GenAi im MBA: Vertiefung der Personalisierung des Lernens

Manchmal scheint es unmöglich, die Lücke zwischen bestehenden Bildungsprogrammen und den ständig steigenden Anforderungen des realen Sektors zu überbrücken; jedoch eröffnen sich mit dem Aufkommen der künstlichen Intelligenz, insbesondere generativer KI, die in der Lage ist, aus großen Datenmengen neue Inhalte und Ideen zu erstellen, neue Möglichkeiten für Bildungsexperten. Im speziellen Fall von MBA-Programmen (Master of Business Administration) oder Aufbaustudiengängen für alle aktuellen und zukünftigen Manager, die ihre Geschäftskompetenzen entwickeln und verbessern möchten, hilft künstliche Intelligenz in mehreren Segmenten. Zunächst erleichtert sie die Teamarbeit, erklärt Arsen Šolić, Leiter der Algebra MBA Business School, und macht es ‚heute viel einfacher, innovative Szenarien von Geschäftssituationen zu entwickeln, die gelöst werden müssen, oder Probleme zu simulieren, die in verschiedenen Branchen auftreten können und für die Führungsentscheidungen erforderlich sind‘.

– Daher kann der Lernansatz unterschiedlich sein und den Nutzern mehr Zeit geben, um weiche Führungsfähigkeiten zu entwickeln, die etwas anspruchsvoller sind und ein größeres Engagement erfordern, merkt Šolić an.

Dann könnte jeder Student bald einen persönlichen KI-Assistenten haben, glaubt Mato Njavro, Dekan der Zagreber Schule für Wirtschaft und Management.

– Die Bildung wird endlich nicht mehr auf den ’standardisierten‘ Studenten zugeschnitten, der eigentlich nicht existiert – betont Njavro, und sowohl er als auch Šolić sind sich einig, dass künstliche Intelligenz zunehmend Bildungsprogramme entsprechend den Teilnehmern, d.h. den Studenten, personalisieren wird.

Aktuelle Lehrpläne

Künstliche Intelligenz kann den Teilnehmern sicherlich helfen, das notwendige Wissen zu vertiefen, kann aber auch als Grundlage für Diskussionen, weitere Analysen sowie Unterstützung in bestimmten Phasen des Lehrprozesses dienen, betont Jakša Krišto, Prodekan für Studierende und Studienprogramme an der Fakultät für Wirtschaft in Zagreb.

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– Es ist jedoch wichtig zu betonen, dass wir weiterhin Methoden zur Qualitätskontrolle der generierten Inhalte entwickeln müssen, um die Genauigkeit und Relevanz der Informationen sicherzustellen und auch darauf zu achten, Plagiate durch generative künstliche Intelligenz zu verhindern – warnt Krišto.

Mit der Entwicklung neuer Technologien, einschließlich künstlicher Intelligenz, mangelt es nicht an Innovationen in MBA-Programmen, die diejenigen anziehen, die nach Karrierefortschritt streben. Beispielsweise sind die Lehrpläne der Kurse an der ZŠEM so gestaltet, dass Innovation und Reaktionsfähigkeit auf Veränderungen die Regel und nicht die Ausnahme sind, merkt Njavro an, sodass sie jederzeit aktualisiert werden.

– Zum Beispiel in Kursen wie Leadership und Business Ethics, die in allen MBAs vorhanden sind, überwachen wir kontinuierlich neue Herausforderungen in Echtzeit, damit die Dozenten rechtzeitig relevante Themen, Fälle und Beispiele auswählen können, um aktuelle Herausforderungen wie KI und Geopolitik zu erkennen. Dies zeigt sich daran, dass wir in den letzten zwei bis drei Jahren Dutzende von Arbeiten hatten, die sich direkt oder indirekt mit dem Thema künstliche Intelligenz befassen. Darüber hinaus haben wir Mini-MBA-Ausbildungen und Seminare für die Wirtschaftsgemeinschaft, die die Prinzipien, Theorien und praktischen Möglichkeiten, die sich aus künstlicher Intelligenz ergeben, tief und spezifisch erörtern – erklärt Njavro.

