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KI-Ingenieure: Die neuen Könige neuer Technologien

<p>Umjetna inteligencija je nova električna energija, prema riječima Andrewa Nga, jednoga od glavnih promicatelja AI-a</p>
Umjetna inteligencija je nova električna energija, prema riječima Andrewa Nga, jednoga od glavnih promicatelja AI-a / Image by: foto

Künstliche Intelligenz (KI) verbraucht sogar diejenigen, die den Weg für ihre Entwicklung geebnet haben. Diese grobe metaphorische Aussage ist ein Hinweis darauf, was in den letzten Jahren in der Revolution neuer Technologien passiert ist – ein unglaublich schneller Wechsel von Ingenieuren verschiedener Profile vom technologischen Thron.

Jede Phase in der Entwicklung neuer Technologien war von einer bestimmten Kategorie von Ingenieuren geprägt. Zum Beispiel waren Software-Ingenieure die ersten Herrscher des IT-Sektors, und in den letzten Jahren haben Maschinenlern-Ingenieure und Datenwissenschaftler die Liste der besten Jobs auf Indeed, der amerikanischen sowie der globalen Job-Suchwebsite, angeführt. Mit dem Aufstieg von ChatGPT wurden Prompt-Ingenieure, Trainer von Werkzeugen der künstlichen Intelligenz, vor einigen Monaten plötzlich auf dem Arbeitsmarkt gesucht, aber der Hype um sie war von kurzer Dauer. Heute wird die Krone des Königreichs neuer Technologien von – KI-Ingenieuren getragen. Die Ingenieurwissenschaft der künstlichen Intelligenz konzentriert sich auf die Entwicklung von Werkzeugen, Systemen und Prozessen, die die Anwendung von künstlicher Intelligenz in vielen Produkten ermöglichen. Algorithmen werden mit Daten trainiert, was ihnen hilft, besser zu lernen und zu arbeiten, und KI-Ingenieure helfen, Kosten zu senken, die Produktivität und den Gewinn zu steigern und Geschäftsempfehlungen zu geben.

Dreimal das Gehalt

KI-Ingenieure, die Techniken der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens kombinieren, entwickeln Anwendungen und Systeme, die Unternehmen effizient machen. Der Anstieg der KI-Ingenieure wird in den nächsten zehn Jahren als entscheidend für die Technologie angesehen, und dieser Beruf wird voraussichtlich der gefragteste und bestbezahlte sein. KI-Ingenieure arbeiten in globalen Technologieunternehmen wie Microsoft und Google sowie in Startups und verdienen drei hunderttausend Dollar pro Jahr, was dreimal so viel ist wie das Gehalt von Software-Ingenieuren. Was sie alle gemeinsam haben, ist, dass sie in sehr kurzer Zeit mit Hilfe von künstlicher Intelligenz Produkte schaffen und gestalten, die von Millionen von Menschen genutzt werden.

Ingenieur zu sein, bedeutet, einen Abschluss von einer technischen Fakultät zu haben, und die meisten derjenigen, die sich mit künstlicher Intelligenz beschäftigen, haben Abschlüsse in Informatik, Mathematik oder verwandten Bereichen. Neben akademisch ausgebildeten KI-Ingenieuren arbeiten auch Personen ohne Abschluss im Bereich der künstlichen Intelligenz und ergänzen ihre Qualifikationen mit Zertifikaten von renommierten globalen technischen Fakultäten. Diese zeigen potenziellen Arbeitgebern, dass sie ernsthafte Bewerber sind, da sie in ihre Fähigkeiten durch Bildung und berufliche Entwicklung investieren. Zum Beispiel ist eines dieser KI-Zertifikate, das am Massachusetts Institute of Technology (MIT) erworben wurde, ‚Künstliche Intelligenz – Auswirkungen auf die Geschäftsstrategie‘, und am United States Artificial Intelligence Institute (USAII) kann man ein Zertifikat für einen zertifizierten KI-Ingenieur und zertifizierten KI-Berater erwerben.

