KI in der Unternehmensberatung: Ignorieren technologischen Fortschritts ist eine schlechte Geschäftsentscheidung

Das Aufkommen von künstlicher Intelligenz (KI) wurde vom CEO von Google, Sundar Pichai, als revolutionärer beschrieben als die Entdeckung des Feuers oder der Elektrizität. Laut PwC hat sie das Potenzial, bis 2030 15 Billionen Dollar zur globalen Wirtschaft beizutragen. Es hat sich jedoch gezeigt, dass Unternehmen, die davon profitieren möchten, vor erheblichen Herausforderungen bei der Integration in ihre Geschäftsprozesse stehen, da es an Ressourcen für ihre Nutzung mangelt und ihren Mitarbeitern das Wissen und die Fähigkeiten fehlen.

Infolgedessen wenden sich viele an KI-Berater, Experten, die über das spezialisierte Wissen und die Erfahrung verfügen, die für die Anwendung erforderlich sind, um intelligentere Produkte und Dienstleistungen zu schaffen, interne Prozesse zu verbessern und verfügbare Daten besser zu nutzen.

In mehreren Schritten

Heute ist künstliche Intelligenz oder die beste Art, sie im Geschäft zu nutzen, ein unvermeidliches Thema in der Wirtschaft, in dem Berater eine bedeutende Rolle spielen. Führende Technologieberatungsunternehmen für KI auf globaler Ebene sind Accenture Technology Consulting, Deloitte Technology, IBM… Fast alle großen globalen Technologieunternehmen haben auch begonnen, Kunden zu beraten, was eine Aufwertung ihrer üblichen Arbeit darstellt. Die Integration von KI in Unternehmen ist für Unternehmen, die im Markt konkurrieren und überleben wollen, unabhängig von ihrer Größe, unerlässlich.

– Unabhängig von der Größe der Organisation gibt es einen systematischen Prozess zur Einführung von KI in Unternehmen, der sich in der Praxis als die besten Ergebnisse erwiesen hat. Der erste Schritt in diesem Prozess besteht darin, die Kapazität der Mitarbeiter durch Schulungen über künstliche Intelligenz und deren Anwendung zu stärken, bei denen sie lernen, einige beliebte KI-Tools wie ChatGPT, Google Bard oder Microsoft Copilot zu verwenden. Es ist wichtig zu betonen, dass die Mitarbeiter des Unternehmens mit diesen neuen Fähigkeiten bis zu dreißig Prozent ihrer Zeit bei der Durchführung von Geschäftstätigkeiten einsparen können – sagt Partner bei Best Advisory Vedran Antoljak.

Ihm zufolge besteht der zweite Schritt bei der Einführung von KI in Unternehmen, der gleichzeitig mit dem vorherigen angewendet werden kann, darin, eine strategische Annahme für die Integration von künstlicher Intelligenz in das Geschäft zu schaffen.

– Dies umfasst die Entwicklung einer KI- und Automatisierungsstrategie, die auf der Bewertung der tatsächlichen Bedürfnisse des Unternehmens und der Möglichkeiten von Automatisierung und KI zur Lösung dieser Bedürfnisse basiert. Eine solche Bewertung muss auch den Prozentsatz der Einsparungen umfassen, die nach der Anwendung von Automatisierung und künstlicher Intelligenz im ausgewählten Geschäftsbereich zu erwarten sind – erklärt Antoljak und fügt hinzu, dass der gesamte Prozess auch die Schaffung personalisierter KI-Lösungen für spezifische geschäftliche Herausforderungen umfasst, die maschinelles Lernen, detaillierte Tests und praktische Anwendungen beinhalten.

Kontinuierliches Lernen

Antoljak schlägt konkrete Aktivitäten vor, die mit der Schulung der Mitarbeiter über künstliche Intelligenz zusammenhängen, wie z.B. die Organisation interner Schulungen, um die Mitarbeiter mit den Grundlagen vertraut zu machen, einschließlich des Verständnisses von Terminologie, Vorteilen und Einschränkungen der Technologie. Er weist auch darauf hin, dass kontinuierliches Lernen und die Überwachung neuer Trends in diesem Bereich gefördert werden sollten, damit die Mitarbeiter auf Veränderungen und Innovationen vorbereitet sind.

– Wenn wir über Automatisierung und KI-Integration sprechen, ist es wichtig, die wichtigsten Geschäftsbereiche zu identifizieren, die von Automatisierung und der Anwendung von KI profitieren können, wie z.B. Marketing, Kundenservice oder Vertrieb. Ziehen Sie in Betracht, KI-Chatbots für den Kundensupport oder zur Generierung von Leads im Vertrieb zu verwenden, um die Effizienz zu verbessern und Kosten zu senken. Der nächste Schritt besteht darin, KI-Tools in bestehende Geschäftssysteme zu integrieren, um eine reibungslose Zusammenarbeit zwischen Menschen und Maschinen zu gewährleisten. Bei der Entwicklung personalisierter KI-Lösungen ist es entscheidend, mit den Kunden über ihre spezifischen Bedürfnisse und Herausforderungen zu sprechen und Bereiche zu identifizieren, in denen personalisierte KI-Lösungen angewendet werden könnten.

