Studie: Der Hauptvorteil von generativer künstlicher Intelligenz ist nicht die Kostenreduzierung, sondern die gesteigerte Ambition

Die Beratungsfirma Deloitte hat ihren jährlichen Bericht ‚Technologietrends‘ veröffentlicht, der darauf abzielt, bestehende, neue und zukünftige Trends unter Technologieunternehmen zu identifizieren, und in dieser 15. Ausgabe liegt der Schwerpunkt auf dem wachsenden Bedarf der Unternehmen, ihre bestehenden taktischen Bedürfnisse mit zukünftigen strategischen Ambitionen in Einklang zu bringen.

Darüber hinaus hebt der Bericht hervor, dass künstliche Intelligenz, einschließlich generativer künstlicher Intelligenz, die Mitarbeiter von alltäglichen, banalen Aufgaben befreien und ihnen ermöglichen kann, sich auf zukunftsorientierte Aufgaben zu konzentrieren, die einen höheren Wert erzeugen, und stellt fest, dass in der Ära kreativer Maschinen kreative Menschen wichtiger sind als je zuvor.

– Neue Technologie steht im Mittelpunkt der Ereignisse, aber um die Vorteile dieser Revolution vollständig zu nutzen, dürfen wir uns nicht nur auf ein technologisches Gebiet als den alleinigen zukünftigen Helden beschränken. Generative künstliche Intelligenz, kombiniert mit Fortschritten in räumlichen Netzwerken, dem industriellen Metaversum und spezialisierter Hardware, verändert grundlegend die Möglichkeiten zur Transformation von Branchen. In diesem Fall geht es jedoch nicht nur um Technologie; es geht darum, Ingenieure zu ermächtigen, verantwortungsvolle Innovation zu fördern und ständig einen Schritt voraus zu sein, um Bedrohungen durch die nächste Generation von Cyberangriffen zu begegnen. Dies sind keine isolierten Trends; sie sind eine vereinte Kraft, die uns in eine neue Ära des technologischen Wachstums katapultieren wird. Die Führungskräfte werden diesen Moment nutzen, um tiefe Grundlagen zu legen, die auch dann resilient bleiben, wenn sich die Umgebung weiterhin verändert, sagt Sanjin Katinić, Partner in der Unternehmensberatung von Deloitte.

Wie sie angaben, haben Augmented und Virtual Reality für Verbraucherzwecke viel Aufmerksamkeit erregt, aber diese Technologien haben die größte Auswirkung im industriellen Umfeld. Nämlich nutzen Unternehmen das industrielle Metaversum für digitale Zwillinge, Raum-Simulationen, Augmented Reality-Arbeitsanweisungen und gemeinsame digitale Räume, die Fabriken und Unternehmen sicherer und effizienter machen. Verfügbare, hochwertige 3D-Produkte werden die Entstehung eines geschäftlichen räumlichen Netzwerks ermöglichen, in dem eine zusätzliche digitale Dimension der Realität die bestehenden Arbeitsweisen beschleunigen wird. Im Laufe der Zeit werden autonome Maschinen, fortschrittliche Netzwerke und zunehmend einfachere Interaktionsmöglichkeiten in eine Zukunft übersetzen, die ‚über den Bildschirm hinausgeht‘.

Was gesucht wird, ist das, was profitabel ist

Unternehmen bewegen sich schnell von Worten zu Taten in Bezug auf generative künstliche Intelligenz und experimentieren größtenteils. Folglich entscheiden sich die Führungskräfte nicht mehr nur für das, was möglich ist, sondern für was profitabel ist. Darüber hinaus legen sie solide Grundlagen und priorisieren Datenmodernisierung, Identitätsmanagement, Zugang und Verbrauch, hybride Architekturen sowie Überwachung und Messbarkeit. Die Führungskräfte kommen zu dem Schluss, dass der Hauptvorteil von generativer künstlicher Intelligenz in strategischer Hinsicht nicht die Kostenreduzierung, sondern die gesteigerte Ambition ist.

Obwohl Cloud-Computing-Dienste immer noch mehr als genug Funktionalität für die meisten regulären Geschäftsoperationen bieten, erfordern ihre neuesten Anwendungsfälle wie Deep Learning, komplexe Simulationen und digitale Zwillinge hochentwickelte Codierung und Rechenleistung. Die führenden Unternehmen nutzen eine heterogene Mischung aus hybriden Architekturen, privaten und öffentlichen Clouds, sehr großen, Nischen- und Edge-Plattformen, um ihre bestehenden Investitionen zu maximieren. Der nächste Schritt: klassische Computertechnik, die weiter durch schnell wachsende ‚post-digitale‘ Paradigmen wie Quanten- und neuromorphe Computer verbessert wird.

