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Microsoft verdoppelt den Stromverbrauch in den letzten vier Jahren mehr als

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Das Training von künstlicher Intelligenz verbraucht eine erhebliche Menge an Energie. Chatbots und viele andere KI-Modelle zählen weltweit Hunderte von Millionen wöchentlichen Nutzern, die sie nutzen, um ihre Aufgaben einfacher zu erledigen, sei es beim Schreiben einer E-Mail oder beim Programmieren. All dies bringt erhebliche Rechnungen für Technologieunternehmen mit sich.

Visual Capitalist berichtete, dass das Training von OpenAIs Chatbot GPT-4 bis zu 62.000 Megawattstunden verbraucht hat, was den Energiebedarf von tausend Haushalten über fünf bis sechs Jahre entspricht. Dies kann bestätigt werden, wenn man sich den Energieverbrauch von Microsoft in Terawattstunden und die damit verbundenen Kohlenstoffemissionen in Millionen Tonnen CO2 in den letzten vier Jahren ansieht, gemäß dem Nachhaltigkeitsbericht des Unternehmens 2024.

In nur vier Jahren hat sich der Stromverbrauch von Microsoft mehr als verdoppelt, von 11 auf 24 Terawattstunden. Zum Vergleich: Das gesamte Land Jordanien mit einer Bevölkerung von 11 Millionen verbraucht in einem Jahr 20 Terawattstunden Strom. Dieser Anstieg des Stromverbrauchs ging mit einem Anstieg der gesamten Kohlenstoffemissionen um 42 Prozent einher, was auf einen relativ wachsenden Anteil erneuerbarer Energiequellen bei Microsoft hinweist.

Beide Trends fallen mit der Nutzung von Microsofts Azure-Plattform zusammen, die es Kunden ermöglicht, Cloud-Computing für das Training und den Betrieb von KI-Modellen durchzuführen, von denen OpenAIs ChatGPT das prominenteste ist. Tatsächlich hat Microsoft ‚Hunderte Millionen Dollar‘ in die Entwicklung von Supercomputern investiert, die ausschließlich für ChatGPT gedacht sind.

Das Training einzelner KI-Modelle erfordert viele Ressourcen und fortschrittliche Rechenzentren, die viel mehr Energie verbrauchen als Rechenzentren, die nicht für die Entwicklung von künstlicher Intelligenz oder irgendeiner anderen Form fortschrittlicher Technologie genutzt werden. Der Bau von Microsofts Rechenzentren allein ist verantwortlich für 30 Prozent des Anstiegs der Emissionen zwischen 2020 und 2023.

Dieser Anstieg der Emissionen erfolgt, nachdem Microsoft Ambitionen angekündigt hat, bis 2030 kohlenstoffneutral zu werden. In der Zwischenzeit befindet sich Google in einer ähnlichen Lage, da sie Kohlenstoffneutralität innerhalb desselben Zeitrahmens wie Microsoft angekündigt haben, dies jedoch nun als unrealistisch erscheint, da ihre Emissionen in den letzten fünf Jahren um 48 Prozent gestiegen sind.

Anfang dieses Jahres berichtete die Beratungsfirma Grid Strategies, dass die USA in den nächsten fünf Jahren etwa 34 neue Kernkraftwerke oder zusätzliche 38 Gigawattstunden Strom benötigen werden, um die Nachfrage von Rechenzentren, Fabriken und Elektrofahrzeugen zu decken.

Im Jahr 2022 verbrauchten Rechenzentren, Kryptowährungen und künstliche Intelligenz weltweit etwa zwei Prozent des Stroms, so eine Analyse der Internationalen Energieagentur (IEA), und dieser Anteil wird in Zukunft voraussichtlich wachsen.

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