Kroatien ist das zweitgrößte Land in der Europäischen Union in Bezug auf die Krebssterblichkeit, eine Krankheit, die sowohl die einfachste als auch die schwierigste sein kann – abhängig davon, ob sie rechtzeitig erkannt wird oder nicht. Dank der Fortschritte in der Technologie der Künstlichen Intelligenz kann die Krebssterblichkeit jedoch gesenkt werden. Um Ärzten zu ermöglichen, Diagnosen schneller und genauer zu bestätigen, Radiochirurgie Zagreb präsentierte heute ihre Zusammenarbeit mit dem Technologieunternehmen Siemens Healthineers bei der Anwendung von Künstlicher Intelligenz in der Planung von Strahlentherapie und Radiochirurgie an ihrem Hauptsitz in Sveta Nedelja. Radiochirurgie Zagreb ist somit ein Referenzzentrum für Siemens Healthineers geworden, das einzige solche Zentrum in diesem Teil Europas und das vierte weltweit, während sich die anderen Zentren in den USA befinden.
Bei der Präsentation von zwei neuen Siemens Healthineers-Geräten für die Tumordiagnostik demonstrierten Onkologen und Radiologen von Radiochirurgie Zagreb, wie Künstliche Intelligenz schnellere Diagnosen und eine Standardisierung der Untersuchungen in der Medizin ermöglicht. Basierend auf Bildern aus der ganzen Welt, die in der kontinuierlich aktualisierten Datenbank von Siemens gesammelt wurden, können Ärzte mit hoher Wahrscheinlichkeit feststellen, dass es sich um einen Tumor handelt. Schritte, die zuvor manuell und zeitaufwendig waren, werden jetzt automatisch durchgeführt, und diagnostische Verfahren können sogar metabolische Aktivitäten in Läsionen von nur drei Millimetern Größe aufdecken.
– Die Software, die Künstliche Intelligenz verwendet, findet und lokalisiert unabhängig verdächtige Läsionen innerhalb von Organen, misst deren Größe und Volumen, vergleicht sie mit denselben Läsionen auf möglicherweise zuvor aufgenommenen Bildern und liefert Informationen darüber, ob es eine Regression oder Progression der Krankheit gemäß bestimmten Kriterien gibt. Künstliche Intelligenz hat eine hohe Sensitivität und reduziert erheblich die Möglichkeit, eine bestimmte Läsion oder Veränderung zu übersehen – dies gibt uns zusätzliches Vertrauen, dass während der Analyse der Bilder nichts übersehen wurde und dass alle Veränderungen analysiert werden. Künstliche Intelligenz kann somit Daten analysieren, die in Bildern vorhanden sind, die mit bloßem Auge nicht sichtbar sind oder die objektiv schwer zu erkennen sind, nur durch die Untersuchung eines Radiologen. Radiochirurgie Zagreb hat das Künstliche Intelligenzsystem von Siemens Healthineers – AI Rad Companion – in seinen Arbeitsablauf integriert, das uns hilft, die diagnostische Genauigkeit bei der Interpretation medizinischer Bilder zu erhöhen. Unsere Experten verbinden sich live mit diesem System, und die Künstliche Intelligenz markiert alles, was verdächtig ist – erklärte Dragan Schwarz, Direktor und Gründer von Radiochirurgie Zagreb, und wies darauf hin, dass die endgültige Entscheidung über die Diagnose weiterhin von Ärzten, erfahrenen Personen, getroffen wird.
