Amir Babović hat seine gesamte berufliche Karriere im Technologiesektor verbracht, obwohl er vor vier Jahren den Coworking-Space Wespa Spaces in Zagreb mit mehreren Geschäftspartnern mitbegründete. Als Absolvent der Telekommunikations- und Computertechnik arbeitete er zwölf Jahre bei Infobip, um internationale Operationen und den Vertrieb aufzubauen, bevor er Wespa gründete, motiviert durch den Erfolg von Kroatiens erstem Einhorn, mit der Absicht, sein eigenes Startup zu gründen. Als ihm jedoch klar wurde, dass Kroatien nicht über die Infrastruktur für die Entwicklung von Startups und einen Ort verfügt, an dem Unternehmer Ideen, Meinungen austauschen und Unterstützung erhalten können, beschloss er, mit seinen Geschäftspartnern einen Coworking-Space zu eröffnen, den er als eine Art Infrastruktur für sein zukünftiges Startup beschreibt, aber auch für viele andere, die bei Wespa ein Zuhause gefunden haben, insgesamt 250, während derzeit etwa 400 den Raum für Versammlungen, Meetings und Veranstaltungen nutzen.
Dies führte dazu, dass er Ivan Konjevod traf, einen Experten für Deep Tech, große Datensätze und künstliche Intelligenz, mit dem er Qubinets gründete (natürlich in Wespa in Zagrebs Zavrtnica), das heute siebzehn Mitarbeiter hat. Im Gegensatz zu vielen anderen Startups weltweit, die um die Entwicklung von KI-Modellen konkurrieren, ist die Idee von Qubinets etwas anders. Anstatt KI zu entwickeln, baut es Dateninfrastruktur auf, damit Unternehmen schließlich künstliche Intelligenz in ihren Betrieb implementieren können. Sehr schnell erkannten sie in der Zusammenarbeit mit Kunden, dass es noch viele Herausforderungen bei der Einführung von KI in Unternehmen gibt, weshalb sie mit der Beratungsfirma EY Kroatien erforschen, wie bereit Unternehmen in Kroatien sind, künstliche Intelligenz zu implementieren.
Können Sie erklären, wie Qubinets Dateninfrastruktur für die Einführung von künstlicher Intelligenz in die Betriebsabläufe von Unternehmen entwickelt?
– Qubinets beschäftigt sich mit dem Schlüsselfaktor für die Einführung von künstlicher Intelligenz sowie jeder anderen Anwendung in die Geschäftswelt – der Dateninfrastruktur. Diese fehlt oft, um Geschäftsdaten mit künstlicher Intelligenz zu verbinden. Die KI-Technologie entwickelt sich heute viel schneller, als der Markt bereit ist, sie zu nutzen. Die meisten Unternehmen sind nicht darauf vorbereitet, ihre Daten mit künstlicher Intelligenz in Kontakt zu bringen. Viele Unternehmen, die ChatGPT und ähnliche Lösungen nutzen, haben ihre internen Dokumente und Daten nicht so organisiert, dass eine einfache Interaktion mit KI-Lösungen möglich ist. Infolgedessen sind die aktuellen Anwendungsfälle oft trivial und haben keinen signifikanten Einfluss auf das Geschäft – die Mitarbeiter nutzen sie oft inkonsistent, was dazu führt, dass Daten ohne Kontrolle, Regulierung, Planung und eine klare Strategie aus dem System austreten.
Da dies jedoch eine Branche ist, die sich sehr schnell entwickelt, ist unsere Idee, dass Unternehmen Unterstützung benötigen, um ihre Daten in einen Zustand zu bringen, in dem sie sie mit künstlicher Intelligenz nutzen können, was bedeutet, dass sie in der Cloud, organisiert, strukturiert und bei Bedarf abgerufen werden können. Unsere Vision ist, dass bald, anstatt dass ein Datenanalyst fünf Tage lang ein Dokument schreibt, die künstliche Intelligenz auf alle Daten zugreifen und diese Informationen effektiv in etwa 30 Sekunden extrahieren und präsentieren kann. Wir haben eine Plattform zur Automatisierung der Bereitstellung von Dateninfrastruktur entwickelt, die dann einen Schritt zwischen Daten und künstlicher Intelligenz darstellt, einen Ort, an dem diese Daten leben werden, bis die künstliche Intelligenz sie für einen bestimmten Geschäftszweck benötigt.
