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Daten sind eine Schlüsselvoraussetzung, aber immer noch das größte Hindernis für die Implementierung von KI im Geschäft

Stipe Anušić, Davor Aničić, Sanel Volarić, Ivan Maglić, Marin Grgurev
Stipe Anušić, Davor Aničić, Sanel Volarić, Ivan Maglić, Marin Grgurev

Alle geschäftlichen Schlagwörter sind verschwunden, nur – künstliche Intelligenz bleibt. Zumindest ist das in den Vereinigten Staaten der Fall, wo Unternehmen bei der Diskussion über wichtige Themen über künstliche Intelligenz sprechen. Dies wurde heute von Andrea Doko Jelušić, Geschäftsführerin der Amerikanischen Handelskammer in Kroatien (AmCham), auf einer Konferenz bestätigt, deren Thema heute war, wie kroatische Unternehmen auf den Zug der erfolgreichen Implementierung von künstlicher Intelligenz in ihrem Geschäft aufspringen können.

Jedoch wies Davor Aničić, Direktor der Künstlichen Intelligenz-Agentur VelebitAI, darauf hin, dass fast alle Unternehmen in Kroatien bereits in irgendeiner Form künstliche Intelligenz nutzen, und nannte Beispiele für Anwendungen – von der Korrektur grammatikalischer Fehler beim Schreiben in einer Fremdsprache bis hin zur Beschleunigung und Optimierung von Produktionsprozessen und der Verbesserung von Marketing- und Vertriebsergebnissen.

Der Grund für das große Interesse an KI ist natürlich das Versprechen von gesteigerter Produktivität und Wettbewerbsvorteilen. Wie während der Konferenz mehrfach betont wurde, stehen den Unternehmensleitern trotz des enormen Potenzials, das künstliche Intelligenz für das Geschäft bringen kann, zahlreiche Herausforderungen bei der Implementierung in die Prozesse gegenüber. Künstliche Intelligenz kann tatsächlich ohne ein Schlüsselelement – Daten – nicht existieren. Dies wurde von Ante Laušić, einem Manager bei der Firma Business Intelligence, die sich mit der Integration fortschrittlicher Analysesysteme, einschließlich künstlicher Intelligenz, beschäftigt, betont.

– Unternehmen müssen ihre Daten verwalten, qualitativ hochwertige und gute Daten haben und diese durch künstliche Intelligenz nutzen, um ihr Geschäft zu verbessern. Auch wie bei jeder Technologie kann die erfolgreiche Implementierung von KI nicht ohne Menschen erfolgen, daher ist es unsere Aufgabe, weiter an der Bildung der Menschen zu arbeiten, damit sie neue Technologien annehmen und künstliche Intelligenz in ihren Unternehmen nutzen können – sagte Laušić.

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Ante Laušić, Poslovna inteligencija

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Was und Wie mit Daten

Der Punkt der Geschichte ist daher, dass nur mit qualitativ hochwertigen und guten Daten aus der Geschäftsgeschichte KI eine gute Schätzung zukünftiger Geschäfte, beispielsweise Cashflow, Kosten usw., liefern kann. Obwohl Daten eine Schlüsselvoraussetzung sind, bleibt es das größte Hindernis für die Implementierung von KI im Geschäft. Neue Technologien sind schwer in die bestehende Organisation des Unternehmens, die Prozesse, die Arbeitsweisen und sogar das Denken der Mitarbeiter zu integrieren, und für einige kleinere Unternehmen ist eine der Hürden die hohen Kosten dieser Technologie.

– Es ist notwendig zu wissen, was man mit Daten tun soll, eine Infrastruktur und Expertise zu haben. Das reicht jedoch nicht aus. KI muss als Technologie konzipiert, in bestehende Anwendungen und Prozesse integriert werden, jedoch mit minimalen Störungen der bestehenden Prozesse für die bereits im Unternehmen tätigen Personen. Es ist auch notwendig, ein Betriebsmodell zu definieren. Schließlich, aber nicht weniger wichtig, ist es entscheidend, Menschen zu gewinnen und auszubilden, neue Rollen in der Organisation zu definieren und die Menschen auf alle bevorstehenden Veränderungen vorzubereiten – sagt Laušić.