Notwendiges lebenslanges Lernen

Ingenieurwesen ist ein Bereich, in dem lebenslanges Lernen am notwendigsten ist, da der technologische Fortschritt neue Anforderungen mit sich bringt und neues Wissen erfordert. Der Anstieg der KI-Ingenieure bedeutet jedoch nicht den Rückgang anderer. Beispielsweise prognostiziert das amerikanische Bureau of Labor Statistics, das Daten zur künstlichen Intelligenz sammelt, dass bis 2031 die Nachfrage nach Wissenschaftlern, die sich mit Computer- und Informationsforschung beschäftigen, um 21 Prozent steigen wird. Neben KI-Ingenieuren werden auch Maschinenlern-Ingenieure, Dateningenieure, Robotiker, Software-Ingenieure und Datenwissenschaftler gleichzeitig gefragt sein. So sieht es in großen globalen Technologieunternehmen aus, aber was in der großen Welt passiert, beeinflusst auch kleine Märkte wie Kroatien, sodass die eigentliche Frage ist, ob inländische Unternehmen nach KI-Ingenieuren suchen.

Laut dem Journalisten Alen Mrvac vom MojPosao-Portal hat sich der Beruf des KI-Ingenieurs trotz der Tatsache, dass künstliche Intelligenz seit einiger Zeit ein integraler Bestandteil unseres Lebens und unseres Geschäftsumfelds ist, noch nicht im kroatischen Arbeitsmarkt etabliert.

– Wir glauben nicht, dass es im kroatischen Arbeitsmarkt keine IT-Fachkräfte gibt, die sich mit Fragen zur künstlichen Intelligenz beschäftigen, sondern dass dieser Jobtitel hier noch nicht etabliert ist – sagt Mrvac.

Top IT-Jobs

Er fügt hinzu, dass im Allgemeinen auf den MojPosao-Plattformen, der MojPosao-Website und der PosLovac-Mobile-App in den ersten sechs Monaten des Jahres 2023 mehr als fünfzigtausend Stellenanzeigen veröffentlicht wurden, was einem Anstieg von acht Prozent im Vergleich zum Vorjahr entspricht. Im Laufe der Jahre haben sich die Interessen und Bedürfnisse der Arbeitgeber bei der Einstellung verschiedener Profile von IT-Fachleuten verändert. Zum Beispiel belegte der Telekommunikationstechniker, der heute einen hohen zweiten Platz auf der Liste der gefragtesten IT-Fachkräfte einnimmt, in den Jahren 2019, 2020 und 2021 den zwölften Platz, was deutlich zeigt, dass die Nachfrage nach Fachleuten dieses Profils gewachsen ist, während der derzeit auf dem zehnten Platz rangierende Datenbankadministrator nicht einmal in den Top 20 war (er belegte den 23. Platz). Auf der anderen Seite waren Programmierer, die mit Java arbeiten, in den vergangenen Jahren äußerst gefragt und belegten den dritten Platz auf der Liste der gefragtesten Jobs; heute sind sie außerhalb der Top Ten (auf dem 14. Platz), und einst auf dem siebten Platz rangierende Front-End-Entwickler sind in diesem Jahr auf den 14. Platz gerutscht. Die folgenden zehn Berufe im IT- und Telekommunikationssektor sind auf dem heimischen Markt am gefragtesten (von eins bis zehn): Programmierer, Telekommunikationstechniker, IT-Spezialist, Informatiker, Systemadministrator, Projektmanager, IT-Analyst, Entwicklungsingenieur, IT-Techniker und Datenbankadministrator.

Eine Analyse des gesamten kroatischen Arbeitsmarktes hat gezeigt, dass trotz des Wachstums der Gesamtzahl der veröffentlichten Stellenanzeigen in bestimmten Sektoren und Berufskategorien die Nachfrage nach Arbeitskräften im Vergleich zum Vorjahr zurückgegangen ist. Dies betrifft in erster Linie den IT- und Telekommunikationssektor, in dem etwa dreißig Prozent weniger Anzeigen veröffentlicht wurden als im gleichen Zeitraum des Vorjahres, was mit dem globalen Rückgang der Nachfrage nach Fachleuten dieses Profils übereinstimmt.

