OpenAI, eines der führenden globalen Unternehmen in der Entwicklung künstlicher Intelligenz, entwickelt Berichten zufolge sein eigenes soziales Netzwerk, das der X-Plattform ähnlich ist, so mehrere Quellen, die dem Projekt nahestehen. Laut inoffiziellen Informationen befindet sich das Projekt noch in der frühen Entwicklungsphase, aber ein internes Prototyp mit einem sozialen Feed, der Bildgenerierungsfunktionen über ChatGPT integriert, wird bereits getestet.
Der CEO von OpenAI Sam Altman sucht Berichten zufolge Feedback von externen Mitarbeitern und Investoren, obwohl noch unklar ist, ob das soziale Netzwerk als eigenständige Anwendung oder in ChatGPT integriert wird, das im letzten Monat zur meist heruntergeladenen Anwendung der Welt wurde.
Interessanterweise könnte der potenzielle Start einer solchen Plattform die bereits angespannten Beziehungen zwischen Altman und Elon Musk weiter belasten. Erinnern Sie sich, dass Musk Berichten zufolge im Februar 2025 bis zu 97,4 Milliarden Dollar angeboten hat, um OpenAI zu erwerben, was Altman sarkastisch mit der Aussage ablehnte: „Nein danke, aber wir würden Twitter gerne für 9,74 Milliarden Dollar kaufen, wenn Sie möchten.“
Wessen ist Größer?!
Der Eintritt von OpenAI in den sozialen Medienmarkt versetzt es in direkte Konkurrenz mit Meta, dessen CEO Mark Zuckerberg ebenfalls eine neue virtuelle Assistentenanwendung vorbereitet, die Berichten zufolge ihren eigenen sozialen Feed haben wird. Als die ersten Informationen über Metas KI-Wettbewerber zu ChatGPT auftauchten, reagierte Altman über X: ‚Okay, vielleicht werden wir doch eine soziale Anwendung machen.‘
Während Meta Daten von seinen Milliarden von Nutzern verwendet, um seine eigenen LLM-Modelle (z.B. Llama) zu trainieren, und Musks Grok AI Inhalte von der X-Plattform nutzt, um Antworten zu generieren, hat OpenAI derzeit keinen Zugang zu Echtzeit-Nutzerdaten, was sich mit der Einführung seines eigenen sozialen Netzwerks ändern könnte. Dies würde OpenAI einen direkten Kanal zu aktuellen Inhalten und Nutzerinteraktionen geben, die für das kontinuierliche Lernen und die Optimierung von KI-Modellen unerlässlich sind.
