Eine globale Studie von McKinsey zeigt, dass 88 Prozent der Organisationen künstliche Intelligenz nutzen, aber die meisten haben noch nicht das Niveau erreicht, das echten Geschäftswert liefert. Der Schlüssel zum Erfolg liegt im Redesign von Arbeitsprozessen, Investitionen in KI-Agenten und aktivem Leadership von Managern, wie während der Präsentation der KI-Zustandsforschung für 2025 am McKinsey Media Day in London hervorgehoben wurde.
Drei Jahre nach der Einführung generativer KI-Tools, die eine neue Ära der künstlichen Intelligenz eingeläutet haben, ist die Technologie Teil des täglichen Geschäfts geworden. Fast neun von zehn Organisationen nutzen regelmäßig KI in mindestens einer Geschäftsfunktion, so eine McKinsey-Studie, die unter 1.993 Befragten in über einhundert Ländern durchgeführt wurde.
Trotz der weit verbreiteten Anwendung befinden sich zwei Drittel der Unternehmen noch in der Experimentier- oder Pilotprojektphase, und nur ein Drittel hat mit der Skalierungsphase begonnen. Die größten Unternehmen – mit einem Umsatz von über fünf Milliarden Dollar – führen den Übergang von der Pilotphase zur Implementierung an, während kleinere Unternehmen zurückbleiben.
Alexander Sukharevsky, Leiter von QuantumBlack und Senior Partner im Londoner Büro von McKinsey, betont, dass die Technologie bereits bereit ist, aber die Expansion in die Zukunft nicht von Algorithmen, sondern von Managemententscheidungen, einer neuen Denkweise über Arbeit und der Unternehmenskultur bestimmt wird. Die KI-Revolution, obwohl sie die anfängliche Begeisterung hinter sich gelassen hat, gewinnt weiterhin an starkem Schwung. Zu Beginn seiner Präsentation scherzte Sukharevsky, dass „KI die Kryptowährungen aus dem öffentlichen Diskurs gedrängt hat“, sodass selbst sein Friseur jetzt über künstliche Intelligenz und nicht über Kryptowährungen spricht, was veranschaulicht, wie tief KI bereits im breiteren sozialen Bewusstsein verwurzelt ist.
Dennoch experimentieren die meisten Unternehmen immer noch nur mit dieser Technologie, und nur sehr wenige schaffen es, sie in den Alltag zu integrieren. Wie er während der Forschungspräsentation in London hervorhob, glaubt Sukharevsky, dass in den kommenden Jahren erfolgreiche Unternehmen diejenigen sein werden, die KI nicht zur Verbesserung bestehender Prozesse nutzen, sondern um Geschäftsmodelle und Arbeitsabläufe vollständig neu zu gestalten.
Er beschrieb den aktuellen Zustand als das „KI-Paradoxon“. – Trotz der Tatsache, dass 88 Prozent der Unternehmen bereits KI-Projekte ausprobiert haben, und obwohl wir über das Potenzial für 20-mal höhere Effizienz sprechen, ist der tatsächliche wirtschaftliche Einfluss nicht sichtbar – sagte Sukharevsky. Er sieht den Grund darin, dass KI für isolierte Aufgaben verwendet wird – Bilder zu generieren, Texte zu schreiben, Meetings zusammenzufassen – anstatt den gesamten Prozess neu zu gestalten und so neuen echten Wert zu schaffen. Das Problem ist, dass die Technologie auf alten, schlechten Prozessen basiert, und daher der erwartete Sprung ausbleibt.
Innovationen und Wachstum sind wichtiger als die Effizienz selbst
Laut der Forschung geben 62 Prozent der Befragten an, dass ihre Organisationen zumindest mit KI-Agenten experimentieren – Systeme, die auf Modellen basieren, die in der Lage sind, mehrstufige Planungen und Aufgaben auszuführen.
Dennoch behaupten nur 23 Prozent, dass sie diese bereits skalieren, am häufigsten in IT und Wissensmanagement, während die führenden Branchen in der Implementierung von agentenbasierter KI Technologie, Medien, Telekommunikation und Gesundheitswesen sind.
