Vier chinesische KI-Startups jagen nach OpenAIs ChatGPT

Vier chinesische Startups für generative künstliche Intelligenz, die gegen OpenAI und Anthropic antreten wollen, wurden in den letzten drei Monaten mit Werten zwischen 1,2 Milliarden und 2,5 Milliarden US-Dollar bewertet. Die neu gegründeten Einhörner – Zhipu AI, Moonshot AI, MiniMax und 01.ai – haben bedeutende Unterstützung von überwiegend inländischen Investoren erhalten und konkurrieren nun auch um die besten chinesischen Talente zur Entwicklung dieser KI-Produkte.

– Es gibt keine Gewinner auf dem chinesischen Markt, wenn es um KI-Modelle geht. Dies sind einige der Namen, die derzeit führend sind – sagte Charlie Dai, Vizepräsident und Chefanalyst der technischen Beratungsfirma Forrester.

Amerikanische Partner überholen chinesische Startups für generative KI in Bezug auf technologische Entwicklung und Gesamtfinanzierung, aber diese amerikanischen Startups wie ChatGPT sind in China nicht verfügbar. In den letzten Monaten sind jedoch 262 generative KI-Startups in China entstanden, die versuchen, den Markt zu erobern oder zumindest relevant zu werden wie OpenAIs ChatGPT.

Anreize und Subventionen

Insgesamt haben chinesische Startups für generative KI in den letzten vier Monaten rund 2 Milliarden US-Dollar gesammelt, was den Rückgang der Investitionen in anderen Bereichen der Verbrauchertechnologie trotzt. Darüber hinaus hat Peking über 40 große Sprachmodelle und verwandte KI-Anwendungen für die öffentliche Nutzung genehmigt, zusammen mit einem unterstützenden regulatorischen Umfeld, das das Wachstum des Sektors durch Steuererleichterungen und verschiedene Subventionen fördert.

Zhipu ist das größte chinesische KI-Startup nach Mitarbeiterzahl geworden. Aus der renommierten Tsinghua-Universität in Peking, einem wichtigen Talentpool für künstliche Intelligenz, ausgegliedert, wird das Unternehmen mit über 800 Mitarbeitern mit 18 Milliarden RMB (2,5 Milliarden US-Dollar) basierend auf seiner letzten Finanzierungsrunde im März bewertet.

Moonshot, gegründet von Yang Zhilin, einem ehemaligen Studenten des Gründers von Zhipu, wird in einer Finanzierungsrunde von 1 Milliarde US-Dollar, die im Februar angekündigt wurde, mit 2,5 Milliarden US-Dollar bewertet. Zuvor absolvierte Yang ein Praktikum bei Google Brain AI und Meta AI und gründete ein Startup namens Recurrent AI, das Verkaufsgespräche analysierte.

Entwicklung von Chatbots

Moonshot, Zhipu und 01.ai haben Chatbots entwickelt, die sich an Büroangestellte und Studenten richten, die digitale Assistenten nutzen, um lange Texte zu verarbeiten und Suchergebnisse zu optimieren.

Der Chatbot Kimi von Moonshot hat sich als der engste Rivale von Ernie Bot des chinesischen Internet-Suchgiganten Baidu herausgestellt. Kimi hatte im März 12,6 Millionen Besuche im Vergleich zu 14,9 Millionen Besuchen seines etablierten Konkurrenten, aber Kimi wächst viel schneller, sagen Analysten. Das Wachstum war jedoch nicht ohne Probleme. Kimi ist ein Opfer seiner Popularität geworden und hat mit der Nachfrage zu kämpfen, da die Nutzer zu dem benutzerfreundlichen Chatbot strömen, der von Branchenexperten für seine Zusammenfassungswerkzeuge und für die Bereitstellung klarer, hoch kontextualisierter Antworten gelobt wurde. Kimi Bot hatte im März zwei Tage Ausfallzeiten, was eine Entschuldigung des jungen Unternehmens nach sich zog.