Technologie spielt eine zunehmend differenzierende Rolle unter den meisten Unternehmen, aber heute, mehr denn je, liegt der Schwerpunkt auf Menschen. Die aktuellen Arbeitsweisen sind jedoch nicht vollständig effektiv. Insbesondere die Zeit, die für die Entwicklung von Funktionen aufgewendet wird, nimmt ab. Wenn es um Unternehmen geht, die die besten Menschen anziehen, halten und beschäftigen wollen, ist ein neuer Trend entstanden: die Betonung der Erfahrung von Entwicklungsingenieuren, oder DevEx (Entwicklererfahrung). Dies ist eine Denkweise, die darauf abzielt, die tägliche Produktivität und Zufriedenheit der Entwicklungsingenieure zu steigern, indem alle ihre Kontakte mit der Organisation berücksichtigt werden. DevEx deutet auf eine Zukunft hin, in der das Angebot integrierter Plattformen, intuitiver Programmierwerkzeuge, kleiner Projektteams, die gemeinsam an der Produktlieferung arbeiten, und kultureller Veränderungen zusammenwirken, um traditionellen Entwicklungsingenieuren und Anfängern zu ermöglichen, technologischen Wert zu schaffen.

Zuerst müssen die Grundlagen angegangen werden

Angesichts der Zunahme der Anzahl von KI-basierten Werkzeugen ist es jetzt einfacher denn je für böswillige Akteure, andere zu imitieren und ihre Opfer zu täuschen. Insbesondere können sie Deepfakes verwenden, um Systeme zur Zugangskontrolle auf der Grundlage von Sprach- und Gesichtserkennung zu täuschen und Identitätsdiebstahl zu begehen. Es gibt jedoch gute Nachrichten: Eine große Anzahl von KI- und maschinellen Lernwerkzeugen, und sogar Quantenwerkzeuge, können bei der Verteidigung helfen. Führende Organisationen reagieren auf diese Herausforderungen mit einer Kombination aus Richtlinien und Technologien, die darauf abzielen, die aktive Erkennung von schädlichen Inhalten zu ermöglichen und die Mitarbeiter über aufkommende Risiken aufzuklären.

Nach Jahren der Investition in einst bahnbrechende Innovationen sehen sich Unternehmen mit einer zunehmenden Anzahl von Kerntechnologien konfrontiert, nämlich Mainframes, Netzwerken, Rechenzentren und anderen Systemen, die dringend modernisiert werden müssen. Zukünftige Führungskräfte müssen reaktive und unstrukturierte Ansätze für technische Aufgaben aufgeben und sich einem umfassenden Rahmen – technisches Wohlbefinden – verpflichten. Präventive Bewertungen des Wohlbefindens ermöglichen es den Teams, Bereiche zu identifizieren, in denen sie weiterhin ihren geschäftlichen Bedürfnissen gerecht werden können, und solche, die sofortige Änderungen erfordern. Dies wird eine Bewegung in Richtung einer personalisierten und kosteneffektiven Antwort ermöglichen, sogar Technologien, die Unternehmen helfen werden, den Verbrauch in der Zukunft zu reduzieren.

– Der diesjährige Bericht erinnert uns an zwei gut etablierte Investitionsprinzipien. Das erste ist die Portfoliotheorie. Überinvestieren von Zeit, Menschen und Ressourcen in jede neue Technologie, egal wie attraktiv sie auch sein mag, führt zu Konzentrationsrisiken und Opportunitätskosten. Es ist keine Überraschung, dass Führungskräfte nicht alle ihre Eier in einen Korb legen, sondern diversifizieren. Das zweite Prinzip sind die Grundlagen. Wir alle mögen exponentielle Renditen, aber Technologien der nächsten Generation erfordern besonders solide Grundlagen. Heute sind laufende Bemühungen um Datenmodernisierung, Risikomanagement, Cloud-Computing und Benutzererfahrung wichtiger denn je, da sie das Sprungbrett für alle zukünftigen Ambitionen der Unternehmen sind. Wenn wir nicht zuerst die Grundlagen angehen, riskieren wir schlechte Endprodukte, schließt Anamarija Mlinarić, Leiterin des regionalen Sektors für Technologie, Medien und Telekommunikation bei Deloitte.