Forschung: KI-Technologie wurde schneller angenommen als Personal Computer und das Internet

Generative künstliche Intelligenz (KI) ist eines der heißesten Themen in der Tech-Welt, aber neue Forschungen der Federal Reserve Bank von St. Louis, der Vanderbilt University und der Harvard Kennedy School zeigen das wahre Ausmaß der Durchdringung dieser Technologie in das tägliche Leben. Die Ergebnisse sind erstaunlich und bestätigen, dass die KI-Technologie schneller angenommen wurde als transformative Innovationen wie Personal Computer oder das Internet.

Im Folgenden präsentieren wir fünf wichtige, überraschende Schlussfolgerungen aus der Studie, die Tausende von amerikanischen Arbeitnehmern befragte, um die Auswirkungen und Anwendungen der generativen künstlichen Intelligenz im geschäftlichen und privaten Leben zu bewerten.

Generative künstliche Intelligenz hat die Personal Computer in der Annahmerate übertroffen

Generative KI breitet sich schneller aus, als man hätte vorhersagen können. Zwei Jahre nach der Einführung von ChatGPT berichteten 39,4 % der Amerikaner im Alter von 18 bis 64 Jahren, dass sie generative künstliche Intelligenz nutzen, während 28 % sie bei der Arbeit verwenden. Im Vergleich dazu benötigten Personal Computer drei Jahre, um eine Annahmerate von 20 % zu erreichen.

– Generative künstliche Intelligenz wurde schneller angenommen als Computer und das Internet. Diese schnelle Integration wurde durch einen einfacheren Zugang zu Tools wie ChatGPT und Google Gemini sowie deren Portabilität und niedrigeren Kosten im Vergleich zu Computern vorangetrieben. Die Verfügbarkeit dieser Tools hat eine beschleunigte Annahme in Haushalten ermöglicht, so die Forscher.

Generative KI wird in allen Branchen eingesetzt, nicht nur unter Tech-Profis

Während man annehmen könnte, dass KI nur für Programmierer und Datenwissenschaftler reserviert ist, zeigt die Studie eine breitere Annahme. Konkret nutzt einer von fünf Arbeitnehmern in nicht-technischen Berufen – wie Bau, Transport oder Reparaturen – regelmäßig generative künstliche Intelligenz bei der Arbeit.

– Die höchste Annahmerate wurde unter Führungskräften, im Geschäftsbereich und in der Informatik verzeichnet, mit über 40 % der Nutzer. Allerdings nutzen auch einer von fünf ‚Blaukragen‘-Arbeitern und einer von fünf ohne Hochschulabschluss regelmäßig KI in ihrer Arbeit. Diese breite Anwendung zeigt, dass künstliche Intelligenz nicht mehr nur für spezialisierte, hochqualifizierte Berufe reserviert ist, sondern in vielen verschiedenen Arbeitsaufgaben eingesetzt wird, von der Erstellung von Berichten bis zur Generierung neuer Ideen, so der Bericht.

Die Annahme von künstlicher Intelligenz verschärft Ungleichheiten am Arbeitsplatz

Ähnlich wie bei der Computerrevolution könnte die generative KI die Ungleichheiten auf dem Arbeitsmarkt weiter vertiefen. Laut der Studie nutzen jüngere, besser ausgebildete Arbeitnehmer und solche mit höheren Einkommen eher KI bei der Arbeit. Konkret sind Arbeitnehmer mit einem Hochschulabschluss doppelt so wahrscheinlich, KI zu nutzen, im Vergleich zu denen ohne Abschluss (40 % vs. 20 %).

– Dies spiegelt Trends wider, die mit der Annahme von Computern einhergingen, bei denen hochqualifizierte Arbeitnehmer profitierten, während Routinejobs automatisiert wurden, warnen die Autoren. Diese Situation könnte bestehende Ungleichheiten auf dem Arbeitsmarkt vertiefen.

KI spart bereits Zeit bei vielen Geschäftstätigkeiten

Generative künstliche Intelligenz wird für viel mehr als technische Aufgaben wie Programmierung eingesetzt. Die häufigsten Anwendungen umfassen Schreiben, administrative Aufgaben und Datenanalyse. Mehr als die Hälfte der Nutzer (57 %) berichteten, dass sie KI zur Unterstützung beim Schreiben verwenden, während 49 % KI für die Suche und Verarbeitung von Informationen nutzen, so die Forschung.

Generative KI könnte die Arbeitsproduktivität steigern, aber es ist noch zu früh, um Schlussfolgerungen zu ziehen

Eine der aufregendsten Entdeckungen der Studie ist, dass generative KI die Arbeitsproduktivität erheblich steigern könnte. Die Forscher schätzen, dass generative KI derzeit zwischen 0,5 % und 3,5 % der gesamten Arbeitsstunden im Land unterstützt, was zu einem Anstieg der Arbeitsproduktivität zwischen 0,125 % und 0,875 % führen könnte.

Obwohl diese Schätzungen enormes Potenzial zeigen, warnen die Autoren, dass es noch zu früh ist, um Schlussfolgerungen zu ziehen. Die langfristigen Auswirkungen werden davon abhängen, wie tief die generative künstliche Intelligenz in die täglichen Arbeitsprozesse integriert wird.