Drago Cmuk, Gründer und Partner bei Forvis Mazarsu, betonte die Bedeutung des kritischen Denkens in Zeiten der Krise der Demokratie und der Wahrhaftigkeit von Informationen beim heutigen Lider G.R.I.D.-Forum und erklärte, dass es der Mangel an gewöhnlicher Intelligenz und systematischem Denken ist, der uns zerstören wird, nicht die Entwicklung der künstlichen Intelligenz. Wie Cmuk beim runden Tisch über künstliche Intelligenz erklärte, ist das Problem Kroatiens und unserer Region das ‚österreichisch-ungarische Stallmeister-Syndrom‘.
– Wir sehen Menschen, die teure Autos fahren, aber in der digitalen Welt wird nicht das Unternehmen gewinnen, das die meiste KI nutzt, sondern das, das die meisten Gehirne, d.h. kluge Menschen, einsetzt. Wir haben gelernt, das System zu umgehen und uns anzupassen, aber systematisches Denken ist entscheidend. Wir müssen Menschen einstellen, die die richtige Intelligenz haben – äußerte Cmuk seine Meinung und kritisierte das Bildungssystem, das seiner Meinung nach nur den Kindern beibringt, Material zu ‚pauken‘.
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Slavko Vidović, Direktor des Zentrums für Exzellenz in Entwicklung und Innovation bei Infodom, betonte die Bedeutung der digitalen Governance (engl. digital governance). Er fügte auch hinzu, dass in Kroatien das Management von oben nach unten arbeitet, während digitale Technologien einen Bottom-up-Ansatz erfordern, d.h. Maßnahmen von den niedrigsten Positionen nach oben.
Als die Moderatorin des runden Tisches, die Lider-Journalistin Ksenija Puškarić, ihn fragte, wo kroatische Unternehmen in dieser Hinsicht stehen, antwortete Vidović, dass IT-Unternehmen in der digitalen Governance führend sind.
– In Bezug auf das Denken führen IT-Unternehmen, aber oft lernen wir von den Beispielen anderer ähnlicher Unternehmen, sogar was wir nicht tun sollten. Ich glaube, das ist der Kern der Sache, denn Unternehmen müssen sich nicht nur auf internes Wachstum stützen, sondern auch in die Umwelt und Zusammenarbeit investieren, um neues Wachstum und Vernetzung zu generieren – wies Vidović hin und hob die Bedeutung der Daten hervor, die jedes Unternehmen besitzt.
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Damit die Daten eines Unternehmens zur Einführung von künstlicher Intelligenz in Geschäftsprozesse verwendet werden können, sind Rechenzentren erforderlich. Filip Olujić, CEO von Databox, erklärte, wie KI sie beeinflusst, und stellte fest, dass eine große Menge Strom für den ununterbrochenen Betrieb von Rechenzentren und die Verfügbarkeit von Daten sowohl für den Betrieb als auch für die Kühlung erforderlich ist. Sie sehen bereits Fälle, in denen künstliche Intelligenz zur Optimierung der Kühlung von Rechenzentren eingesetzt wird, um sie effizienter zu machen. Olujić wies jedoch auch auf das exponentielle Wachstum des Strombedarfs für Rechenzentren hin.
– Bis vor fünf Jahren, als Rechenzentren entworfen wurden, schlugen die Designer 2,5 Kilowatt Leistung pro Schrank vor. Jetzt werden mindestens fünf Kilowatt entworfen. Aufgrund von Nvidia und ihrer neuen KI-Plattform wird eine Leistung von 100 Kilowatt pro Schrank angestrebt. Das bedeutet, dass 10 Schränke so viel verbrauchen werden wie das derzeit größte Rechenzentrum in Kroatien mit 200 Schränken. Damit wird die Anzahl der Schränke abnehmen, aber der Stromverbrauch wird steigen – erklärte Olujić.
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Bis zu 80 Prozent der Serviceunterbrechungen in Rechenzentren resultieren aus menschlichem Versagen, bemerkte Olujić, und eine Serviceunterbrechung oder ‚Internet-Ausfall‘ ist neben Datendiebstahl das schlimmste Szenario für jedes Unternehmen.
Cmuk fügte hinzu, dass Berater diejenigen sind, die sich mit Vorhersagen befassen und sagen können, ob etwas mit Technologie gemacht werden kann oder nicht, und so Unternehmen vor falschen Investitionen und Werkzeugen schützen. Er glaubt, dass die größte Anwendung von künstlicher Intelligenz in Dienstleistungsaktivitäten liegt, während Vidović denkt, dass KI die größte Rolle im Gesundheitssektor spielen wird, und er sieht ihre Anwendung auch im öffentlichen Sektor.
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Wie es im realen Sektor aussieht und wie Unternehmen ihre KI-Lösungen anpassen, erklärte Zlatko Matokanović, Direktor für Forschung und Entwicklung von künstlicher Intelligenz bei Q Agency, indem er das Beispiel der Herausforderung der dualen digitalen Transformation verwendete, mit der sie bei Q konfrontiert waren.
– Duale digitale Transformation bedeutet, KI-Dienste und unsere eigene Transformation gleichzeitig zu entwickeln. Wir haben uns gefragt, ob wir uns mit KI beschäftigen wollen, ob wir KI in unsere Dienstleistungen einbeziehen wollen, wie tief wir darin eintauchen wollen, ob wir Lösungen schaffen wollen, die auf bereits bestehenden Dienstleistungen basieren oder etwas völlig Neues. Wir haben uns für eine zentrale Lösung entschieden – die Verwendung von fertigen Open-Source-Lösungen, die Modifizierung dieser Lösungen und deren Integration in die Produkte der Kunden – sagte Matokanović und betonte besonders die Bedeutung der internen Transformation.
– Das Risiko besteht darin, eine bestimmte Anzahl von Menschen zu motivieren, KI zu nutzen; es wird ein Sweet Spot gesucht, an dem die Menschen motiviert sind, wo sie nicht gehen werden (zumindest nicht ein Teil von ihnen), wo sie den Wert darin sehen. Die Anpassung der Kultur ist ein riesiger Teil dieses Prozesses, sodass KI zur neuen Normalität wird, Teil des Geschäfts wie Projektmanagement, das wir nicht immer verstehen werden, aber wir werden wissen, wie wir es nutzen und die Risiken erkennen und wie wir unser Geschäft und das unserer Kunden verbessern können – schloss Matokanović.