Relevante Fähigkeiten

Der Mini-MBA wird auch von der Algebra-Universität angeboten und deckt technologische Bereiche wie das Internet der Dinge, Anwendungen von virtueller und erweiterter Realität, künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen in der Wirtschaft sowie sehr wichtige Cybersicherheit ab.

– Das Programm der Algebra MBA Business School verändert sich ständig und verbessert sich, und in den letzten Jahren haben wir viele neue Technologien in unseren Lehrplan integriert, um sicherzustellen, dass die Studierenden relevante Fähigkeiten für den heutigen Arbeitsmarkt erwerben – merkt Šolić an.

Das EFZG-MBA-Programm hat sich ebenfalls erheblich weiterentwickelt, um mit dem rasanten technologischen Fortschritt Schritt zu halten.

– Dieses Thema ist in spezialisierten Kursen zu finden, z.B. Digital Business Transformation, aber auch in anderen Kursen, in denen künstliche Intelligenz zunehmend entwickelt wird – merkt Krišto an und fügt hinzu, dass in den letzten Jahren auch Kurse in anderen EFZG-Studienprogrammen eingeführt wurden, die es den Studierenden ermöglichen, sich mit der Entwicklung, dem Management und der Anwendung von KI-Systemen in der Wirtschaft vertraut zu machen.

Vorhersagefähigkeiten

Um die Studierenden auf den Arbeitsmarkt vorzubereiten, müssen Bildungseinrichtungen sie mit spezifischen Fähigkeiten ausstatten. Die MBA-Programme an der Fakultät für Wirtschaft in Zagreb zielen darauf ab, Schlüsselkompetenzen wie das Verständnis von KI-Algorithmen, die Fähigkeit, KI in der Datenanalyse, im Risikomanagement und in Investitionen anzuwenden, technologische Innovationen in der Wirtschaft und den ethischen Einsatz von KI-Systemen zu entwickeln. Njavro hält kritisches Denken, IT-Fähigkeiten, das Verständnis großer Sprachmodelle und Automatisierung für wichtig. Šolić listet das Verständnis der Auswirkungen digitaler Technologien auf Geschäftsmodelle (und das Management von Menschen) durch Datenanalyse, datengestützte Entscheidungen zu treffen und das strategische Management von KI-Tools und Projekten, in denen neue Technologien angewendet werden, als wichtige Fähigkeiten auf, natürlich neben der Entwicklung von Führungsfähigkeiten in einer Zeit rascher Veränderungen, die durch die digitale Transformation mit sich gebracht werden.

– Im Rahmen des Moduls über künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen in der Wirtschaft lernen die Teilnehmer, mit Tools zur Kartierung und Vorhersage von Krankheiten zu arbeiten, mit Assistenten in Smart Homes wie Siri und Alexa, lernen, Chatbots im Marketing und Kundenservice zu nutzen und wie man KI in der Produktion und Robotik anwendet. Schlüsselkompetenzen umfassen sicherlich die Entwicklung von Vorhersagemodellen und Datenanalysen, die in allen Branchen angewendet werden – gibt Šolić Beispiele.

Er merkt auch an, dass die Algebra regelmäßig Gastvorträge und Workshops mit Branchenführern organisiert.

– Die Teilnehmer arbeiten regelmäßig an praktischen Fällen, d.h. Fallstudien bekannter Unternehmen, bei denen sie das erworbene Wissen auf reale Probleme anwenden, was entscheidend für die weitere Entwicklung ihrer Karrieren ist. Alle unsere Dozenten kommen aus der Wirtschaft, aus verschiedenen Sektoren, und decken ein breites Spektrum an Wissen und Fähigkeiten ab, die sie an die Teilnehmer weitergeben – fügt Šolić hinzu.

Lernen aus realen Fällen

EFZG organisiert Partnerschaftsprojekte mit Unternehmen, die sich mit künstlicher Intelligenz befassen, und ermöglicht es den Studierenden, an realen Fällen und Problemen zu arbeiten.

