Die Führungskräfte der zukünftigen Industrie, Vertreter von Technologieunternehmen, die seit langem künstliche Intelligenz nutzen und auf dem globalen Markt tätig sind, gaben Antworten auf die wichtigsten Fragen, die die Öffentlichkeit bezüglich der Entwicklung der künstlichen Intelligenz beschäftigen, auf der Lider-Konferenz G.R.I.D. . Karlo Knežević, Leiter des KI-Teams bei Sofascore, erwähnte, dass es heute drei attraktive Wörter gibt, wenn es darum geht, Finanzierung zu gewinnen – künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen, nachhaltig.
– Ein großes Aufsehen ist um KI entstanden, und das passiert oft, wenn Menschen etwas massiv missverstehen. Ein ähnliches Aufsehen entsteht, wenn von Kernkraftwerken die Rede ist. Man nimmt ein Thema, das niemand versteht, präsentiert es in den Medien, und man erhält eine Explosion. Und in diesen Medien habe ich keine besonderen Experten für künstliche Intelligenz aus der akademischen Gemeinschaft bemerkt; diese Menschen sind Soziologen, Psychologen. Kudos an sie, aber warum werden keine IT-Experten gefragt? – fragt Knežević.
Er behauptet, dass KI niemanden ersetzen wird. Es werden einfach Werkzeuge entwickelt, die die Mitarbeiter lernen und effektiv nutzen müssen. Diejenigen, die das nicht tun, müssen sich um ihre Jobs sorgen.
– Und wenn es einen Verlust von Arbeitsplätzen gibt, ‚werden ehemalige Kutscher durch heutige Taxifahrer ersetzt‘ – betonte Knežević und fügte hinzu, dass ChatGPT nicht revolutionär ist; es ist lediglich ein Werkzeug für die Massen, mit dem die akademische Gemeinschaft bereits vertraut war.
Krešimir Jurić, Direktor von Setcor, stellte fest, dass bei der Diskussion über digitale Transformation immer noch darüber gesprochen wird, als wäre es etwas, das passieren wird, obwohl diese Prozesse schon lange im Gange sind.
– KI ist derzeit das Thema Nummer eins, aber wir haben interessante Beispiele für Digitalisierung in Sektoren wie Finanztechnologie, erneuerbare Energiequellen usw., und die Informationstechnologie ist der Führer der Geschichte; alles beginnt damit – sagte Jurić und erwähnte das Potenzial und die Entwicklung neuer Industrien, von denen wir uns noch nicht einmal bewusst sind oder die sich in den frühen Entwicklungsphasen befinden.
Einer der Sektoren, der seit zehn Jahren digitalisiert wird, ist die Automobilindustrie, über die Marijana Topić Domić, Mitglied des Vorstands des Cadcam Design Centers, sprach und elektrische sowie autonome Fahrzeuge und die Bedeutung der Möglichkeit erwähnte, zu wählen, ob wir autonom fahren möchten.
– Das ist das Recht zu wählen in unserem Leben. Europa hat viele Vorschriften erlassen, und in all diesen Industrien hat es diese Entwicklung verlangsamt. Zum Vergleich: Vor der Pandemie war die chinesische Automobilindustrie weiter fortgeschritten als die EU, weil sie nicht durch Vorschriften belastet war. Die Anwendung von KI ist vielfältig und umfangreich. Cadcam existiert seit 33 Jahren und sieht deutlich, wie sich die Industrie in der Region zu verändern beginnt. Je reifer die Gesellschaft für die Anwendung ist, desto schneller entwickeln und implementieren sich die Anwendungen – sagte Topić Domić und fügte hinzu, dass Unternehmensleiter Investitionsprioritäten setzen und ihren Mitarbeitern und Eigentümern die immateriellen Investitionen erklären müssen, die Wert hinzufügen und eine Garantie für einfachere und schnellere Produktion in der Zukunft sind.
Zum Thema Entscheidungsfindung und Führung sprach Slavko Vidović, Eigentümer von Infodom, und betonte, dass der CEO eine sichtbare Exekutivfunktion ist, während die Kultur das Verborgene ist, das leicht unter falschen Entscheidungen zerfallen kann. Vidović hob den Unterschied zwischen klassischem Management hervor, das alle vorhersehbaren Risiken berücksichtigt, und der Schaffung einer innovativen Kultur durch den CEO, mit dem Recht, Fehler zu machen. Er erwähnte die vorherigen digitalen und KI-Projekte von Infodom, die sich in der dritten Umsetzungsphase im Unternehmen befinden, mit Beispielen wie Inspektionsjobs, einem Lebensmittelprojekt, das die Ausbreitung von Krankheiten bei Tieren vorhersagt, einer Anwendung, die den Milchertrag von Kühen vorhersagt, damit Landwirte Geschäftsergebnisse prognostizieren können, und einer KI Erkennungsmaschine, die das Nutzerverhalten im Internet verfolgt und Inhalte vorschlägt usw.
