Sieben KI-Trends, die die Art und Weise, wie wir 2026 arbeiten, verändern werden

Nach mehreren Jahren des Experimentierens wird Künstliche Intelligenz im Jahr 2026 nicht mehr nur ein Werkzeug sein, sondern zu einem Partner werden und die Art und Weise verändern, wie wir arbeiten, kreieren und Probleme lösen. Laut Experten von Microsoft wird KI in allen Branchen von der Phase des Beantwortens von Anfragen zu einer engeren Zusammenarbeit mit Menschen übergehen.

In der Medizin beispielsweise hilft KI, die Versorgungslücke zu schließen. In der Softwareentwicklung lernt sie nicht nur Code, sondern auch den Kontext dahinter. In der wissenschaftlichen Forschung wird sie zu einem echten Laborassistenten, während im Quantencomputing neue hybride Ansätze Fortschritte heraldieren, die einst für unmöglich gehalten wurden.

Microsoft skizziert sieben KI-Trends für 2026, die zeigen, was möglich ist, wenn Menschen ihre Kräfte mit KI bündeln.

1. KI wird das, was Menschen gemeinsam erreichen können, verbessern

Wenn die vergangenen Jahre der KI gewidmet waren, Fragen zu beantworten und Probleme zu lösen, wird sich die nächste Welle auf die echte Zusammenarbeit zwischen KI und Menschen konzentrieren.

KI-Agenten werden zu digitalen Mitarbeitern, die Einzelpersonen und kleinen Teams helfen. Microsoft-Experten stellen sich eine Arbeitsumgebung vor, in der ein dreiköpfiges Team in wenigen Tagen eine globale Kampagne starten kann, indem KI Daten verarbeitet, Inhalte generiert und personalisiert, während Menschen Strategie und Kreativität managen.

Organisationen, die Wege finden, wie Menschen mit KI lernen und arbeiten können, werden das Beste aus beiden Welten gewinnen, was es ihren Teams ermöglicht, größere kreative Herausforderungen anzugehen und schneller Ergebnisse zu liefern.

2. KI-Agenten werden Teil der Belegschaft

Bis 2026 werden KI-Agenten zunehmend eingesetzt und eine größere Rolle im Alltag spielen. Sie werden mehr zu Mitarbeitern als zu Werkzeugen. Da Organisationen auf Agenten angewiesen sind, um bei Aufgaben und Entscheidungen zu helfen, wird es entscheidend sein, Vertrauen in sie aufzubauen, beginnend mit der Sicherheit.

Microsoft schlägt vor, dass jeder Agent ähnliche Sicherheitsvorkehrungen wie Menschen haben sollte, um sicherzustellen, dass Agenten nicht zu ‚Doppelagenten‘ werden, die unkontrollierte Risiken tragen.

Das bedeutet, jedem Agenten eine klare ‚Identität‘ zu geben, die Informationen und Systeme, auf die sie zugreifen können, zu begrenzen, die Daten, die sie generieren, zu verwalten und sich gegen Angreifer und Bedrohungen zu schützen. Sicherheit wird autonom und integriert werden, anstatt etwas zu sein, das später hinzugefügt wird.

Darüber hinaus werden, während Angreifer KI auf neue Weise nutzen, die andere Seite gleichzeitig Sicherheitsagenten einsetzen, um diese Bedrohungen zu erkennen und schneller auf Sicherheitsherausforderungen zu reagieren.

3. KI ist bereit, die globale Gesundheitslücke zu schließen

In den kommenden Jahren werden wir zunehmend Beweise sehen, dass KI die Grenzen der Diagnostik überschreitet und sich in Bereiche wie Symptomdetektion und Behandlungsplanung ausdehnt. Es ist wichtig zu betonen, dass Fortschritte von Forschungsumgebungen in die reale Welt übergehen werden, mit neuen generativen KI-Produkten und -Dienstleistungen, die Millionen von Verbrauchern und Patienten zur Verfügung stehen.

