelligenz in ihre Produkte, aber sie können nicht wirklich als AIaaS beschrieben werden, da ihre Produkte oft komplex, teuer und nicht übertragbar sind und eine erhebliche Menge an technischem Wissen für die Einrichtung erfordern. Da dies der Definition von AIaaS-Diensten widerspricht, ist dies ein perfekter Bereich für ‚kleine‘ Akteure, um einzutreten, die ihre Angebote verengen und sich auf nur ein Segment der KI-Technologie konzentrieren.

Das erste Beispiel eines solchen Unternehmens ist das deutsche Unternehmen Levity. Die von Levity angebotene Lösung ist im Wesentlichen das, was AIaaS sein sollte – benutzerfreundlich. Während einige Grundkenntnisse über künstliche Intelligenz nützlich sein werden, erfordert Levity nicht, dass Sie ein Experte auf diesem Gebiet sind. Tatsächlich ist das Ziel des Werkzeugs, ‚eine intuitive und geführte Erfahrung in allen Aspekten zu bieten, einschließlich dessen, was Sie über künstliche Intelligenz wissen müssen.‘ Es ist eine Lösung, die an jedes Büro anpassbar sein sollte und die Dokumentenklassifizierung ermöglicht.

Odus ist ebenfalls erkennbar, ein Chatbot, der die Automatisierung von Anrufen und Nachrichten ermöglicht und komplexe Szenarien bietet, während er mit verschiedenen Entitäten ’spielt‘. Dies ist ein amerikanisches Unternehmen, das seit 2018 auf dem Markt ist.

Weltweit anerkannt ist auch das Unternehmen Viz.ai, das sich auf die Anwendung künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen spezialisiert hat. Obwohl das Viz.ai-Tool zunächst eng auf Schlaganfallpatienten spezialisiert war, wurde mit dem Ausbruch der Pandemie ein Modul eingeführt, um den Zustrom von Patienten in Einrichtungen zu kontrollieren. Dieses Tool leistet bedeutende Arbeit im Management, und neben der Reduzierung der Zeit zwischen Diagnose und Behandlung hat es während der Pandemie auch eine sicherere Umgebung für das Personal geschaffen.

Praktische Erfahrungen

Unabhängig davon, ob Unternehmen die ‚kompatibelsten‘ Werkzeuge in ihr Geschäft integrieren möchten oder nicht, ist die Tatsache, dass dies letztendlich geschehen muss, und wie es ist, wenn die Integration von künstlicher Intelligenz in ein Unternehmen kein optionaler, sondern ein notwendiger und zielgerichteter Schritt ist, wurde von der Firma Martian & Machine erklärt.

‒ Als Venture Studio bauen wir Startups von Grund auf neu auf, was uns oft in die Lage versetzt, viele Ideen zu testen, um diejenigen mit dem höchsten Potenzial zu identifizieren. In diesem Prozess passen AI-Tools hervorragend, da sie es uns ermöglichen, schneller auf verschiedenen Ebenen Ergebnisse zu erzielen, beginnend von der Konzeptualisierung und dem Entwurf der Idee bis hin zur Realisierung des Produkts auf der Ebene von Forschung, Design und schließlich Entwicklung,‒ sagte Marko Bosiljkov, Mitbegründer des Unternehmens.

Die Abteilungen des Unternehmens Martian & Machine entscheiden selbst, welche Werkzeuge sie in ihr Geschäft einbeziehen möchten und wie, und der gemeinsame Nenner ist immer, behauptet Bosiljkov, Geschwindigkeit, Effizienz und ein vereinfachter Weg zu Ergebnissen. Alle Mitarbeiter dieses Unternehmens haben Zugang zu bezahltem Chat GPT Pro, und je nachdem, zu welcher Abteilung sie gehören, stehen ihnen auch andere Werkzeuge der künstlichen Intelligenz zur Verfügung.

‒ Die Beispiele für die Nutzung von KI innerhalb unseres Teams sind vielfältig. Zum Beispiel erweisen sich auf der Design-Ebene Midjourney und verschiedene andere KI-Tools als ausgezeichnet in der Erstellung visueller Inhalte für spezifische Anforderungen. Sie verkürzen oft unseren Weg zu Lösungen, da wir in der Lage sind, sie nach unseren Wünschen zu generieren,‒ erklärte Bosiljkov und fügte hinzu, dass sie es auf der Entwicklungsebene zum Lernen neuer Programmiersprachen verwenden und es sich auch als gut beim Schreiben von SQL Abfragen.

‒ Neben der Lernebene verwenden wir es auch beim ‚Debugging‘, da es sehr gut weiß, wie man Fehler im Code entschlüsselt und sie aufzeigt,‒ sagte der Mitbegründer des Unternehmens.

Bosiljkov betonte, dass ihr Hauptziel darin besteht, künstliche Intelligenz zu einem alltäglichen Verbündeten zu machen und ihre Grenzen zu erkunden, und er stellte auch fest, dass es notwendig ist, so viel wie möglich mit solchen Werkzeugen zu experimentieren, denn nur so können neue Wege zur Lösung festgelegter Probleme gefunden werden. In all dem, so Bosiljkov, muss eine wichtige Prämisse im Hinterkopf behalten werden, nämlich dass KI-Tools nicht dazu da sind, Menschen zu ersetzen, sondern bestimmte Prozesse für sie zu erleichtern, da Kreativität bei der Problemlösung das stärkste menschliche Gut bleibt, während der Einsatz von künstlicher Intelligenz es nur unterstützt.