– Die große Krise, die die globale IT-Branche erschüttert und zu Massenentlassungen in Unternehmen wie Facebook und LinkedIn geführt hat, hat die IT-Arbeitsmärkte weltweit konsolidiert, einschließlich Kroatien – betont der Direktor des MojPosao-Portals, Igor Žonja.

Doktorat in KI

Es gibt jedoch auch KI-Ingenieure in Kroatien. Eine von ihnen ist Valentina Zadrija, die sogar einen Doktortitel in künstlicher Intelligenz hat. Sie ist bei Gideon angestellt, leitet das Produktteam und beschäftigt sich als Senior Research and Development (R&D) Engineer mit künstlicher Intelligenz und Computer Vision. Ihrer Meinung nach ist die Anwendung von KI-Technologien breit gefächert. Sie zitiert eine Aussage von einem der Hauptpromotoren von KI, Andrew Ng: – KI ist der neue Strom. Sie wird in der Robotik, in selbstfahrenden Autos zur Bild- und 3D-Raumverständnis, in Empfehlungsdiensten für Inhalte (Netflix, YouTube), Produkten für den Einkauf in Online-Shops, Systemen zur Vorhersage von Datentrends: Aktien, Nutzerengagement und Marketingkampagnen in Online-Shops aufgrund saisonaler Rabatte sowie im Verständnis und der Verarbeitung natürlicher Sprache, zum Beispiel Chatbots, oder als Unterstützung bei der maschinellen Übersetzung angewendet.

– In meiner täglichen Arbeit konzentriere ich mich darauf, KI-Technologien zu entwickeln, damit autonome mobile Roboter die 3D-Welt besser verstehen und Menschen bei der Ausführung körperlich anspruchsvoller Aufgaben in Lagerräumen unterstützen können. Dazu gehört die Entwicklung von tiefen neuronalen Netzwerken zur Erkennung von Personen, Gabelstaplern, Pfosten, Autos und anderen Objekten in Bildern, die Schätzung, wie weit diese Objekte entfernt sind, und die Erstellung von 3D-Karten von Lagerräumen oder Außenbereichen – erklärt Zadrija, die zehn Jahre lang als Entwicklungsingenieur im Bereich der Computernavigation gearbeitet hat.

Die Schönheit des Ingenieurweges

Daher sieht sie die Nachfrage nach KI-Ingenieuren nicht als Überlegenheit gegenüber anderen, denn ihrer Meinung nach bedeutet es, Ingenieur zu sein, bereit zu sein für lebenslanges Lernen.

– Ich würde nicht sagen, dass Ingenieure durch die Technologien definiert sind, die sie beherrschen. Im Gegenteil, was dich zu einem Ingenieur macht, ist eine analytische Denkweise und ein kreativer Ansatz zur Lösung alltäglicher Probleme, die uns beschäftigen. Wenn ich auf meinen Ingenieurweg zurückblicke, musste ich mich mehrfach ’neu erfinden‘, mich an neue Technologien anpassen und neue Dinge lernen. Ich bin mir sicher, dass ich in fünf Jahren andere Technologien verwenden werde. Das ist sowohl die Herausforderung als auch die Schönheit – sagt Zadrija und fügt hinzu, dass Ingenieure anderer Profile sich als KI-Ingenieure umbenennen können und dass es viele Videomaterialien online gibt, die mathematische Konzepte erklären, die notwendig sind, um KI-Technologien zu verstehen und aktuelle KI-Methoden zu überprüfen, die für die Lösung spezifischer Probleme geeignet sind.

Sie betont, dass es auch Online-Kurse auf Coursera, Udacity und anderen Online-Lernplattformen gibt, aber dass das beste Lernen durch die Anwendung des erworbenen Wissens auf konkrete Probleme erfolgt, weshalb sie empfiehlt, an Open-Source-Projekten (PyTorch, kornia, OpenCV) oder Plattformen für Wettbewerbe in KI-Herausforderungen wie Kaggle teilzunehmen.

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