Nvidia investiert in OpenAI, um den größten KI-Cluster der Welt aufzubauen

Nvidia hat eine Investition von bis zu 100 Milliarden Dollar in OpenAI angekündigt, während Sam Altmans Unternehmen mit dem Bau von Rechenzentren im Wert von Hunderten von Milliarden Dollar beginnt, die auf Nvidias Grafikprozessoren für künstliche Intelligenz basieren. Der Plan umfasst Systeme mit einer Gesamtleistung von 10 Gigawatt, die einen der größten KI-Cluster aller Zeiten darstellen würden, mit geschätzten 4–5 Millionen GPUs, was doppelt so viel ist, wie Nvidia im letzten Jahr geliefert hat, so CNBC.

Die erste Phase der Investition beläuft sich auf 10 Milliarden Dollar und wird aktiviert, sobald das erste Rechenzentrum mit einer Gigawatt-Leistung fertiggestellt ist. Die Investitionen werden schrittweise erfolgen, abhängig vom Baufortschritt und den Marktbewertungen. Nvidia hat bereits die Auswirkungen der Ankündigung gespürt, da die Aktien um fast vier Prozent gestiegen sind, was etwa 170 Milliarden Dollar zu seinem Marktwert hinzufügt, der nun bei 4,5 Billionen Dollar liegt.

Nvidias CEO Jensen Huang bezeichnete das Projekt als ‚gigantisch‘ und ‚monumental‘, während Altman betonte, dass OpenAI gleichzeitig neue Produkte entwickeln, Forschung betreiben und ohne Präzedenzfälle Infrastrukturherausforderungen angehen müsse. OpenAI hat derzeit etwa 700 Millionen wöchentliche Nutzer und wird in der letzten Sekundärrunde mit 500 Milliarden Dollar bewertet.

Microsoft bleibt ein wichtiger Partner von OpenAI durch Azure- und Office-Integrationen, und zu den Investoren gehören SoftBank und Thrive Capital. Altman weist darauf hin, dass sowohl Microsoft als auch Nvidia ‚passive‘ Investoren sind, aber auch die wichtigsten strategischen Partner. Die erste Phase des Projekts soll bis 2026 betriebsbereit sein und nutzt Nvidias neue Generation von Systemen namens Vera Rubin.

Diese Investition übertrifft alle vorherigen Pläne und erfolgt zu einem Zeitpunkt, an dem Nvidia sein Portfolio erweitert: Es hat eine Beteiligung von 5 Milliarden Dollar an Intel für die Zusammenarbeit an KI-Prozessoren erworben, 700 Millionen in das britische Startup Nscale investiert und fast eine Milliarde für den Erwerb des Teams und der Lizenzen des KI-Unternehmens Enfabrica ausgegeben.

KI-Manie unter amerikanischen Unternehmen

Nvidias Investition passt in einen breiteren Trend, bei dem die größten amerikanischen Unternehmen zunehmend künstliche Intelligenz hervorheben, viele jedoch weiterhin Schwierigkeiten haben, zu erklären, wie sie ihnen konkret zugutekommt. Eine Analyse des Financial Times, basierend auf Hunderten von Unternehmensberichten und Transkripten von S&P 500-Unternehmen, zeigt, dass KI fast überall erwähnt wird, oft jedoch mehr aus Angst, etwas zu verpassen, als aufgrund klarer geschäftlicher Vorteile.

Technologiegiganten wie Microsoft, Alphabet, Amazon und Meta haben Hunderte von Milliarden Dollar in Infrastruktur für große Sprachmodelle investiert, während Unternehmen außerhalb des Silicon Valley, von Coca-Cola bis Lululemon, in ihren Berichten Vorsicht betonen. Sie erwähnen am häufigsten Risiken wie Cybersicherheit, rechtliche Herausforderungen und potenzielle Implementierungsfehler.

Bestimmte Branchen bieten jedoch klarere Beispiele. Paycom, ein Anbieter von Lohnabrechnungsdiensten, erklärt, dass KI ein wichtiger Differenzierungsfaktor bei der Kundengewinnung ist. Huntington Ingalls nutzt sie für militärische Entscheidungen, Zoetis für beschleunigte medizinische Tests für Pferde und die Dover Corporation für die Verfolgung und Verarbeitung von durch Hagel beschädigten Fahrzeugen. Trotz der Innovationen weicht das Aktienwachstum dieser Unternehmen jedoch nicht vom breiteren Markt ab.

Laut Daten haben 374 der 500 größten Unternehmen im vergangenen Jahr KI in Konferenzgesprächen erwähnt, und bis zu 87 Prozent dieser Erwähnungen waren ausschließlich positiv. Offizielle regulatorische Berichte (SEC 10-K) sind jedoch viel vorsichtiger und heben oft potenzielle negative Folgen hervor. Das am häufigsten genannte Risiko ist Cybersicherheit – mehr als die Hälfte der Unternehmen nannte es im Jahr 2024. Match Group, der Eigentümer von Online-Dating-Apps, warnte, dass KI zu Vorfällen mit persönlichen Daten der Nutzer führen könnte, während Microsoft darauf hinwies, dass eine unzureichende Anwendung von künstlicher Intelligenz den Nutzern und der Gesellschaft schaden könnte.

Ein weiteres großes Problem ist das Scheitern von KI-Initiativen. Eine Studie von Microsoft und dem MIT Media Lab ergab, dass 95 Projekte der generativen künstlichen Intelligenz in Arbeitsumgebungen scheitern, meist weil den Werkzeugen das Langzeitgedächtnis oder die ausreichende Anpassungsfähigkeit fehlt. Darüber hinaus nimmt die Anzahl der rechtlichen und regulatorischen Bedrohungen zu. Meta warnte, dass es aufgrund von Klagen im Zusammenhang mit der Verwendung urheberrechtlich geschützter Materialien zur Schulung seiner Modelle erhebliche Kosten entstehen könnten. PepsiCo nannte ähnliche Risiken aufgrund potenzieller unbefugter Nutzung von Technologien oder Inhalten Dritter.

Die FT-Analyse zeigt, dass Unternehmen viel klarer über Risiken sprechen als über die spezifischen Vorteile der künstlichen Intelligenz. ‚Es gibt keine Garantie dafür, dass die Nutzung von künstlicher Intelligenz unsere Produkte oder unser Geschäft verbessern wird, noch dass sie für unsere Effizienz oder Rentabilität vorteilhaft sein wird‘, schrieb Meta in seinem Bericht.