Beim AI Weekend im Rahmen des 17. Weekend Media Festivals fand eine Diskussion mit dem Titel ‚Wann setzen Produktunternehmen auf KI?‚ statt, an der zwei Hauptredner teilnahmen – Ivana Bešlić von Sofascore und Hrvoje Ćosić von Aircash. Die Gründer der beiden Unternehmen sprachen über die Herausforderungen und Chancen, die die künstliche Intelligenz (KI) bietet, wobei der Schwerpunkt auf der Integration von KI-Tools in den täglichen Geschäftsbetrieb lag.
Bešlić wies darauf hin, dass Unternehmen oft in einen ‚Hype‚ verfallen, wenn es um KI-Technologien geht. Anhand seiner eigenen Erfahrung beim Kauf einer Waschmaschine betonte er, dass KI in jeden Aspekt unseres Lebens eindringt, viele Unternehmen jedoch nicht über die notwendigen Experten verfügen, um richtig zu beurteilen, ob bestimmte KI-Tools nützlich sind oder nicht. Er warnte insbesondere vor den Risiken der Nutzung von KI-Tools ohne ein tiefes Verständnis ihrer Funktionalitäten.
‚Wenn Sie nicht wissen, wie man ein Auto fährt und ein superschnelles Auto kaufen, werden Sie in Schwierigkeiten geraten‘, sagt Bešlić. Ähnlich können Unternehmen ohne das entsprechende Wissen über KI Herausforderungen bei der Verwaltung von Tools haben, die ihre versprochenen Funktionalitäten nicht erfüllen.
– Unternehmen haben keine Personen, die verstehen, ob die Tools gut oder schlecht sind. Wenn ich KI-Tools benutze, bekomme ich oft falsche Antworten, und wenn Sie kein internes Wissen darüber haben, was Sie verbessern möchten, dann sind Sie im Nebel und können nicht beurteilen, ob das Tool nützlich ist oder nicht, weil Sie die Wahrheit selbst nicht kennen – fügte Bešlić hinzu.
Ćosić baute auf diesem Thema auf und betonte, dass Pragmatismus eine Schlüsselphase bei der Einführung von KI ist. Seiner Meinung nach haben Unternehmen in den frühen Entwicklungsphasen möglicherweise nicht die Ressourcen, um eigene KI-Lösungen zu entwickeln, weshalb sie oft auf fertige Tools zurückgreifen. Aircash verwendete zunächst gekaufte KI-Tools, entwickelte jedoch im Laufe der Zeit interne Kapazitäten, einschließlich der Einstellung von Ingenieuren und Experten für die weitere Entwicklung. Obwohl KI eingesetzt wird, betont Ćosić, dass in vielen Fällen die Basistechnologien weiterhin den geschäftlichen Anforderungen genügen. Was Aircash betrifft, wird KI derzeit im digitalen Onboarding von Nutzern angewendet, aber sie sind besonders daran interessiert, wie KI bei der Überwachung und Risikoprävention helfen kann, insbesondere aufgrund ihrer Zusammenarbeit mit Finanzinstituten.
– Wir müssen pragmatisch sein, was gewöhnliche Technologie lösen kann und wofür wir tatsächlich KI benötigen – glaubt Ćosić.
‚Ich glaube nicht an den KI-Hype‘
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Auf der anderen Seite nutzt auch Sofascore KI-Technologie, verlässt sich jedoch nicht vollständig darauf. Zum Beispiel ist ihr Chat, in dem Nutzer während Fußballspielen kommunizieren können, durch einen Algorithmus ‚geschützt‘, der Hassrede und alle verbotenen Wörter auf der Plattform erkennt. Darüber hinaus nutzt das inländische Unternehmen KI für Spielerbewertungen in der App und in vielen anderen ähnlichen Prozessen.
– Ich glaube nicht an den KI ‚Hype‘. Kürzlich las ich einen Artikel von einer Person, die versuchte, alle Investitionen in KI zusammenzufassen, und zu einer interessanten Schlussfolgerung kam, nämlich dass eine riesige Menge Geld in diese Technologie investiert wird, viele Unternehmen jedoch keine Renditen sehen. Die Frage ist, ob Sie als Unternehmen überhaupt KI-Tools kaufen oder internes Wissen haben sollten, und realistisch gesehen können Sie ohne Wissen nichts tun. Sie müssen ein Team haben, das weiß, was zu tun ist, was zu fragen ist und was zu erwarten ist. Wenn jeder anfängt, KI-Tools um Hilfe zu bitten, und sie nicht kritisch mit ihren Antworten umgehen, dann ist das kein idealer Weg, um Geschäfte zu machen – sagt Bešlić.
Sowohl Ćosić als auch Bešlić hoben die Bedeutung von Bildung und der Entwicklung interner Kapazitäten innerhalb von Unternehmen hervor, um das Potenzial von KI-Tools zu maximieren. Bešlić warnte vor den möglichen langfristigen Folgen einer übermäßigen Abhängigkeit von KI-Tools ohne gründliches Verständnis und prognostizierte, dass ‚Junioren‘, die mit Hilfe von KI lernen, möglicherweise eingeschränkte Fähigkeiten haben, wenn sie in Zukunft mit komplexeren Herausforderungen konfrontiert werden.
Während der Diskussion wurden wichtige Fragen zum Zeitpunkt und zur Art der Investition in KI-Technologien aufgeworfen, insbesondere für Technologieunternehmen, die sich an der Kreuzung zwischen dem Kauf fertiger Lösungen und der Entwicklung eigener Ressourcen befinden. Die gemeinsame Schlussfolgerung war, dass, obwohl KI die Zukunft der Wirtschaft ist, Unternehmen sorgfältig überlegen müssen, wie, wann und wo sie sie einsetzen.
– Junioren werden niemals Senioren werden, weil sie von Anfang an Dinge mit Hilfe von KI tun. Es ist möglich, dass es in 5 bis 10 Jahren keine Entwickler mehr gibt, die ihren Job gut kennen. Unternehmen müssen sich der Ausbildung ihrer Mitarbeiter verpflichten und so schnell wie möglich in diese investieren – schließt Bešlić.
