Global GenAI Race: China Leads in Usage, U.S. in Implementation, While Europe Lags

Organisationen auf der ganzen Welt nutzen und investieren begeistert in generative künstliche Intelligenz (GenAI). Aber welche Regionen und Länder führen in ihrer Nutzung? Laut den Ergebnissen einer globalen Studie, die für SAS von Coleman Parkes Research durchgeführt wurde, steht China an der Spitze der Nutzung generativer künstlicher Intelligenz, während die USA in der vollständigen Implementierung dieser Technologie führend sind. Chinesische Geschäftsentscheider berichten, dass 83 Prozent ihrer Organisationen GenAI nutzen, mehr als im Vereinigten Königreich (70 Prozent), den USA (65 Prozent) und Australien (63 Prozent). Organisationen in den USA sind jedoch in Bezug auf die Reife und vollständige Implementierung von GenAI-Technologien mit 24 Prozent im Vergleich zu 19 Prozent in China und 11 Prozent im Vereinigten Königreich voraus.

Was bedeutet das in Bezug auf die globalen wirtschaftlichen Auswirkungen von künstlicher Intelligenz und GenAI? In einem Bericht von 2023 schätzte McKinsey, dass GenAI jährlich das Äquivalent von 2,6 Billionen bis 4,4 Billionen Dollar durch verschiedene Veränderungen hinzufügen könnte, vergleichbar mit dem gesamten BIP des Vereinigten Königreichs im Jahr 2021. Dies erhöht die Gesamtwirkung der künstlichen Intelligenz um 15 Prozent bis 40 Prozent.

Globale Forschung bietet Einblicke in regionale Unterschiede

Angesichts dieser wirtschaftlichen Implikationen richteten SAS und Coleman Parkes ihre Aufmerksamkeit auf 1.600 Entscheidungsträger aus verschiedenen Branchen, darunter Banken, Versicherungen, öffentlicher Sektor, Lebenswissenschaften, Gesundheitswesen, Telekommunikation, Fertigung, Einzelhandel, Energie und Versorgungsunternehmen sowie professionelle Dienstleistungen. Die kleinsten Organisationen, die an der Forschung teilnahmen, beschäftigen zwischen 500 und 999 Personen, während die größten mehr als 10.000 beschäftigen.

Verschiedene Regionen zeigten unterschiedliche Raten der Implementierung von GenAI-Nutzungsrichtlinien. Nordamerika ist die führende Region mit einer vollständigen Nutzungs- und Implementierungsrate von GenAI von 20 Prozent, gefolgt von APAC mit 10 Prozent und LATAM mit 8 Prozent, während Europa mit 7 Prozent zurückbleibt. In der APAC-Region haben 71 Prozent der Organisationen GenAI-Nutzungsrichtlinien implementiert, während in Nordamerika dieser Prozentsatz 63 Prozent beträgt. Europa verzeichnet 59 Prozent und LATAM 52 Prozent. Wenn es um spezielle Budgets für Investitionen in GenAI im nächsten Geschäftsjahr geht, führt APAC mit 94 Prozent, gefolgt von Europa mit 91 Prozent, Nordamerika mit 89 Prozent und LATAM mit 84 Prozent.

– Während China bei den GenAI-Adoptionsraten führt, bedeutet eine höhere Adoption nicht unbedingt eine effektive Implementierung oder bessere Renditen – sagte Stephen Saw, CEO von Coleman Parkes.

– Tatsächlich führen die USA das Rennen an, da 24 Prozent der Organisationen GenAI vollständig implementiert haben, verglichen mit 19 Prozent in China – fügte er hinzu.

Branchen und Funktionsabteilungen übernehmen GenAI in unterschiedlichen Raten

Daten zeigen, dass Banken (17 Prozent), Telekommunikation (15 Prozent) und Versicherungen sowie professionelle Dienstleistungen (11 Prozent) andere Branchen in Bezug auf die Integration von GenAI in den täglichen Geschäftsbetrieb nach verschiedenen Metriken anführen. Der Einzelhandel liegt bei 10 Prozent, während der öffentliche Sektor bei neun Prozent liegt, ebenso wie das Gesundheitswesen, und die Fertigung bei sieben Prozent. Bei der täglichen Nutzung von GenAI führen die Telekommunikation (29 Prozent), der Einzelhandel (27 Prozent) und die Banken (23 Prozent) die Branchen an, gefolgt von persönlichen Dienstleistungen (23 Prozent) und Versicherungen (22 Prozent), während andere unter 20 Prozent liegen. Innerhalb der Organisationen sind die Vertriebsabteilungen (86 Prozent), das Marketing (85 Prozent) und die IT (81 Prozent) die höchsten Nutzer oder planen die Nutzung von GenAI, gefolgt von Finanzen und Fertigung mit 75 Prozent.

– Mit jeder neuen Technologie müssen Organisationen eine Entdeckungsphase durchlaufen, um Hype von Realität zu trennen, um die Komplexität der tatsächlichen Implementierung zu verstehen. Wir haben diesen Moment mit generativer KI erreicht – sagte Bryan Harris, Executive Vice President und CTO von SAS.

– Während wir aus dem Hype-Zyklus herauskommen, geht es jetzt darum, GenAI absichtlich zu implementieren und wiederholbare und zuverlässige Geschäftsergebnisse zu liefern – fügte er hinzu.

Frühe Anwender finden viele Hindernisse in der Nutzung und Implementierung von GenAI

Das erste auf der Liste der Herausforderungen, mit denen Organisationen bei der routinemäßigen Nutzung von GenAI konfrontiert sind, ist das Fehlen einer klaren Strategie für GenAI.

Nur 9 Prozent der Führungskräfte, die an der Forschung teilnahmen, berichten, dass sie mit der Einführung von GenAI in ihrer Organisation äußerst vertraut sind. Unter den Befragten, deren Organisationen GenAI vollständig implementiert haben, sagen nur 25 Prozent, dass sie mit der GenAI-Adoptionsstrategie äußerst vertraut sind. Selbst die Entscheidungsträger, die für Technologieinvestitionsentscheidungen verantwortlich sind, sind nicht mit KI vertraut – einschließlich derjenigen in Organisationen, die bei der Adoptionskurve voraus sind.

Neun von zehn leitenden Technologieentscheidern geben zu, dass sie GenAI und deren potenzielle Auswirkungen auf Geschäftsprozesse nicht vollständig verstehen. Mit 45 Prozent führen CIOs in Bezug auf das Wissen über die KI-Adoptionsstrategie in ihren Organisationen. Allerdings sagen nur 36 Prozent der Chief Technology Officers (CTOs), dass sie vollständig vertraut sind.

Trotz dieses Mangels an Verständnis geben die meisten Organisationen (75 Prozent) an, dass sie Budgets für Investitionen in GenAI im nächsten Geschäftsjahr bereitgestellt haben.

Weitere Herausforderungen sind ein Mangel an Daten zur Feinabstimmung großer Sprachmodelle (LLMs) und geeignete Werkzeuge für eine erfolgreiche KI-Implementierung. IT-Leiter in Organisationen sind am meisten besorgt über Datenschutz (76 Prozent) und Datensicherheit (75 Prozent). Nur eines von zehn Organisationen sagt, dass sie vollständig darauf vorbereitet sind, die bevorstehenden KI-Vorschriften einzuhalten.

Gleichzeitig berichten einige frühe Anwender bereits von erheblichen Vorteilen: 89 Prozent berichten von einer verbesserten Mitarbeitererfahrung und -zufriedenheit, 82 Prozent sparen bei Betriebskosten, und 82 Prozent berichten von einer höheren Kundenbindung.