Interne ‚Champions‘ der KI

Laut Laušićs Erfahrung bei der Arbeit mit Kunden ist eines der Themen, das in jedem Unternehmen, das sie besuchen, immer wieder auftaucht, KI. Er merkt an, dass es in vielen Fällen der Implementierung von KI zunächst notwendig ist, einen Schritt zurückzutreten – eine Datenstrategie zu definieren, Infrastruktur zu schaffen und Daten sicherzustellen – und erst dann KI richtig zu implementieren. Jedes solche Projekt erfordert, so Laušić, die maximale Einbindung des Managements und der Verwaltung, da ohne dies kein signifikanter Fortschritt erzielt werden kann.

Die Bedeutung von Menschen und internen Teams bei der Implementierung von künstlicher Intelligenz im Unternehmen wurde auch während der Podiumsdiskussion über die Vorteile von KI für Unternehmen gehört. Aničić betonte beispielsweise die Bedeutung von internen ‚Champions‘, Personen im Unternehmen, die mit dem Management und dem Rest des Kollektivs über KI sprechen und die Wege ihrer Anwendung verstehen und erkennen.

– Wir hatten Kundenanfragen, die wollten, dass wir all ihre Probleme lösen – das ist eine unrealistische Erwartung. Es ist notwendig zu verstehen, was diese Technologie leisten kann. Gehen Sie nicht einmal in ein Projekt, wenn Sie sehen, dass die Erwartungen nicht realistisch sind, und reduzieren Sie das Risiko – riet Aničić den versammelten Managern und Direktoren.

Sie müssen ein internes Team haben, um zu wissen, was Sie tatsächlich mit künstlicher Intelligenz wollen, fügte Ivan Maglić, Regionalmanager der Firma Calisto, Vertreter des amerikanischen Forschungsunternehmens Gartner für Kroatien, hinzu und bemerkte, dass oft das interne Team zu spät in die Implementierung von KI einbezogen wird.

– Lassen Sie KI etwas Konkretes sein, das Wert bringt. Die größten Vorteile von KI liegen im Vertrieb und im Kundenservice, wo diese neuen Werkzeuge Ihnen helfen können, Ihre Arbeit schneller und effizienter zu erledigen. Und um das tun zu können, müssen Sie wissen, was zu tun ist und wie. Erfahrung und Anerkennung führen zu direkten Vorteilen – riet Maglić.

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Ivan Maglić, Calisto

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In Studenac beispielsweise wurden die Vorteile von KI bereits vor dem Aufkommen von ChatGPT erkannt. Da Studenac schnell auf dem kroatischen Markt expandiert und bereits 1200 Verkaufsstellen eröffnet hat, überlegen sie derzeit, wie KI ihnen helfen kann, geeignete Standorte für die Eröffnung neuer Geschäfte zu bestimmen, was auf dem Podium von Marin Grgurev, Direktor für Datenwissenschaft und Ingenieurwesen bei Studenac, besprochen wurde.

– Wir entwickeln ein spezifisches Werkzeug, das uns Einblicke geben wird, ob ein bestimmter Standort rentabel sein wird und ob sich unsere Investition auszahlen wird – sagte Grgurev.

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Marin Grgurev, Studenac

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Die erste Phase der Implementierung von KI wurde auch von Groupama Insurance abgeschlossen, über die Sanel Volarić, CEO von Groupama Insurance, während der Diskussion seine Erfahrungen teilte. Er erklärte, dass sie künstliche Intelligenz zur Personalisierung von Risiken und Kundenservices nutzen. Ohne die oben genannten Hindernisse (angemessene Nutzung von Daten, Prozessimplementierung und Schulung der Menschen) kann KI jedoch keinen Wert für das Unternehmen bringen, bemerkte Volarić.

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Sanel Volarić, Groupama osiguranje

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Der Höhepunkt des ‚Hypes‘

Maglić schloss, dass wir ein exponentielles Wachstum der KI erleben, das genau auf die Popularität eines Segments dieser Technologie – ChatGPT – zurückzuführen ist, das zur generativen künstlichen Intelligenz gehört.

– So wie die Pandemie den Menschen geholfen hat, zu erkennen, wie wichtig die Digitalisierung des Geschäfts ist, hat ChatGPT dasselbe für künstliche Intelligenz getan – sagte Maglić und fügte hinzu, dass KI sich derzeit in ihrer größten Phase des Hypes befindet, die Erwartungen hoch sind, weshalb er warnte, dass über 30 Prozent der Projekte, die sich derzeit in der Proof-of-Concept-Phase befinden, aufgrund der oben genannten Hindernisse scheitern könnten.

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Stipe Anušić, Davor Aničić, Sanel Volarić, Ivan Maglić, Marin Grgurev

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