KI-Agenten betreten die Bühne als nächster Schritt in der KI-Entwicklung

Autor: Lider

September 19, 2025

Image by: foto Shutterstock

Zweieinhalb Jahre nach dem Start von ChatGPT hat die generative KI die Art und Weise, wie Unternehmen künstliche Intelligenz nutzen, neu gestaltet. Künstliche Intelligenz hatte bereits zuvor ihren Platz in Unternehmen, da sie für Vorhersagen, Klassifikationen und Optimierungen eingesetzt wurde.

Die Forschung von McKinsey ‚Das wirtschaftliche Potenzial der generativen künstlichen Intelligenz: Die nächste Grenze der Produktivität‘ zeigte, dass der geschätzte potenzielle Wert bereits enorm war – zwischen 11 und 18 Billionen US-Dollar weltweit, aber KI war größtenteils das Gebiet von Experten, sodass das Tempo der Einführung bei den Mitarbeitern langsam war.

Laut unserer Forschung war die Anwendung von KI von 2018 bis 2022 relativ stagnierend, wobei etwa 50 Prozent der Unternehmen die Technologie nur in einer Geschäftsbereich nutzten. Generative KI hat durch die Synthese von Informationen, die Erstellung von Inhalten und die Kommunikation in menschlicher Sprache die Reichweite der traditionellen künstlichen Intelligenz erweitert, und unsere Schätzung ist, dass diese Technologie bis zu 4,4 Billionen US-Dollar an zusätzlichem Wert über das bestehende Potenzial der analytischen KI freisetzen kann.

Das Paradoxon der generativen KI

Unsere neueste globale Forschung zur KI ‚Der Stand der künstlichen Intelligenz: Wie Organisationen sich transformieren, um Wert zu schöpfen‘ zeigte, dass mehr als 78 Prozent der Unternehmen heute generative KI nutzen, aber ebenso viele berichten, dass diese Nutzung keinen greifbaren Beitrag zu den Unternehmensgewinnen geleistet hat.

Das Paradoxon besteht darin, dass trotz aller Investitionen und des Potenzials dieser Technologie für die meisten Organisationen, die sie nutzen, noch keine größeren wirtschaftlichen Rückflüsse realisiert wurden. LLMs (große Sprachmodelle) haben die Art und Weise revolutioniert, wie Organisationen mit Daten arbeiten, aber sie sind grundsätzlich reaktiv und isoliert von Geschäftssystemen. Hier kommt der nächste Schritt in der KI-Entwicklung ins Spiel, nämlich KI-Agenten, die den Übergang von generativer KI zur autonomen Aufgabenausführung markieren.

Sie übernehmen operativ Routineaufgaben, transformieren aber auch, wie unsere Forschung ‚Die Vorteile der agentenbasierten künstlichen Intelligenz nutzen‘ feststellt, Prozesse auf fünf Arten: Sie beschleunigen die Aufgabenausführung, bringen Flexibilität, da sie Prozesse spontan ändern können, ermöglichen Personalisierung, indem sie Interaktionen an das Verhalten von Kunden oder Dienstnutzern anpassen, bieten Elastizität, da ihre Ausführungskapazität in Echtzeit erweitert oder verringert werden kann, und erhöhen die Resilienz, indem sie potenzielle Störungen im System überwachen.

Zum Beispiel können wir ein E-Commerce-System betrachten, in dem Agenten, die in Online-Shops oder Anwendungen eingebettet sind, das Nutzerverhalten und den Warenkorbinhalt in Echtzeit analysieren und relevante Vorschläge für zusätzliche Käufe anbieten. Wir haben auch Ergebnisse gesehen, die weit über bloße Effizienzgewinne hinausgehen, mit der Entwicklung unseres eigenen KI-Systems, McKinsey QuantumBlack, und indem wir Organisationen helfen, KI-Agentenbelegschaften aufzubauen.

Das volle Potenzial der KI freizusetzen, erfordert mehr als nur die Einführung von Agenten in das bestehende System des Unternehmens. Wenn Sie einfach Agenten zum bestehenden System hinzufügen, ohne es neu zu gestalten, erhalten Sie nur schnellere Assistenten, aber der Prozess bleibt unflexibel, regelbasiert und von menschlichen Einschränkungen geprägt.

Organisationen müssen daher beginnen, ihre IT-Architekturen um ein Agenten-zuerst-Modell neu zu gestalten, bei dem Schnittstellen, Logik und Datenzugriff nativ für die Maschineninteraktion und nicht für den Menschen konzipiert sind. Dies erfordert einen grundlegenden architektonischen Wandel von einer statischen LLM-Infrastruktur zu einem Agenten-KI-Netzwerk (mesh) – einer dynamischen und modularen Umgebung, die speziell für Agentenintelligenz entwickelt wurde.

Die Rolle der Unternehmensleiter

Trends deuten darauf hin, dass KI-Agenten einen Wendepunkt darstellen, der die Art und Weise, wie Unternehmen operieren, konkurrieren und Wert schaffen, neu definieren wird. Um das volle Potenzial der agentenbasierten KI zu realisieren, müssen Sie Ihren Ansatz zur KI-Transformation neu gestalten: nicht als eine Reihe von Stückwerk-Initiativen, sondern als fokussierte und umfassende Projekte.

Das bedeutet konkret, dass Sie mehrere Geschäftsbereiche mit dem größten Potenzial identifizieren und auf allen Ebenen mit der Neugestaltung beginnen müssen – von der Arbeitsablaufgestaltung über die Aufgabenverteilung zwischen Menschen und Maschinen bis hin zur Reorganisation basierend auf neuen Betriebsmodellen.

Bei McKinsey beobachten wir, dass einige Führungskräfte ernsthaft Maßnahmen ergriffen haben, nicht nur durch die Einführung von Agenten, sondern auch durch die vollständige Umstrukturierung ihrer Unternehmen, um das volle disruptive Potenzial auszuschöpfen. Die Schlussfolgerung ist, dass generative KI schnell aufhört, ein Spielzeug zum Testen zu sein, da sie bereits ein untrennbares Element des Geschäfts fast jedes Unternehmens geworden ist und zunehmend die Geschäftswelt in den kommenden Jahren prägen wird. Sind Sie bereit dafür?