Transformation von Rechenzentren: Wie Künstliche Intelligenz die Zukunft der IT-Infrastruktur gestaltet

Künstliche Intelligenz (KI) nimmt zunehmend eine zentrale Rolle in der digitalen Transformation von Unternehmen ein und eröffnet neue Chancen und Herausforderungen. Dies wird das Thema der Lider-Konferenz mit dem Titel G.R.I.D. Forum: Kroatien im globalen KI-Rennen sein.

Zusammen mit dem Begriff KI finden wir zunehmend das Adjektiv generativ. Um mögliche Missverständnisse zu klären, werden wir den Unterschied zwischen regulärer und generativer künstlicher Intelligenz erläutern. Reguläre KI-Systeme sind hauptsächlich für Aufgaben wie Klassifikation, Vorhersage, Mustererkennung oder Entscheidungsfindung basierend auf vorhandenen Daten in ihrem Trainingssatz konzipiert. Zum Beispiel ein Gesichtserkennungssystem oder ein Spamfilter.

Generative KI-Systeme hingegen nutzen Deep Learning, um aus großen Datensätzen zu lernen, Muster und Regeln zu entdecken, die sie dann anwenden, um neue, einzigartige Ausgabedaten zu generieren, die sich von ihrem Trainingssatz unterscheiden. Sie erstellen tatsächlich völlig neue Bilder, Texte, Sprach- oder Musikaufnahmen, anstatt vorhandene zu analysieren.

Was bringt KI für Rechenzentren?

Die Auswirkungen der künstlichen Intelligenz erreichen auch Rechenzentren, die sich an die Anforderungen dieser revolutionären Technologie anpassen müssen. Filip Olujić, CEO von Databox, teilt seine Experteneinsicht in die Veränderungen, die KI für Rechenzentren mit sich bringt.

– Wir treten definitiv in eine Ära der Wettbewerbsfähigkeit ein, die von künstlicher Intelligenz angetrieben wird und die Zukunft der Unternehmen neu gestalten wird – betont Olujić.

KI-Systeme erfordern enorme Rechenleistung, was zu einem signifikanten Anstieg des Energieverbrauchs in Rechenzentren führt.

– Bei der Implementierung der IT-Infrastruktur, die für KI-Technologie erforderlich ist, hat sich das Gespräch von 5 kW Leistung pro IT-Schrank auf 20 kW verschoben, und seit März dieses Jahres wurden Werte von 100 kW pro IT-Schrank für Nvidias Blackwell-Plattform erwähnt – erklärt Olujić.

Dieser Anstieg des Energiebedarfs führt zu einem Wechsel vom klassischen Konzept der Luftkühlung der IT-Infrastruktur zu fortschrittlicheren Flüssigkeitskühlsystemen.

– Um KI-Infrastruktur zu hosten, müssen Rechenzentren in spezifische Infrastruktur und Technologien investieren, um optimale Bedingungen für KI-Anwendungen zu gewährleisten – betont Olujić.

Energieeffizienz und ausgeklügelte Kühlsysteme werden entscheidend, um den Energieverbrauch zu minimieren und Nachhaltigkeit zu gewährleisten.

Sicherheit hat weiterhin Vorrang

Dennoch bringt KI auch zahlreiche Vorteile für Rechenzentren durch Automatisierung, Optimierung und fortschrittliche Analytik.

– KI hat einen zunehmenden Einfluss auf Rechenzentren durch schnellere und effizientere Datenverarbeitung und -analyse sowie durch Automatisierung und Optimierung des Betriebs einzelner Infrastrukturkomponenten – erklärt Olujić.

KI-Technologien können verwendet werden, um Benutzerbedürfnisse vorherzusagen, Netzwerkoperationen zu optimieren und Probleme in Echtzeit zu identifizieren und zu lösen.

Datensicherheit und die Einhaltung von Datenschutzvorschriften spielen ebenfalls eine entscheidende Rolle in der KI-Transformation von Rechenzentren.

– Rechenzentren müssen strenge Sicherheitsprotokolle und Schutzmaßnahmen einrichten, um die Privatsphäre und Integrität der Daten zu gewährleisten – merkt Olujić an.

Neben der Entwicklung von KI müssen sich Rechenzentren auch auf andere kommende Technologien wie Web3 und das Metaversum vorbereiten.

– Die Infrastruktur von Rechenzentren muss mit Blick auf Skalierbarkeit entworfen werden, um eine schnelle Anpassung an die wachsenden Bedürfnisse von KI-Anwendungen und neuen Technologien zu ermöglichen – betont Olujić.

Während KI weiterhin Fortschritte macht, stehen Rechenzentren vor der Herausforderung, ihre Betriebsabläufe und Infrastruktur zu transformieren, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Investitionen in Energieeffizienz, fortschrittliche Kühlsysteme, Datensicherheit und Skalierbarkeit werden entscheidend für die erfolgreiche Integration von KI und zukünftigen Technologien sein. Olujićs Worte spiegeln die Notwendigkeit eines proaktiven Ansatzes für diese Veränderungen wider, um das optimale Funktionieren von Rechenzentren im Zeitalter der künstlichen Intelligenz zu gewährleisten.