Die CO2-Emissionen von Google stiegen aufgrund von künstlicher Intelligenz um fast 50 Prozent

Das Ziel von Google, seinen CO2-Fußabdruck zu reduzieren, wird fast unerreichbar, da der Technologieriese zunehmend auf energiehungrige Rechenzentren angewiesen ist, um seine neuen Produkte im Bereich künstliche Intelligenz zu betreiben. Das Unternehmen gab am Dienstag bekannt, dass seine Treibhausgasemissionen in den letzten fünf Jahren um 48 Prozent gestiegen sind.

Der Technologieriese kündigte an, dass der Stromverbrauch in Rechenzentren und die Emissionen in der Lieferkette die Hauptursachen für den Anstieg sind. In seinem jährlichen Umweltbericht gab es auch bekannt, dass die Emissionen im Jahr 2023 im Vergleich zum Vorjahr um 13 Prozent gestiegen sind und 14,3 Millionen Tonnen erreicht haben.

Google, das erheblich in künstliche Intelligenz investiert hat, erklärte, dass sein „äußerst ehrgeiziges“ Ziel, bis 2030 netto null CO2-Emissionen zu erreichen, „nicht einfach“ sein werde. Sie fügten hinzu, dass „erhebliche Unsicherheiten“ bei der Erreichung dieses Ziels bestehen, einschließlich „Unsicherheiten über die zukünftigen Auswirkungen von künstlicher Intelligenz auf die Umwelt, die komplex und schwer vorherzusagen sind“.

Übrigens sind die CO2-Emissionen von Google seit 2019, dem Basisjahr für Googles Ziel, netto null zu erreichen, um fast 50 Prozent gestiegen, was erfordert, dass das Unternehmen so viel CO2 entfernt, wie es emittiert.

Die Internationale Energieagentur schätzt, dass der gesamte Stromverbrauch in Rechenzentren bis 2026 von 2022 aus auf 1000 TWh (Terawattstunden) verdoppeln könnte, was ungefähr dem Strombedarf in Japan entspricht. Das Aufkommen und die Entwicklung von KI werden dazu führen, dass Rechenzentren bis 2030 4,5 Prozent der globalen Energieproduktion verbrauchen, so die Berechnungen des Forschungsunternehmens SemiAnalysis.

Rechenzentren spielen eine Schlüsselrolle bei der Schulung und Verwaltung von Modellen, die KI-Modelle wie Googles Gemini und OpenAIs GPT-4 unterstützen, das den ChatGPT Chatbot antreibt. Microsoft erkannte in diesem Jahr an, dass der Energieverbrauch im Zusammenhang mit seinen Rechenzentren sein ehrgeiziges Ziel, bis 2030 alle CO2-Emissionen zu eliminieren, gefährdet. Brad Smith, Präsident von Microsoft, gab im Mai zu, dass dies nicht schnell geschehen wird, da die KI-Strategie fast zur Grundlage ihres Geschäfts geworden ist.

Microsoft-Mitbegründer Bill Gates sagte letzte Woche, dass künstliche Intelligenz helfen wird, die Klimakrise zu bekämpfen, da die großen Tech-Unternehmen „ernsthaft bereit“ sind, mehr für die Nutzung sauberer Energiequellen zu zahlen, um „zu sagen, dass sie grüne Energie nutzen“.

Große Tech-Unternehmen sind zu wichtigen Käufern erneuerbarer Energien geworden, um ihre ehrgeizigen Klimaziele zu erreichen.

Die Versprechen zur Reduzierung der CO2-Emissionen werden jedoch widersprüchlich, insbesondere wenn man die massiven Investitionen in Produkte der künstlichen Intelligenz berücksichtigt, die erhebliche Mengen an Energie für Schulung und Implementierung in Rechenzentren erfordern, sowie die CO2-Emissionen, die mit der Produktion und dem Transport von Computer-Servern und Chips verbunden sind, die in der Herstellung verwendet werden.

Der Wasserverbrauch ist ein weiterer Umweltfaktor im KI-Boom, wobei eine Studie schätzt, dass künstliche Intelligenz bis 2027 für den Verbrauch von bis zu 6,6 Milliarden Kubikmetern Wasser verantwortlich sein könnte. Zum Beispiel entspricht dies fast zwei Dritteln des jährlichen Wasserverbrauchs Englands.