Dieser Wandel ist bedeutend, da unzureichender Zugang zu Gesundheitsversorgung eine globale Krise darstellt. Die Weltgesundheitsorganisation prognostiziert einen Mangel von 11 Millionen Gesundheitsarbeitern bis 2030, was bedeutet, dass 4,5 Milliarden Menschen ohne grundlegende Gesundheitsdienste bleiben.

4. KI wird ein zentraler Bestandteil des Forschungsprozesses

KI beschleunigt bereits Fortschritte in Bereichen wie Klimamodellierung, molekulare Dynamik und Materialdesign. Im Jahr 2026 wird KI jedoch nicht nur Papiere zusammenfassen, Fragen beantworten und Berichte schreiben, sondern aktiv am Entdeckungsprozess in Physik, Chemie und Biologie teilnehmen.

KI wird Hypothesen generieren, Werkzeuge und Anwendungen nutzen, die wissenschaftliche Experimente steuern, und mit menschlichen und KI-Forschern zusammenarbeiten. So könnte jeder Forscher bald einen KI-Laborassistenten haben, der neue Experimente vorschlagen und sogar Teile des Experiments durchführen kann.

5. KI-Infrastruktur wird intelligenter und effizienter

Das Wachstum von KI dreht sich nicht mehr nur um den Bau größerer Rechenzentren, sondern um die Nutzung jeder Einheit von Rechenleistung. Die effizienteste KI-Infrastruktur wird Rechenleistung dichter durch verteilte Netzwerke konzentrieren.

Das nächste Jahr wird den Aufstieg flexibler, globaler KI-Systeme bringen, einer neuen Generation von verbundenen KI-‚Superfabriken‘, die Kosten senken und die Effizienz verbessern werden. KI wird an der Qualität der Intelligenz gemessen, die sie produziert, nicht nur an ihrer Größe.

6. KI lernt die Sprache des Codes und den Kontext dahinter

Die Softwareentwicklung erlebt ein signifikantes Wachstum, und die Aktivität auf GitHub erreicht neue Höhen. Jeden Monat reichen Entwickler 43 Millionen Pull-Requests ein, ein Anstieg von 23 Prozent im Vergleich zum Vorjahr. Die jährliche Anzahl der Commits, die diese Änderungen verfolgen, ist um 25 Prozent auf eine Milliarde gestiegen. Dieses beispiellose Tempo signalisiert einen großen Wandel in der Branche, wobei KI zunehmend wichtig wird, wie Software gebaut und verbessert wird.

Diese Daten bestätigen, dass KI bis 2026 nicht nur Codezeilen verstehen wird, sondern auch die Beziehungen und die Geschichte dahinter. Durch die Analyse von Mustern in Code-Repositories, den zentralen Orten, an denen Teams alles speichern und organisieren, was sie bauen, kann KI verstehen, was sich geändert hat, warum und wie die Teile zusammenpassen.

7. Der nächste Sprung in der Computertechnik ist näher, als Sie denken

Quantencomputing schien lange Zeit wie Science-Fiction. Forscher treten jedoch in eine Ära von Jahren, nicht Jahrzehnten, ein, in der Quantenmaschinen beginnen werden, Probleme zu lösen, die klassische Computer nicht können. Dieser Durchbruch, als quantenmäßiger Vorteil bezeichnet, könnte helfen, die schwierigsten gesellschaftlichen Herausforderungen anzugehen.

Was jetzt anders ist, ist der Aufstieg des hybriden Rechnens, bei dem Quanten neben KI und Supercomputern arbeiten. KI findet Muster in Daten, Supercomputer führen massive Simulationen durch, und Quantencomputing fügt eine neue Schicht hinzu, die eine viel größere Präzision beim Modellieren von Molekülen und Materialien ermöglicht.

Der quantenmäßige Vorteil wird Entdeckungen in der Entwicklung neuer Materialien, Medizin und vielem mehr anstoßen. Die Zukunft von KI und Wissenschaft wird nicht nur schneller sein, sondern wird vollständig neu definiert werden.