Datenmanagement: Es ist gut, sie in die Cloud zu bringen, aber Kopien und Protokolle halten Sie sicher

Die Geschäftstätigkeit hängt mehr denn je von Daten ab. Es ist notwendig, ihre Privatsphäre zu gewährleisten und sie vor böswilligen Cyberangriffen zu schützen, aber auch, sie zu analysieren und zu wissen, wie man sie nutzt. Diese sind gefragte Güter, sodass Unternehmen, die sie erfolgreich verarbeiten und verwalten, sich auf dem Markt von anderen abheben. Fortschrittliche Informations- und Kommunikationstechnologielösungen sowie unvermeidliche Cloud-Speicher und kürzlich auch künstliche Intelligenz (KI) unterstützen sie dabei. Datenplattformen und Datenbanken sind Wissensschätze, die weise genutzt werden müssen, im Einklang mit den gesetzlichen Bestimmungen.

Beste Zusammenarbeit

Laut der Leiterin der Abteilung für Datenschutz und Privatsphäre bei Hrvatski Telekom, Dragana Gudeljević, ist der Vorteil der Übertragung von Daten in die Cloud ein niedrigerer Investitionsaufwand, da die Infrastruktur bereits vorbereitet ist und keine Kosten für den Kauf und die Wartung von Geräten anfallen. Skalierbarkeit ist ebenfalls wichtig, fügte sie hinzu, da Cloud-Datenspeicheranbieter bereit sind, fast jede Kundenanfrage bezüglich der Größe und Verfügbarkeit der Speicherplattform zu unterstützen. Ihrer Meinung nach gibt es jedoch keine einfache und einheitliche Antwort auf die Frage der Sicherung der Datenbank, insbesondere im Hinblick auf die jüngsten Fortschritte in der Quantencomputing- und künstlichen Intelligenz. Sie glaubt, dass die besten Ergebnisse durch die Zusammenarbeit mehrerer organisatorischer Einheiten erzielt werden, wobei sie Kollegen aus der Cyber- und Informationssicherheitsabteilung hervorhebt.

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Dragan Gudeljević

—Es gibt eine Reihe von technischen und organisatorischen Maßnahmen, die Daten in Datenbanken schützen können: von gut definierten Rollen, die auf einzelne Daten zugreifen können, über das Protokollieren des Zugriffs zur Ermöglichung von forensischen Untersuchungen im Falle eines Vorfalls bis hin zur Verschlüsselung von Daten mit komplexen Algorithmen und dem Löschen redundanter Daten. Was die künstliche Intelligenz betrifft, so ist sie in unser Leben in großem Maße eingetreten, und ich sehe nicht, dass die Begeisterung dafür bald nachlässt. Ich würde auf jeden Fall jedem empfehlen, mit den verfügbaren großen Sprachmodellen zu experimentieren. Natürlich ist Vorsicht geboten, wenn man Werkzeuge verwendet, insbesondere für geschäftliche Zwecke, weshalb in allen Unternehmen der DT-Gruppe Richtlinien für die Nutzung von künstlicher Intelligenz angewendet werden. Obwohl KI über riesige Datenbanken verfügt, müssen die Ergebnisse, die sie liefert, überprüft werden. Es kommt häufig vor, dass sie Halluzinationen hat und Antworten gibt, die gut klingen, aber nicht genau sind. Diskriminierung, Vorurteile und andere Arten von Fehlern sind ebenfalls möglich, weshalb menschliche Aufsicht notwendig ist. Schließlich schreibt das KI-Gesetz der EU die Verpflichtung zur menschlichen Aufsicht über dieses System vor, merkt Gudeljević an.

Weder Kaufen noch Verkaufen

Sie betont besonders, dass Hrvatski Telekom die personenbezogenen Daten seiner Nutzer nicht kauft oder verkauft und sie gemäß den besten Branchenstandards schützt. Sie erklärt, dass das Unternehmen das Verfahren zur Datenschutz- und Sicherheitsbewertung (PSA) anwendet, das den Zugang zu Datenschutz durch Design und Sicherheit durch Design gewährleistet, was bedeutet, dass alle relevanten Anforderungen zum Schutz personenbezogener Daten und zur Sicherheit von Anfang an in seine Produkte und Dienstleistungen integriert sind.

– Hrvatski Telekom entspricht dem international anerkannten Standard für Informations-technologie – Sicherheits-techniken – Informationssicherheitsmanagementsysteme (ISO/IEC 27001:2017). Es gibt Monetarisierungsmöglichkeiten für Daten, aber sie sind begrenzt, da die Verarbeitung personenbezogener Daten eine geeignete rechtliche Grundlage erfordert, die durch die Datenschutz-Grundverordnung vorgeschrieben ist. Es gibt Potenzial für die Monetarisierung anonymisierter Nutzerdaten, was bedeutet, dass es Möglichkeiten gibt, neuen Wert auf der Grundlage statistischer Daten und ihrer Trends auf täglicher und geografischer Ebene zu schaffen, behauptet Gudeljević.

