In den letzten Jahren sind Sensoren, technologische Werkzeuge für die intelligente Landwirtschaft, die Echtzeitinformationen darüber senden, was mit den Pflanzen geschieht, die Qualität des Bodens, wann und wie viel bewässert werden soll und ob die Pflanzen mit Pestiziden behandelt werden sollen, auch in Getreidefeldern gewachsen. Drohnen, technologieausgestattete Traktoren, Datenanalysen und Software, die von künstlicher Intelligenz (KI) unterstützt werden, helfen den Sensoren… Sie verwalten Plantagen und helfen Landwirten, Erträge und Nachhaltigkeit der Produktion anzupassen, um den Klimawandel zu berücksichtigen. Alle Daten sind in Echtzeit verfügbar, was im Vergleich zum traditionellen Pflanzenbau nicht nur die Erträge verbessert, sondern auch die Produktionskosten senkt. Solche Technologien werden auch auf Viehfarmen angewendet, wo sie die gleichen Effekte haben.
Große Akteure führen
Zahlreiche technologische Innovationen haben die traditionelle Landwirtschaft im vergangenen Jahrzehnt in intelligente (vernetzte oder digitale) Landwirtschaft verwandelt und sie für immer verändert. Derzeit werden sie von großen Unternehmen genutzt, aber bald werden sie für alle landwirtschaftlichen Produzenten notwendig sein, die auf dem Markt überleben wollen, da rationales und nachhaltiges Wirtschaften keine Alternative hat. Laut dem neuesten Counterpoint-Bericht über den globalen Markt für vernetzte Landwirtschaft werden die Lieferungen von vernetzten landwirtschaftlichen Geräten jährlich um 30 Prozent wachsen und bis 2030 187 Millionen Einheiten erreichen. Große Plantagen und Bauernhöfe benötigen intelligente Werkzeuge nicht nur aufgrund des Klimawandels und der Kosteneinsparungen, sondern auch aufgrund von Arbeitskräftemangel, und der Markt für Pflanzenbau wird das am schnellsten wachsende Segment der intelligenten Landwirtschaft sein, gefolgt von der Viehüberwachung, was zu höheren Verkaufszahlen von Drohnen, Robotern und Traktoren führen wird.
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Von der traditionellen Landwirtschaft werden bald nur noch Felder, Früchte und Vieh übrig bleiben. Die Geschäftsprozesse im Pflanzen- und Viehbau werden durch intelligente, vernetzte oder digitale Landwirtschaft verändert, deren Mechanismen von künstlicher Intelligenz unterstützt werden.
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Die höchste Nachfrage nach Innovationen in der intelligenten Landwirtschaft besteht derzeit in China, Europa und Amerika, aber bald wird China allen anderen überlegen sein und den größten globalen Markt für diese Art von Werkzeugen werden. In den amerikanischen und europäischen Märkten wird die Nachfrage nach Technologien der intelligenten Landwirtschaft durch die Anzahl großer Plantagen und Bauernhöfe sowie durch Arbeitskräftemangel angetrieben, während Indien, das die größte Ackerfläche der Welt hat, in diesem Prozess zurückbleiben wird, da seine Plantagen und Bauernhöfe klein sind.
Agrarautomatisierung
Intelligente Landwirtschaft ermöglicht es Landwirten, Pflanzen effektiver zu überwachen und zu verwalten, indem sie Echtzeitdaten sammeln und analysieren, was ihnen ermöglicht, gute Entscheidungen über das Pflanzen zur richtigen Zeit und die Behandlung der Pflanzen zu treffen. Diese Technologie ist jedoch noch nicht preislich massenverfügbar. Zum Beispiel erklärte der leitende Counterpoint-Forscher, Analyst Soumen Mandal, dass, obwohl Drohnen die wichtigste Technologie zur Unterstützung der Landwirtschaft sind, sie derzeit wenig genutzt werden aufgrund eines Mangels an qualifizierten Bedienern, schneller Batterieverbrauch und hoher Kosten. Aus ähnlichen Gründen ist der Einsatz von Robotern in der Landwirtschaft derzeit gering, aber dies könnte sich bald dramatisch ändern. Die leitende Analystin von Counterpoint, Akshara Bassi, prognostiziert, dass es bald eine größere Anwendung intelligenter Geräte, wie intelligenter Halsbänder und Schrittzähler unter Viehzüchtern, geben wird, aufgrund der einfachen Verwaltung von Vieh, die diese Geräte bieten.
