Werden Chatbots durch KI-Agenten ersetzt?

Geschichten über Roboter, die Jobs für uns erledigen und uns im Alltag unterstützen können, sind längst keine Annahmen oder Themen aus Science-Fiction-Filmen mehr. Seit der Veröffentlichung von ChatGPT, einem KI-basierten Chatbot, für die Öffentlichkeit im Jahr 2022 hat sich die Entwicklung der künstlichen Intelligenz beschleunigt und sie ist heute eines der lukrativsten Bereiche der Technologiebranche. Allerdings versuchen Startups und Technologieriesen, sich von Chatbots zu entfernen, die bisher Unterstützung in Textform geboten haben, und sie könnten durch KI-Agenten ersetzt werden.

Der weltweit erste vollständig autonome KI-Software-Ingenieur

Letzten Monat wurde der erste vollständig autonome KI-Software-Ingenieur namens Devin vorgestellt. Laut der Website von Cognition, einem auf KI spezialisierten Startup, ist Devin „unermüdlich, ein fähiger Teamkollege, bereit, gemeinsam mit Ihnen zu bauen oder unabhängig Aufgaben auszuführen, die Sie überprüfen.“ Dieser KI-Assistent kann komplexe Ingenieuraufgaben planen und ausführen, vorherige Kontexte beim Lösen von Problemen abrufen, im Laufe der Zeit lernen und Fehler korrigieren.

Kurz gesagt, Devin kann die Arbeit erledigen, die typischerweise von gut bezahlten Software-Ingenieuren durchgeführt wird. Chatbots wie ChatGPT und Gemini können Code generieren, aber Devin geht noch weiter, indem er plant, wie ein Problem gelöst werden kann, Code schreibt und diesen dann testet und implementiert. Eine große Anzahl von Investoren und Ingenieuren in der X-App (ehemals Twitter) ist bereits an diesem KI-Software-Programmierer interessiert.

Nicht nur Startups schaffen KI-Agenten. Ein Agent namens SIMA, entwickelt von Google DeepMind, spielt Videospiele. SIMA hat diese Aktionen erlernt, indem sie menschliche Spieler beobachtet hat, um die Fähigkeit zu erlangen, über 600 mäßig komplexe Aufgaben innerhalb von Videospielen auszuführen, wie das Fällen von Bäumen oder das Schießen auf Asteroiden. Am wichtigsten ist, dass SIMA die meisten dieser Aktionen in Videospielen erfolgreich ausführen kann, die sie zuvor nicht kannte.

Google hofft, dass diese Agenten schließlich in der Lage sein werden, Jobs außerhalb von Videospielen zu übernehmen, vielleicht indem sie Benutzern beim Surfen im Internet oder beim Bedienen von Software helfen. Für den Moment bieten Videospiele eine gute Grundlage für das Testen und Entwickeln solcher Projekte. Tim Harley, ein Forscher bei Google DeepMind, erklärte, dass Experten derzeit daran arbeiten, diese Agenten präziser zu machen.

Was sind KI-Agenten?

Aco Momčilović, ein KI-Experte, Inhaber der Agentur FutureHR und Global AI Head SIG IPMA, erklärte, was KI-Agenten sind, und sagte, dass es sich um fortschrittliche Systeme der künstlichen Intelligenz handelt, die entwickelt wurden, um spezifische Aufgaben zu erfüllen und mit der Umgebung auf eine Weise zu interagieren, die menschliches Verhalten oder Entscheidungsfindung nachahmt. Er nennt einige Beispiele für Anwendungen von KI-Agenten, darunter personalisierte Assistenten, automatisierte Fahrzeugmanagementsysteme, ausgeklügelte Empfehlungssysteme im E-Commerce und interaktive Spieler in Videospielen.

Vedran Antoljak, Direktor der Beratungsfirma Best Advisory, fügt hinzu, dass KI-Agenten 24/7 ohne Ermüdung arbeiten können, was die Produktivität und Effizienz verbessert, Kosten senkt und neue Innovationsmöglichkeiten eröffnet.

