In einem kleinen Nachbarschaftsladen weiß jeder erfahrene Kassierer genau, was eine Person, die gerade den Laden betreten hat, kaufen wird, egal wie lange diese Person die Regale durchstöbert. Der Manager eines solchen Ladens weiß genau, wie viel und welche Art von Milch mittwochs verkauft wird und wie viel und welche Arten von Würsten donnerstags. In großen Einzelhandelsketten, durch die täglich mehrere hunderttausend Kunden strömen, ziehen die Beschaffungsabteilungen es vor, sich auf Daten zu stützen, die durch prädiktive künstliche Intelligenz (KI) gewonnen werden, einem Zweig der künstlichen Intelligenz, der statistische Analysen und maschinelles Lernen nutzt, um aktuelle und historische Daten zu analysieren, Muster zu identifizieren und zukünftige Ereignisse vorherzusagen.
Automatische Bestellung von Waren
Verbraucher sind in der Tat vorhersehbar. Die meisten Kunden kaufen nach einem sich wiederholenden Muster, wenn es um die Auswahl von Artikeln, die Zeit und den Ort des Kaufs geht. Dies ist eine fantastische Grundlage, auf der große Einzelhandelsketten prädiktive künstliche Intelligenz-Algorithmen nutzen können, um vorherzusagen, was in Zukunft mehr und was weniger verkauft wird. Und wenn sie dies wissen, können Einzelhändler Verkaufschancen maximieren, ihre Lieferketten optimieren und die Lagerkosten minimieren.
Ein Pionier in der Anwendung prädiktiver Analytik im kroatischen Einzelhandel ist Konzum , das neben der frühzeitigen Erkennung der Vorteile von KI zur Vereinfachung von Geschäftsprozessen auch den Vorteil hat, Teil der Fortenova-Gruppe zu sein, zu der das Unternehmen mStart gehört, das eigene Bedarfsprognosesysteme in seinem DataLab entwickelt. Eine der neuesten Lösungen, die von Konzum verwendet wird, ist die automatische Bestellung von Obst und Gemüse. Maschinelle Lernmodelle analysieren historische Daten, Wetterbedingungen und saisonale Trends, um Abfall zu reduzieren und die Produktverfügbarkeit zu erhöhen, was die Entscheidungsfindung für die Mitarbeiter erleichtert, während das Unternehmen die Beschaffung optimiert und den Überschuss an verderblichen und schnell verderblichen Waren reduziert, wodurch Einsparungen erzielt werden. Auch die Kunden profitieren, da sie jetzt KI-Waagen haben, die automatisch die gewogenen Früchte und Gemüse erkennen, und ihre Nutzung ist äußerst einfach und intuitiv. Die Innovation, so sagen sie bei Konzum, wurde hervorragend aufgenommen.
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