Ob beim Konvertieren von Text zu Text, Text zu Bild, Text zu Video, Text zu Ton oder sogar Text zu Code, generative künstliche Intelligenz-Tools sind eine neue Provokation für Technologieunternehmen sowie Marketing- und Kommunikationsagenturen. Einerseits provozieren sie Ausbrüche von Begeisterung, während andererseits Angst aufgrund von Urheberrechtsverletzungen und Fragen darüber, welche Jobs ausgelöscht werden, besteht. Derzeit gibt es mehrere beliebte Tools auf dem Markt, beginnend mit dem bekanntesten, ChatGPT, über Midjourney, Stable Diffusion und DALL-E 2 bis hin zu Pictory und Synthesia. Jedes dieser Tools bietet neue Möglichkeiten für Content-Ersteller, unabhängig von dem Sektor, in dem sie tätig sind.
Selbstbewusstsein von Chatbots
Obwohl künstliche Intelligenz in diesem Jahr mehr denn je diskutiert wird, nutzen viele Unternehmen sie schon länger. Beispielsweise verwendet Hrvatski Telekom seit mehreren Jahren maschinelles Lernen, das, wie der Direktor des Produktmanagements bei HT, Ivan Runje, bestätigt, entscheidend für die Analyse großer Datensätze (Big Data) zur Verbesserung von Dienstleistungen ist.
– Wir haben auch ein großes Sprachmodell, LLM, entwickelt, um die spezifische Telekommunikationssprache besser zu lernen und sie mit den Nutzern zu verbinden, da sie oft ihren eigenen Wortschatz haben, um unsere Produkte, Dienstleistungen oder Bedürfnisse zu beschreiben. Es ist fast unmöglich, eine so große Menge an Nutzerkommentaren, die wir proaktiv suchen, sinnvoll und mit einem sinnvollen Zweck zu verarbeiten, ohne ein künstliches Intelligenz-Tool zu verwenden – erklärte Runje.
Er bestätigte, dass KI ihnen bereits erheblich hilft, was, so sagt er, am deutlichsten in der internen Effizienz und Effektivität sichtbar ist, und sie beschleunigt auch viele manuelle Aufgaben, die sonst viel Zeit in Anspruch nehmen.
– Im Allgemeinen erleichtert KI unser Geschäft auf zwei Arten: Die eine ist die interne Effizienz, wo es nur wenige Aufgaben gibt, die die neuen Generationen der künstlichen Intelligenz nicht irgendwie umfassen und beschleunigen werden; die andere Richtung ist Innovation; dabei werden die Barrieren sowohl für kleine als auch für große Unternehmen verringert, wenn man solche leistungsstarken Tools zur Hand hat. Daher erwarte ich eine neue Welle guter Ideen und Unternehmen, die die Technologie richtig nutzen werden, und wir als führendes Technologieunternehmen werden nicht nur von der Seitenlinie zuschauen – sagte Runje.
Je verrückter die Eingaben
Interessanterweise entschied sich der Direktor des Produktmanagements bei Hrvatski Telekom auch, mit künstlicher Intelligenz, speziell ChatGPT, zu spielen, als Antwort auf die Anfrage von Lider, und schickte seine Antworten sowie die vom Chatbot generierten Antworten mit, der die Frage ‚Wie erleichtert künstliche Intelligenz Ihr Geschäft?‘ mit: ‚Es hilft uns bei schnelleren und effizienteren Datenanalysen, verbessert Entscheidungsprozesse, senkt Kosten und erhöht die Effizienz durch Automatisierung und verbessert die Benutzererfahrung und Zufriedenheit unserer Nutzer.‘
ChatGPT wies auch auf einige Nachteile der künstlichen Intelligenz hin: Es stellte fest, dass Fairness und Transparenz bei der Anwendung von KI gewährleistet sein müssen, dass es Sicherheitsrisiken gibt, da sie für schädliche Zwecke wie Cyberangriffe ausgenutzt werden kann, und dass Automatisierung zum Verlust einiger Jobs führen kann, obwohl sie neue Möglichkeiten schafft.
Allerdings ist Runje nicht der Einzige, der ChatGPT sowohl für die Arbeit als auch zum Spaß nutzt. Der CEO von Good Game, Nikola Stolnik, bestätigte, dass er auch Krispr für die Audiooptimierung, Midjourney und ElevenLabs verwendet.
– Für die Arbeit hilft es mir, die benötigte Zeit für Prozessoptimierung, Prototyping und Brainstorming sowie in der Content-Produktion zu verkürzen. In meiner Freizeit versuche ich, die verrücktesten Eingaben zu finden, um mich mit den Lösungen der KI zu überraschen – sagte Stolnik.
Genau wie Menschen
Der CEO von Good Game betonte, dass es fantastische Anwendungen von KI gibt, die sich nicht auf primitive Vorteile wie persönliche Unterhaltung oder Kreativität von Agenturen beziehen, sondern auf medizinische Nützlichkeit, z.B. bei der Erkennung von frühen Krankheitsstadien, die KI viel früher erkennen kann als Ärzte.
– KI hat auch viele negative Seiten. Primär verwendet sie derzeit verfügbare Materialien, die das System speisen, um die bestmögliche Antwort auf eine Anfrage zu finden, was hier ein breiter Begriff ist. Das bedeutet, dass es keine neuen Ideen gibt; sie passt Material an, das jemand anderes bereits konzipiert oder geschrieben hat. KI ist so schlau oder so dumm wie die Menschen, deren Inhalte sie konsumiert, sowie die Menschen, die die Parameter für den Erfolg der Lösungen festlegen, die sie generiert – erklärte Stolnik und fügte hinzu, dass KI Grenzen hat, innerhalb derer sie operiert, und diese Grenzen von den Eigentümern der Technologie hinter jedem Tool festgelegt werden, und sie, sowie ihre Unternehmen, haben ihre eigene Agenda, die wohlwollend oder nicht sein kann.
– Wenn wir eines dieser Unternehmen fragen, wie KI zu einer bestimmten Lösung gekommen ist, ist es fast unmöglich, eine Antwort zu erhalten oder das ‚Verhalten‘ eines solchen Systems vorherzusagen. Die Technologie entwickelt sich viel schneller als das menschliche Verständnis der Möglichkeiten und Konsequenzen solcher Technologien, und dennoch sind wir immer noch auf sehr primitiven Ebenen – schloss Stolnik und prognostizierte, dass die künstliche Intelligenz selbst die Fachleute, die die Möglichkeiten der künstlichen Intelligenz nicht annehmen, an den Rand des Marktes drängen wird.