– Wir laden auch regelmäßig Branchenexperten als Dozenten und Mentoren ein, die den Studierenden Einblicke in aktuelle Trends und Praktiken geben. Diese Kooperationen ermöglichen es ihnen, Erfahrungen zu sammeln, die direkt in einem professionellen Umfeld anwendbar sind – merkt Krišto an.

Seit Beginn des Betriebs der ZŠEM, und das ist auch heute noch der Fall, sind viele externe Dozenten Manager und Führungskräfte in Unternehmen, merkt Njavro an.

– MBA-Klassen an der ZŠEM, die neben einer starken theoretischen Grundlage auch mit großem Nachdruck auf praktischen Beispielen und Fallstudien durchgeführt werden, damit die Studierenden einen vollständigen Eindruck von der Komplexität der Probleme erhalten, mit denen sie in der Branche konfrontiert werden – erklärt der Dekan und merkt an, dass die ZŠEM kürzlich Mitglied der European University Alliance geworden ist, einem Projekt der Europäischen Kommission für Universitäten und Hochschulen in Europa, dem EUonAIR-Konsortium, das 14,4 Millionen Euro erhalten wird, um die Bildung mit künstlicher Intelligenz in ganz Europa zu verbessern.

Mehr als Technologie

Aus all diesen Gründen sind sich alle Gesprächspartner einig, dass künstliche Intelligenz eine Schlüsselrolle in der Zukunft der MBA-Ausbildung spielen wird und dass ihre Bedeutung im kommenden Zeitraum weiter zunehmen wird.

– Mit der Einführung von virtueller Realität in den Unterricht wird sich die Personalisierung des Lernens nur vertiefen, und wir glauben, dass die Zeitersparnis, die moderne KI-Tools ermöglichen, noch größer sein wird. Künstliche Intelligenz wird uns sicherlich helfen, Daten schneller zu sammeln und unsere Module mit den neuesten Technologien zu aktualisieren – glaubt Šolić, merkt jedoch an, dass ein großer Teil des Lernens beim Studenten bleibt.

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– Ohne persönlichen Einsatz und den Willen und das Verlangen, Führungsfähigkeiten zu entwickeln, wird KI nur ein Werkzeug bleiben, wie viele zuvor – schließt Šolić.

Krišto glaubt ähnlich und betont, dass künstliche Intelligenz an sich ein neutrales Werkzeug ist, und nur wir durch unser Handeln beeinflussen können, ob es positiv oder negativ ist.

– Daher sollten wir die ethischen Aspekte der künstlichen Intelligenz nicht vergessen, die sich aus der Tatsache ergeben, dass künstliche Intelligenz von Menschen unter Verwendung von Algorithmen und verfügbaren Daten entwickelt wird – sagt der Prodekan des EFZG, der erwartet, dass künstliche Intelligenz, die ein integraler Bestandteil der Gesellschaft wird, in alle Aspekte des Bildungssystems integriert wird, einschließlich der Entwicklung von Lehrplänen, der Personalisierung von Lernmaterialien und der Verbesserung der Qualitätskontrolle des Unterrichts, und er merkt an, dass Wissen über KI nicht nur für Computer- und technische Fakultäten reserviert sein sollte, sondern in allen Wissenschaftsbereichen entwickelt werden sollte.

Njavro betont, dass Hochschulen ‚eine Strategie benötigen, die Lehrer und Studenten konstruktiv in den Experimentierprozess einführt, der zu guten Praktiken im Umgang mit KI führen sollte, aber auch zum Verständnis der Welt und der Industrie im Zeitalter der künstlichen Intelligenz.

– Wenn Bildungseinrichtungen zu spät kommen oder neue Möglichkeiten nicht erkennen, riskieren sie, ihren Ruf zu gefährden, aber noch wichtiger ist, dass sie riskieren, ihren Studenten keine qualitativ hochwertige Ausbildung zu bieten – schließt Njavro.