KI wird zum neuen unsichtbaren Marktregulator

Als Adam Smith im 18. Jahrhundert über die ‚unsichtbare Hand‘ des Marktes schrieb, bezog er sich auf den spontanen Mechanismus, durch den Angebot und Nachfrage unabhängig und ohne Regulierung in Einklang gebracht werden. Fast 250 Jahre später scheint es, dass die künstliche Intelligenz diese neue Rolle übernimmt. Algorithmen bestimmen heute Preise, bewerten die Kreditwürdigkeit, sagen das Verbraucherverhalten voraus und verwalten Lieferketten. In vielen Fällen treffen Manager Entscheidungen basierend auf der Analyse und den Vorschlägen der künstlichen Intelligenz. Es scheint, dass KI somit, durch die Hintertür eintretend, sehr schnell zum neuen unsichtbaren Regulator des modernen Kapitalismus wird.

Digitale Kartellbildung

Die Auswirkungen der künstlichen Intelligenz auf die Märkte sind bereits im Alltag deutlich sichtbar. Amazon und Hunderttausende anderer E-Commerce-Plattformen ändern dynamisch die Preise von Millionen von Produkten dank algorithmischer Optimierung. Uber legt die Fahrpreise in Echtzeit fest, indem es Daten zu Nachfrage, Verkehr und Verfügbarkeit von Fahrern kombiniert. Finanztechnologie-Plattformen basieren die Kreditwürdigkeit nicht mehr auf manuellen Analysen, sondern auf Hunderten von Variablen, die von maschinlichen Lernmodellen verarbeitet werden. Während der Markt in der Vergangenheit als eine Ansammlung freier Entscheidungen von Verbrauchern und Produzenten erschien, wird er heute zunehmend von der Architektur der Algorithmen geprägt, wo Algorithmen und Daten die ‚unsichtbare Hand‘ des Marktes mit einer neuen Logik ersetzen, die effizient, aber oft verborgen und für Menschen unverständlich ist.

Eine solche Veränderung birgt auch ernsthafte Gefahren. Eine davon ist digitale Kartellbildung. In den USA und der EU untersuchen Regulierungsbehörden bereits Fälle, in denen sich die Preise auf dem Markt nicht aufgrund geheimer Absprachen zwischen Wettbewerbern synchronisieren, sondern weil Algorithmen voneinander lernen und Verhaltensweisen imitieren, die zu einem gemeinsamen Ergebnis führen. Ein weiteres Risiko ist der Mangel an Transparenz. Wenn ein Algorithmus einen Preis festlegt, einen Kredit genehmigt oder eine Investition empfiehlt, wer ist dann für das Ergebnis verantwortlich? Der Manager, der einfach auf ‚bestätigen‘ geklickt hat, oder das Modell, das niemand vollständig erklären kann? Die Rolle des Regulators wird paradox, da er ein System überwachen muss, das selbst eine regulatorische Funktion übernimmt.

Andererseits eröffnet KI Chancen, die in der Wirtschaft zuvor nicht existierten. Die Optimierung von Lieferketten kann Transportkosten und Kohlendioxidemissionen reduzieren, während dynamische Preisgestaltung Engpässe lindern und Ressourcen rational zuweisen kann. KI-gesteuerte Energiesysteme zeigen bereits, wie der Verbrauch ohne klassische Einschränkungen verteilt werden kann, was es ermöglicht, ein neues Gleichgewicht zwischen Wachstum und Nachhaltigkeit zu erreichen. In einem idealen Szenario schafft KI keine Monopole, sondern ermöglicht fairere und effizientere Märkte. Dies ist jedoch nur möglich, wenn klare Spielregeln festgelegt werden und wenn Unternehmen Verantwortung für das Design und die Nutzung von Modellen übernehmen.

Versuch, den Regulator zu regulieren

Europa hat in all dem eine besonders sensible Position. Das EU-KI-Gesetz, die erste umfassende Regulierung der künstlichen Intelligenz weltweit, versucht, Rahmenbedingungen für Transparenz und Verantwortlichkeit zu schaffen. Unternehmer befürchten, dass strenge Vorschriften Innovationen ersticken und die Rückstände der EU bei der Entwicklung und Anwendung von KI im Vergleich zu den USA und China vertiefen. Das Paradoxe ist offensichtlich: Wenn KI tatsächlich der neue Marktregulator wird, ist die EU die erste, die versucht, den Regulator zu regulieren. Wenn dies erfolgreich ist, könnte es einen globalen Standard schaffen, so wie die DSGVO letztendlich die Regeln für den digitalen Datenschutz weltweit geprägt hat.

Um Marktpositionen zu halten und unternehmerische Nachhaltigkeit zu erreichen, müssen Unternehmen sich schnell an die neue Realität anpassen. Wettbewerbsfähigkeit hängt nicht mehr nur von Humankapital und guten Strategien ab, sondern auch von der algorithmischen Architektur, die sie verwalten. Diejenigen, die faire, transparente und zuverlässige KI-Systeme entwickeln, werden nicht nur in der Produktivität, sondern auch im Vertrauen von Verbrauchern und Partnern einen Vorteil erlangen. Diejenigen, die dies ignorieren, riskieren, dass ihre Entscheidungen irrelevant werden, da der Markt ohnehin von den Algorithmen der Wettbewerber geprägt wird.

Somit unterstützt die künstliche Intelligenz nicht nur Arbeiter oder Manager, sondern prägt zunehmend die Logik des Marktes selbst. Die ‚unsichtbare Hand‘ ist nicht mehr spontan, sondern programmiert. Es liegt an uns zu entscheiden, ob es eine Hand sein wird, die nachhaltige und faire Märkte aufbaut, oder eine, die zu digitalen Monopolen führt. Und die zentrale Herausforderung bleibt die gleiche wie zu Smiths Zeiten: Wie können individuelle Interessen mit dem kollektiven Wohl in Einklang gebracht werden? Der einzige Unterschied ist, dass heute diese Entscheidung möglicherweise nicht von uns getroffen wird – sondern von unseren Algorithmen.