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– Wir erwarten, dass der Markt für intelligente Viehzucht bis 2030 jährlich um 18 Prozent wachsen wird, angetrieben durch niedrigere Preise, massenverfügbare erschwingliche Konnektivitätsoptionen, günstigere Gerätewartung und staatliche Subventionen für die Digitalisierung der Landwirtschaft, erklärte Bassi und fügte hinzu, dass die Agrarautomatisierung auch durch höhere Arbeitskosten und Arbeitskräftemangel vorangetrieben wird.
Gesundheits- und Reifeüberwachung
Intelligente Landwirtschaft wird die Gesundheit der Pflanzen verbessern, den CO2-Fußabdruck durch Verringerung des Pestizideinsatzes reduzieren und helfen, die wachsende globale Bevölkerung zu ernähren. Laut UN-Daten wird die Weltbevölkerung bis 2050 voraussichtlich 9,7 Milliarden erreichen, und intelligente Landwirtschaft wird entscheidend für die Nahrungsmittelversorgung sein. Sie wird es ermöglichen, die Lebensmittelproduktion an neue klimatische Bedingungen anzupassen und höhere Erträge zu erzielen, während die Betriebskosten gesenkt werden. Derzeit erzielen intelligente Bauernhöfe 1,75 Prozent höhere Erträge bei acht Prozent geringerem Wasserverbrauch und niedrigeren Energiekosten von 17 bis 23 Dollar pro Hektar. Intelligentes Pflanzenmanagement, zum Beispiel Gesundheitschecks der Pflanzen, die über IoT-Sensoren und Drohnen durchgeführt werden, haben sich als die wertvollsten für Landwirte erwiesen. Sensoren, die in Feldern platziert sind, zeigen Feuchtigkeitsniveaus, Temperatur, Pestizidniveaus, Bodenbeschaffenheit, das Vorhandensein von Kohlendioxid, Sauerstoff und anderen Gasen sowie die Bodenacidität an. Drohnen überwachen die Gesundheit und Reife der Pflanzen, bewerten den Bewässerungsbedarf, erkennen Schädlinge und behandeln die Pflanzen aus der Luft.
Die Technologie, die all dies ermöglicht, ist Software, die von künstlicher Intelligenz unterstützt wird. Landwirtschaftliche Anwendungen nutzen GPS, Bilderkennung und verschiedene IoT-Geräte, um Drohnen zu steuern. Wenn eine Drohne beispielsweise ungewöhnliche Formen von Pflanzenblättern findet, löst die Bilderkennungstechnologie einen Vergleich mit vorab geladenen Bildern gesunder Blätter und erkannten Abweichungen aus. Basierend auf dem Vergleich entscheidet der Landwirt, ob er die Pflanze mit Pestiziden behandeln soll, und startet eine Drohne, die mit einem Düngertank ausgestattet ist, der das betroffene Gebiet präzise besprühen kann, um potenzielle Probleme und Schäden proaktiv anzugehen, die Erträge zu steigern und Verluste zu reduzieren.
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Bis 2030 werden 187 Millionen technologische Einheiten in Feldern und Bauernhöfen arbeiten, was einem Anstieg von 30 Prozent im Vergleich zum Stand des letzten Jahres entspricht, laut dem neuesten Counterpoint-Bericht, einem Marktforschungsunternehmen über den globalen Markt für vernetzte Landwirtschaft. Der Bereich des Pflanzenbaus verändert sich am meisten, und drastische Veränderungen werden durch Drohnen, Roboter, Traktoren und Systeme zur Viehüberwachung eingeführt.