Der Unterschied zwischen Chatbots und KI-Agenten

Antoljak erklärt, dass Chatbots, wie wir sie heute kennen, hauptsächlich entwickelt wurden, um auf spezifische Anfragen mit vordefinierten Antworten oder einfachen Algorithmen zu reagieren, die eine Konversation simulieren. Während sie sich in Kundenserviceaufgaben oder anderen Geschäftsbereichen als nützlich erwiesen haben, bleibt ihre Fähigkeit, tiefere, kontextuell relevante Antworten zu geben, begrenzt. Er erklärt weiter, dass KI-Agenten hingegen einen Fortschritt in der Technologie der künstlichen Intelligenz darstellen, die darauf trainiert sind, komplexe menschliche Anfragen zu verstehen und zu interpretieren, aus Interaktionen zu lernen und Entscheidungen auf der Grundlage angesammelter Kenntnisse und Analysen zu treffen. Sie sind nicht auf vordefinierte Skripte beschränkt; stattdessen sind sie in der Lage, dynamisch zu interagieren und ihre Antworten und Handlungen an die spezifischen Bedürfnisse der Benutzer anzupassen.

—

Vedran Antoljak

photo Ratko Mavar

—

– Der entscheidende Unterschied zwischen Chatbots und KI-Agenten besteht darin, dass Chatbots bei der Ausführung einer Geschäftstätigkeit oder einer Reihe verwandter Aufgaben helfen, während KI-Agenten in der Lage sein sollten, einen Job, d.h. eine Reihe verwandter Aufgaben zu erledigen und über Benutzergewohnheiten und -praktiken zu lernen und diese bei der Lösung von Aufgaben anzuwenden, sagt Antoljak.

Die Zukunft der KI-Agenten

Antoljak glaubt jedoch, dass der Markt für die Entwicklung von KI-Agenten noch in den Kinderschuhen steckt und ihre vollständige Entwicklung im Zeitraum von 2025-2026 erwartet wird. Er prognostiziert, dass KI-Agenten eine signifikante Expansion in ihrer Anwendung erfahren und in vielen Aspekten von Geschäft und Leben allgegenwärtig werden. Ihre Anwendung könnte Bereiche wie Gesundheitswesen, Bildung, Produktionsoptimierung sowie Stadt- und Hausverwaltung umfassen.

– Es ist verfrüht zu sagen, dass KI-Agenten Chatbots vollständig ersetzen werden, aber es ist unbestreitbar, dass KI-Agenten die Kundeninteraktion transformieren werden, indem sie bessere und umfassendere Möglichkeiten zur Stärkung der Benutzerfähigkeiten und zur Automatisierung bieten. Das bedeutet nicht, dass Chatbots ersetzt werden, sondern vielmehr eine Evolution hin zu integrierteren, intelligenteren Systemen, die ein deutlich reichhaltigeres und personalisierteres Benutzererlebnis bieten können. In Zukunft können wir mit einer Koexistenz von Chatbots und KI-Agenten rechnen, wobei jede Technologie entsprechend ihren Stärken angewendet wird, sagt Antoljak.

Momčilović betont, dass die Entwicklung und Nutzung von Agenten noch erwartet wird, und einige glauben, dass dieses Jahr entscheidend für sie sein könnte. – Wir haben Beispiele, die als Agenten beworben werden; die Frage ist, ob sie tatsächlich alle Merkmale von Agenten besitzen. Eines davon war das Produkt “Rabbit”, das als Gerät dienen sollte, das auf Sprachbefehle reagieren und komplexere Aufgaben ausführen kann. Benutzertests haben gezeigt, dass es zumindest im Moment nicht so reibungslos läuft, wie in den Werbematerialien angekündigt, sagt Momčilović.

—

Aco Momčilović

photo Ratko Mavar

—

Moralische und ethische Dilemmata

Wenn es um künstliche Intelligenz geht, taucht oft das Thema Datenschutz und der Schutz persönlicher Daten auf, sowie die Frage, die uns alle betrifft – wie weit wird diese Technologie gehen? Antoljak erklärt, dass KI-Agenten auf große Mengen an Informationen angewiesen sind, sodass sie den Schutz persönlicher Daten vor Missbrauch sicherstellen müssen. Es gibt auch das Problem von Vorurteilen und Diskriminierung, die aus KI-Systemen resultieren können, die auf voreingenommenen Daten trainiert wurden. Er betont auch die potenziell erheblichen Auswirkungen von KI-Agenten auf den Arbeitsmarkt, da Arbeitsplatzverluste durch Automatisierung auftreten könnten.

– Die Auseinandersetzung mit ethischen und anderen sozialen Herausforderungen erfordert eine Zusammenarbeit von Experten aus verschiedenen Disziplinen und die Entwicklung globaler Richtlinien und Vorschriften, die den verantwortungsvollen Einsatz von KI-Technologie fördern. Nur so können wir einen verantwortungsvollen Fortschritt der KI sicherstellen, der dem Nutzen aller dient und gleichzeitig die grundlegenden Rechte und die Würde des Einzelnen schützt, schloss Antoljak.