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Dies hat auch die Notwendigkeit geschaffen, ein Forschungsprojekt mit EY Kroatien zur Bereitschaft von Organisationen zur Implementierung von künstlicher Intelligenz zu starten?
– Ja, im Rahmen der Forschung wollen wir das Marktbewusstsein für die Notwendigkeit erhöhen, Daten zu organisieren und bereit zu sein für die Einführung von KI-Technologie. Es gibt zwei Möglichkeiten, jede neue Technologie anzuwenden: Die eine ist der Wunsch, Technologie zu implementieren, als Teil des Bestrebens, an der Spitze der Branche zu bleiben, und die andere ist die Notwendigkeit. Wir erwarten, dass zwanzig Prozent des Marktes KI aus Wunsch, Verständnis und Begeisterung für die Technologie implementieren werden, aber 80 Prozent des Marktes warten darauf, dass es ein Problem wird, dass die Konkurrenz beginnt, KI zu implementieren, um zu sehen, dass sie Auswirkungen auf ihre Branche hat; sie warten auf eine Motivation, die eine notwendige Notwendigkeit schaffen würde. Durch solche Forschungen wollen wir das Bewusstsein der Unternehmen dafür schärfen, wie bereit sie sind, KI zu implementieren. Wir haben mehrere verschiedene Ebenen der Forschung, und in dieser ersten Phase untersuchen wir das anfängliche Interesse. In Zukunft werden wir ihnen helfen, ihre Fähigkeiten im Vergleich zu konkurrierenden Unternehmen in ihrer Branche zu bewerten. Wie bei jeder disruptiven Innovation produziert die Marktreifung Gewinner und Verlierer – wir wollen Partner von Unternehmen sein, die sich dieses Prozesses bewusst sind.
Was sollten alle Unternehmen über das Potenzial von künstlicher Intelligenz wissen, wenn sie sich entscheiden, sie in ihr Geschäft zu implementieren?
– Zwei Dinge sind wichtig: Das eine ist das Bewusstsein für die Bedeutung von Daten und ihren Wert in der Zukunft. Auch wenn Sie heute ein Dokument nicht nutzen können, bedeutet das nicht, dass dieses Dokument in ein oder zwei Jahren nicht einen großen Wert in Kombination mit Technologie haben wird. Daher ist es wichtig, diese Daten zu behalten, zu bewahren und zu klassifizieren, in dem Wissen, dass sie Wissen enthalten. Das Mapping von Wissen in Daten hat Wert. In Kombination mit künstlicher Intelligenz können Unternehmen, die dies früh genug erkannt haben, einen erheblichen Marktvorteil haben.
Das zweite ist, dass nicht jedes Unternehmen unbedingt KI implementieren muss. Unternehmen, die eine Innovationskultur haben und einen Marktvorteil durch Technologie suchen, sollten beginnen, KI zu erkunden, sich ihrer Möglichkeiten bewusst sein und kontinuierlich bewerten, wie geeignet und wichtig KI für ihre Branche ist. In dem Moment, in dem sie einen signifikanten Grund sehen, KI zu implementieren, ist es wichtig, dass sie mit Infrastruktur, Daten, Kultur und Prozessen bereit sind.
Mit welchen anderen Herausforderungen sehen sich Unternehmen bei der Einführung von künstlicher Intelligenz in ihren Betrieb konfrontiert, wie bedeutend ist das Problem der Finanzen dabei, und wann ist der beste Zeitpunkt, um KI zu implementieren, erfahren Sie in der neuen Ausgabe der gedruckten und digitalen Ausgabe von Lider.
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