– KI ist keine Neuheit mehr; Unternehmen haben Werkzeuge implementiert, aber selten haben sie Prozesse neu gestaltet und Systeme aufgebaut, die eine echte Skalierung von KI ermöglichen – betonte Alex Singla, globaler Leiter von QuantumBlack, AI by McKinsey.
Während 80 Prozent der Organisationen Effizienz als Hauptziel von KI-Projekten angeben, kombinieren die erfolgreichsten Unternehmen dieses Ziel mit Wachstum und Innovation. Es ist dieses Gleichgewicht, das die sogenannten „KI-hochleistungsfähigen“ Organisationen unterscheidet, die etwa sechs Prozent der Stichprobe ausmachen.
Sie nutzen KI nicht nur zur Einsparung, sondern auch zur grundlegenden Neugestaltung von Geschäftsmodellen und zur Schaffung neuer Produkte.
– Der größte Unterschied zwischen dem Durchschnitt und den Führenden liegt in der Ambition. Hochleistungsunternehmen sehen KI als ein Werkzeug zur Neugestaltung des Geschäfts – nicht nur zur Kostenoptimierung – erklärt Tara Balakrishnan, Partnerin bei McKinsey.
Solche Unternehmen sind dreimal wahrscheinlicher, Arbeitsprozesse vollständig neu zu gestalten und haben häufiger agile Entwicklungsteams sowie einen Human-in-the-Loop-Validierungsprozess, der Genauigkeit und Vertrauen in die KI-Ergebnisse gewährleistet.
Leadership als entscheidender Unterschied
Obwohl der direkte EBIT-Effekt bescheiden bleibt – nur 39 Prozent der Organisationen berichten von einem Beitrag durch KI, meist weniger als 5 Prozent – sind die qualitativen Indikatoren stark positiv. Bis zu 64 Prozent der Unternehmen berichten von einem Anstieg der Innovation, und fast die Hälfte berichtet von höherer Kundenzufriedenheit und Marktunterscheidung. Die größten Kostensenkungen wurden im Softwareengineering, in der Produktion und in der IT verzeichnet, während das Umsatzwachstum am häufigsten im Marketing, in der Produktentwicklung und in der Finanzwirtschaft zu beobachten ist. Hochleistungsunternehmen haben Führungskräfte, die aktiv Verantwortung für KI-Initiativen übernehmen und persönlich für deren Anwendung eintreten. Solche Manager delegieren KI nicht an „IT-Experten“, sondern beziehen sie in strategische Entscheidungen ein.
– Die Kombination aus menschlicher Erfahrung und KI-Systemen schafft eine neue Ebene der ‚hybriden Intelligenz‘ und echten Wert – betont Bryce Hall, Partner bei McKinsey.
Hochleistungsorganisationen investieren im Durchschnitt mehr als 20 Prozent ihres digitalen Budgets in KI-Technologien, fast fünfmal mehr als der Durchschnitt. Gleichzeitig haben mehr als die Hälfte der Unternehmen bereits einige negative Auswirkungen von KI erfahren, die meist mit Ungenauigkeiten in den Ergebnissen zusammenhängen, was viele von ihnen dazu veranlasst, in Systeme zur Überprüfung der Genauigkeit, zum Datenschutz und zur Einhaltung von Vorschriften zu investieren.
– KI-Führer sind oft diejenigen, die sich der Risiken bewusster sind – weil sie die Technologie in den kritischsten Teilen des Geschäfts einsetzen – wies Sukharevsky hin.
McKinsey schlussfolgert in seiner Forschung, dass die meisten Organisationen weiterhin „auf halbem Weg“ zwischen Pilotierung und Skalierung stehen, aber die Erfahrungen der Führenden zeigen eine klare Erfolgsformel: eine ehrgeizige Vision, Prozessneugestaltung, Führung, die KI strategisch trägt, und Investitionen in Agenten und menschliche Kompetenzen.
– Unternehmen, die KI nur zur Effizienz nutzen, riskieren, die Gelegenheit zu verpassen. Echte Ergebnisse kommen, wenn sie sie in einen Katalysator für Wachstum und Innovation verwandeln – schloss Singla.
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