Darüber hinaus sollten Anwendungen oder Tools entwickelt werden, die maschinell trainiert sind, um spezifische Aufgaben auszuführen oder Daten zu analysieren, um die Produktivität und Entscheidungsfindung zu verbessern. KI-Lösungen sollten regelmäßig aktualisiert und an Veränderungen im Geschäftsumfeld und an den Bedürfnissen der Kunden angepasst werden – rät Antoljak, der auch empfiehlt, den Fortschritt der KI-Technologien kontinuierlich zu überwachen und neue Anwendungsmöglichkeiten im Geschäft zu identifizieren.

Unersetzliches Potenzial

Laut Antoljak ist es auch notwendig, mit Tools der künstlichen Intelligenz zu experimentieren und deren Einsatz auf neue Bereiche auszuweiten, um den Wettbewerbsvorteil zu erhöhen.

– Es ist wichtig, Möglichkeiten zur Zusammenarbeit mit anderen Organisationen oder KI-Experten zu erkunden, um Wissen und Ressourcen zu teilen – sagt Antoljak und betont die Bedeutung von Investitionen in die Sicherheit und die ethische Entwicklung von KI-Lösungen, um Transparenz und den Schutz von Kundendaten zu gewährleisten.

Es ist entscheidend, für all diese Entwicklungsaktivitäten, so Antoljak, Wege zu finden, wie KI-Tools genutzt werden können, um das Geschäft zu verbessern und sich kontinuierlich an Veränderungen in der Umgebung und an den Bedürfnissen der Kunden anzupassen.

Der Partner bei Impuls Consulting Darko Liović behauptet, dass die Anwendung von KI-Tools im Geschäft unvermeidlich ist, wenn ein Unternehmen, unabhängig von Größe und Geschäftsbereich, wettbewerbsfähig bleiben möchte, sodass das Ignorieren technologischen Fortschritts und von KI eine schlechte Geschäftsentscheidung ist.

– Die Entwicklung von KI-Tools hat ein hohes Niveau erreicht, aber sie können den Menschen immer noch nicht vollständig ersetzen. In diesem Moment sind sie ein Werkzeug für die Mitarbeiter, nicht ein Ersatz. Wie lange dies der Fall bleibt, hängt von einer Reihe verschiedener Parameter ab. Die entscheidende Frage ist, ob KI den Menschen vollständig ersetzen wird und, falls ja, wann das geschehen wird. In einigen Branchen wird sie eine zunehmend bedeutende Rolle übernehmen, in anderen wird es jedoch weiterhin erheblich schwieriger sein. Als KI vor etwas mehr als einem Jahr weit verbreitet eingesetzt wurde, gab es Bedenken, dass sie die Menschen schnell vollständig ersetzen würde. Trotz des erheblichen Fortschritts der KI-Tools bleibt ein qualifizierter Mitarbeiter ein unersetzliches Potenzial – sagt Liović.

Anpassung an Bedürfnisse

Berater müssen sich vorerst keine Sorgen machen, von digitalen Beratern ersetzt zu werden, die in KI-Tools geformt sind, denn laut Antoljak sind solche Experten entscheidend für die Bereitstellung personalisierter Lösungen und Strategien, die auf die spezifischen Bedürfnisse der Kunden zugeschnitten sind. In Zukunft wird sich ihre Rolle an die technologische Entwicklung anpassen, und das KI-Tool, der sogenannte digitale Berater, wird lediglich ihr Co-Pilot sein. Liović denkt ähnlich und unterstützt diese Aussage, indem er erklärt, dass Beratungsarbeit spezifisch ist: Sie erfordert ein extrem hohes Maß an Fachwissen, Detailkenntnis im relevanten Bereich, Kreativität und enge Spezialisierung.

– Zum Beispiel dauert es fast so lange, einen qualitativ hochwertigen Text mit ChatGPT für EU-Projekte zu erstellen und anschließend die Richtigkeit des Textes zu überprüfen und tatsächliche Fakten zu bestimmen, wie die Vorbereitung eines professionellen Textes durch einen Berater. Das bedeutet nicht, dass KI nicht als Unterstützung bei der Erstellung qualitativ hochwertiger Projekte dienen kann, aber ohne Experten ist es immer noch unmöglich, ein qualitativ hochwertiges Projekt zu entwerfen – behauptet Liović und fügt hinzu, dass KI allgemeine Praxisberater und Generalisten vom Markt verdrängen und die Spezialisierung von Experten weiter erhöhen wird.