Angesichts der gleichen begrenzten Rechenressourcen haben viele neu gegründete KI-Unternehmen beschlossen, Avatar-Chatbots zu starten, die nicht so kompetent im Denken sein müssen wie produktive Chatbots. Diese Chatbots werden mit kleineren Datenmengen trainiert, wodurch sie weniger Rechenressourcen benötigen.

– ChatGPT ist schwer zu replizieren. Es ist einfacher, einen Avatar-Chatbot zu erstellen. Das kann man mit einem Open-Source-Modell und begrenzten Rechenressourcen tun – sagte ein KI-Forscher aus China.

MiniMax mit Sitz in Shanghai wird auf 2,5 Milliarden US-Dollar geschätzt, basierend auf einer Finanzierungsrunde von 600 Millionen US-Dollar, die im März angekündigt wurde.

01.ai, gegründet von dem KI-Pionier Kai-Fu Lee, hat eine Reihe von Open-Source-Modellen namens Yi eingeführt, die auf den chinesischen Markt zugeschnitten und auf der Llama-Architektur von Meta aufgebaut sind, die frei angepasst werden kann. Hugging Face, das Open-Source-Modelle verfolgt, hat mehrere Iterationen des Yi-Modells hoch eingestuft in seinen Charts für gesunden Menschenverstand, Mathematik, Programmierung und Leseverständnis. 01.ai hat auch einen produktiven Chatbot namens Wanzhi eingeführt.

01.ai, das KI-Startup, hat kürzlich eine Finanzierungsrunde im Wert von 1,2 Milliarden US-Dollar durchgeführt, mit Unterstützung von Lees eigenem Risikokapitalfonds Sinovation Ventures, Shunwei Capital, Xiaomi und Alibaba Cloud.

– Da es keinen klaren Marktführer in China gibt, ist es für die Nutzer schwierig, den richtigen Dienstleister auszuwählen – sagte Jeffrey Ding, ein Experte für das chinesische KI-Ökosystem und Assistenzprofessor an der George Washington University.

Nichts ohne Alibaba

Alle vier Startups haben Finanzierung von Alibaba erhalten, das sich als wichtiger Unterstützer neu gegründeter KI-Unternehmen herausgestellt hat, da es versucht, den Erfolg von Microsofts großer Investition in OpenAI zu replizieren.

Neben angemessener Finanzierung zeigen chinesische KI-Startups, dass sie das Ingenieurwissen haben, das erforderlich ist, um wettbewerbsfähige Produkte auf den Markt zu bringen, und über ausreichende Rechenressourcen verfügen, um bestehende Modelle zu trainieren – trotz amerikanischer Exportbeschränkungen für fortschrittliche Chips. Chinesische Cloud-Computing-Unternehmen haben nämlich genügend Bestände an Nvidia-GPUs, die vor dem Verbot für Startups für diese Runde des Modelltrainings gekauft wurden.

Analysten sagen jedoch, dass die meisten dieser neu gegründeten Startups weiterhin Produkte anstreben, die weniger Rechenleistung erfordern, da sich die Branche an die amerikanischen Beschränkungen anpasst. Sie fügten hinzu, dass begrenzte Rechenressourcen ein Hauptgrund dafür sind, dass viele chinesische KI-Startups auf Open-Source-Modelle wie Metas Llama zurückgegriffen haben, um ihre eigenen Modelle und Anwendungen zu erstellen, anstatt kostbare Rechenressourcen nutzen zu müssen.

Niedrige Gehälter für KI-Ingenieure im Vergleich zu den USA und Europa helfen ebenfalls, die Kosten niedrig zu halten. Ein kürzlich promovierter Informatiker von einer chinesischen Universität kann typischerweise mit einem Jahresgehalt zwischen 80.000 und 240.000 US-Dollar in einem großen Startup rechnen, ein Bereich, der in Silicon Valley etwa viermal höher ist.