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Die neue Technologie des intelligenten Anbaus beseitigt die manuelle Kontrolle der Produktionsbedingungen; Daten aus der Software sind leicht lesbar und können schnell analysiert werden, um wichtige Informationen über den Zustand der Pflanzen oder des Viehs bereitzustellen. Software für intelligente Landwirtschaft ist darauf ausgelegt, in verschiedenen Aspekten des Managements von Plantagen und Bauernhöfen zu unterstützen, zusätzlich zur Überwachung von Pflanzen und Vieh, und zur Verwaltung von Einnahmen, Bestellungen, Ausgaben, Gesamtfinanzen und Personalressourcen. Das ultimative Ziel der Technologie der intelligenten Landwirtschaft ist es, eine präzise Produktion zu ermöglichen und die Zeit der Landwirte im Feld zu reduzieren. Intelligente Landwirtschaft beeinflusst jeden Aspekt des landwirtschaftlichen Prozesses; die Technologie kann an spezifische Maschinen und Systeme, wie Traktoren und Sprüher, angepasst werden und verwendet werden, um gesammelte Daten für einen vollständigen Echtzeitüberblick über Geschäftsprozesse zu nutzen.
Bedeutende Einsparungen
Obwohl immer mehr landwirtschaftliche Unternehmen intelligente Technologie nutzen, um höhere Erträge zu erzielen und gleichzeitig die Gesamtkosten zu senken, schätzt Counterpoint-Daten, dass bis 2030 weniger als 10 Prozent der Bauernhöfe weltweit die vernetzte Landwirtschaft nutzen werden. Es gibt bereits zahlreiche Anwendungen für intelligente Landwirtschaft auf der Welt, wie allMETEO, Smart Elements, Pycno, Farmapp, Growlink… Zum Beispiel verwendet die Drohne Sense Fly eBee SQ eine mehrschichtige Bildanalyse zur Bewertung der Pflanzen Gesundheit, und der Einsatz solcher Technologien ist sechsmal effizienter als menschliche Arbeit, während die Crop Performance-Plattform Landwirten hilft, im Voraus Zugang zur Menge und Qualität der Ernte und deren Empfindlichkeit gegenüber widrigen Wetterbedingungen wie Überschwemmungen und Dürre zu erhalten. Sie ermöglicht die Optimierung der Wasser- und Nährstoffversorgung für jede Pflanze und sogar die Auswahl von Ertragsmerkmalen zur Verbesserung der Qualität. Die Anwendung von Lösungen wie SoilScout ermöglicht es Landwirten, bis zu 50 Prozent des Bewässerungswassers zu sparen, den Verlust von Düngemitteln durch Überbewässerung zu reduzieren und nützliche Einblicke unabhängig von der Jahreszeit oder den Wetterbedingungen zu bieten.
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Agrobots und Agroanwendungen
Zahlreiche Technologien unterstützen auch das Management von Bauernhöfen, zum Beispiel umfassen End-to-End-Systeme IoT-Geräte und Sensoren, die in Einrichtungen installiert sind, und ein Überwachungs-Dashboard mit integrierten Buchhaltungs- und Berichtsfunktionen, die eine Fernüberwachung von Bauernhöfen und einfachere Geschäftsprozesse ermöglichen. Anwendungen wie FarmLogs und Cropio funktionieren ähnlich, und Roboter und autonome Maschinen wie Mähdrescher und Traktoren sind ebenfalls von großem Nutzen. Agrobots umfassen automatisierte Traktoren, die auf vorgegebenen Routen arbeiten können, Benachrichtigungen senden, zu festgelegten Zeiten mit der Arbeit beginnen und keine Fahrer benötigen, wodurch die Arbeitskosten gesenkt werden. Roboter wie Eco Robotics können Unkraut erkennen oder Samen mit Computer Vision und KI-Technologie pflanzen, was hilft, erhebliche Schäden an Pflanzen und der Umwelt zu reduzieren. Mehrere kroatische Unternehmen entwickeln ebenfalls Anwendungen für intelligente Landwirtschaft, wobei das bekannteste Agrivi ist, das kürzlich das einzige Unternehmen in dieser Nische war. Die Software von Agrivi hilft Landwirten, Kosten zu kontrollieren und zwischen 20 und 40 Prozent der Inputkosten zu sparen, während die Gesamteinsparungen zwischen 10 und 30 Prozent liegen. Die Software von Agrivi ist weltweit anerkannt und wird von den größten landwirtschaftlichen Unternehmen der Welt genutzt, wie Driscoll’s, dem größten Produzenten von Beeren, und Tequila Sauza, dem größten Produzenten von Tequila.