Effektives Datenbankmanagement zur Verbesserung des Geschäfts beginnt auf strategischer Ebene, glaubt Dr. sc. Zdravko Kunić, Leiter des neuen Bachelor-Programms in Data Science und Künstlicher Intelligenz an der Algebra-Universität. Als Voraussetzung fügt er hinzu, müssen Unternehmen die Sauberkeit, Genauigkeit und Aktualität der Daten gewährleisten, was durch die Implementierung strenger Datenmanagementprotokolle erreicht wird, um beispielsweise Duplikate zu stoppen und Inkonsistenzen und Fehler zu minimieren. Kunić hält auch regelmäßige Audits und die Verwendung automatisierter Werkzeuge zur Datenvalidierung für notwendig, und moderne Datenplattformen bieten zunehmend KI-Tools dafür an.

Tiefere Einblicke

Er fährt fort, dass zur Gewährleistung einer einheitlichen Sicht auf das Geschäft und zur Entscheidungsfindung interne Daten allein nicht ausreichen; sie müssen aus verschiedenen, oft öffentlichen Quellen integriert werden, was es Unternehmen ermöglicht, Trends zu erkennen, Abläufe zu optimieren und neue Wachstumschancen zu entdecken. Es ist auch wichtig, die Daten-Demokratisierung zu fördern, die den Zugang zu Daten im gesamten Unternehmen erweitert und die Mitarbeiter befähigt, datengestützte Entscheidungen zu treffen.

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Zdravko Kunić

—In der modernen Geschäftswelt ist ein sichtbarer Wandel von traditionellen lokalen Datenbanken zu flexibleren, skalierbaren Cloud-basierten Lösungen zu beobachten. Diese Plattformen bieten nicht nur erweiterte Speicher- und Verarbeitungskapazitäten, sondern integrieren auch fortschrittliche Analytik- und Machine-Learning-Tools, die es Unternehmen ermöglichen, tiefere Einblicke in ihre Daten in Echtzeit zu gewinnen und rationale Geschäftsentscheidungen zu erleichtern. Datenschutzverletzungen und der Inhalt von Datenbanken können erhebliche finanzielle und reputationsschädigende Schäden verursachen. Zugangskontrollen und Aktivitätsüberwachung, technische Systemupdates und die Verhinderung von auf Social Engineering basierenden Verletzungen, wie Versuche, Mitarbeiter für böswillige Zwecke zu manipulieren, sind entscheidend. Der Zugang zu Daten sollte nur auf notwendige Benutzer und Computer beschränkt werden, wobei ihnen die grundlegenden Berechtigungen gewährt werden, die sie zur Erfüllung ihrer Aufgaben benötigen, und der Fernzugriff sollte nach Möglichkeit vermieden werden. Um Aktivitäten zu überwachen, sollte ein Überwachungssystem implementiert werden, das Sicherheitsvorfälle schnell erkennt und bei der forensischen Analyse hilft, sagt Kunić.

Architekten der digitalen Zukunft

Die Verwendung fortschrittlicher Bedrohungserkennungssysteme, die KI nutzen, kann, so Kunić, diese Fähigkeit verbessern, indem Anomalien und potenzielle Bedrohungen in Echtzeit identifiziert werden. Neben regelmäßigen Updates und der Anwendung von Sicherheits-Patches, sobald sie verfügbar sind, sagt er, ist die Existenz starker Verschlüsselungsprotokolle für Daten im Ruhezustand und während der Übertragung ein wichtiger Teil der Verhinderung unbefugten Zugriffs und des Schutzes sensibler Informationen. Er merkt jedoch an, dass vollständiger Schutz nicht existiert. Heute sind regelmäßige Datenbackups und vorgegebene Protokolle zur Wiederherstellung des regulären Geschäftsbetriebs nach einem Cyberangriff, Hardwareausfall oder anderen Bedrohungen unverzichtbar, listet Kunić auf, und Sicherheitsbackups und -protokolle sollten regelmäßig überprüft werden.

– Das kürzlich verabschiedete europäische Gesetz über künstliche Intelligenz betont die Bedeutung der verantwortungsvollen Anwendung von KI, die die Menschenrechte, den Rechtsstaat und die Demokratie respektiert. Künstliche Intelligenz spielt eine Schlüsselrolle in der digitalen Transformation der Gesellschaft. Ihre Anwendung in Geschäftsentscheidungen nimmt zu, beispielsweise bei der Bereitstellung personalisierter Empfehlungen, Produktoptimierung, Planung, logistischen Herausforderungen und vielen anderen Geschäftsperspektiven. Wir dürfen die persönliche Assistenz, die beispielsweise beim Online-Shopping, in der Werbung, bei Internetsuchen, digitalen persönlichen Assistenten, maschineller Übersetzung und in intelligenten Häusern, Städten und Infrastrukturen angeboten wird, nicht übersehen. Es ist entscheidend, die Geschäftsanwender über die sichere und ethische Nutzung von KI-Tools aufzuklären, und die berufliche Entwicklung in der Anwendung von Data Science und künstlicher Intelligenz wird für das Geschäftsmanagement zunehmend wichtig. Es ist die Verantwortung der Geschäftsleute, die Bedeutung der ethischen Nutzung von KI-Tools bei der rationalen Entscheidungsfindung zu erkennen. Bildungseinrichtungen sollten Schulungen anbieten, die Architekten der digitalen Zukunft schaffen, Führungskräfte, die die Rolle der künstlichen Intelligenz in zukünftigen Geschäftsprozessen verstehen und die Fähigkeiten besitzen, die für kreatives und innovatives Geschäftsmanagement im digitalen Zeitalter unerlässlich sind, erwartet Kunić.