Nach drei Jahren, in denen wir die beschleunigte Entwicklung der künstlichen Intelligenz miterlebt haben, die mittlerweile in fast allen Branchen weltweit eingesetzt wird, könnte ihre Anwendung im nächsten Jahr wirklich aufblühen. Wenn man den Experten Glauben schenken darf, wird die größte Veränderung von der Entwicklung sogenannter KI-Agenten, Systeme, die unabhängig Arbeitsaufgaben planen und ausführen können.
Die entscheidende Veränderung wird die Autonomie sein, d.h. die Fähigkeit von KI-Systemen, menschliche Anforderungen zu verstehen, Aufgaben unabhängig auszuführen und basierend auf Ergebnissen zu lernen, betont Ervin Jagatić, Direktor der KI-Entwicklung bei Infobip.
– Anstatt nur Fragen zu beantworten, werden KI-Agenten die Absicht verstehen, den Kontext aus verschiedenen Kanälen aufnehmen und im Namen des Nutzers Aktionen durchführen. Es wird erwartet, dass KI-Agenten bis zu 95 Prozent der Kundenanfragen bearbeiten. Bis 2026 wird die künstliche Intelligenz von der Rolle eines Assistenten zu einem wirklich agentischen, autonomen System übergehen – glaubt Jagatić.
– Eine weitere bedeutende Veränderung wird der Übergang von einzelnen agentenbasierten Werkzeugen zu Systemen sein, die mehrere spezialisierte Agenten umfassen. Anstatt sich auf ein Modell zu verlassen, das alles macht, werden Organisationen Agenten mit unterschiedlichen Spezialisierungen einführen, die miteinander zusammenarbeiten – fügt er hinzu.
Größter Nutzen für Telekommunikation, Versicherungen und Banken
Der Übergang zu KI-Agenten wird auch durch einen kürzlich veröffentlichten McKinsey-Bericht ‚Der Stand der KI im Jahr 2025‘, der zeigt, dass ganze 62 Prozent der befragten Organisationen mit KI-Agenten experimentieren. Betrachtet man die Branchen, werden KI-Agenten am häufigsten in der IT, Medien, Telekommunikation und im Gesundheitswesen eingesetzt. Ihre Anwendung ist jedoch noch nicht weit verbreitet; knapp 10 Prozent der Befragten geben an, dass ihre Organisationen KI-Agenten in größerem Umfang einsetzen.
Ive Botunac, Vizepräsident der Kroatischen Vereinigung für künstliche Intelligenz CroAI, erwartet ebenfalls, dass 2026 das Jahr der KI-Agenten sein wird.
– Wir werden immer mehr autonome Systeme sehen, die nicht nur auf Anfragen reagieren, sondern auch komplexe Aufgaben unabhängig ausführen. Dies wird die Art und Weise, wie Geschäfte in fast allen Sektoren abgewickelt werden, erheblich beeinflussen – sagt Botunac und fügt hinzu, dass es die IT-Branche, d.h. die Softwareentwicklung, am stärksten betreffen wird.
– Fast täglich entstehen neue Werkzeuge, die beispielsweise Programmierern helfen, Code zu schreiben, und in einigen Fällen sogar sie ersetzen. Neben diesen Werkzeugen werden zahlreiche sogenannte ‚Agentic AI‘-Frameworks entwickelt, die die Funktionsweise von Anwendungen verändern, indem sie diese KI-Komponente in Software einführen und in den meisten Fällen den Wert für den Nutzer erhöhen – erklärt Botunac.
Neben der IT wird die Entwicklung von KI-Agenten die Telekommunikation, Versicherungsunternehmen und Banken am stärksten beeinflussen, die sie für die Kommunikation mit Kunden, zur Steigerung der Produktivität und zur Verbesserung der Servicequalität nutzen können.
Dass KI 95 Prozent der Kundenanfragen bearbeiten wird, wurde kürzlich in seinen Prognosen für 2026 von Silvio Kutić, Mitbegründer und CEO von Infobip, hervorgehoben.
– Nächstes Jahr wird ein Wendepunkt sein, da generative künstliche Intelligenz und die Kommunikation über mehrere Kanäle zunehmend miteinander verbunden werden und das Kundenerlebnis sowie digitale Ökosysteme neu definieren. Die Einzelhandels- und E-Commerce-Sektoren führen bereits bei der Bereitstellung hochgradig personalisierter Erlebnisse, während die Gesundheits- und Finanzsektoren schnell KI-Lösungen einführen, die zur Verbesserung der Patientenversorgung und Datensicherheit beitragen. Der Schlüssel zur Zukunft des Kundensupports liegt in einem Modell der Zusammenarbeit zwischen Mensch und Technologie, in dem die KI-Automatisierung in Synergie mit menschlicher Expertise arbeitet, um Effizienz zu gewährleisten und gleichzeitig Empathie zu bewahren – erklärte Kutić anlässlich dieser Gelegenheit.
Erwartete Renditen auf Investitionen
Und gerade im Bereich des Kundenerlebnisses können die größten Renditen auf Investitionen in KI erwartet werden, merkt Jagatić an, da agentische Systeme die meisten sich wiederholenden Aufgaben übernehmen können, die noch von Menschen ausgeführt werden.
Botunac hingegen glaubt, dass die größten Renditen auf Investitionen in KI im Hardwarebau, insbesondere bei Grafikprozessoren, Elektrofahrzeugen und verschiedenen Geräten, realisiert werden, während Unternehmen, die KI nutzen, die höchsten Renditen bei der Automatisierung routinemäßiger Prozesse erzielen werden.
In der Fertigung, Infrastruktur und im Transport sind die Renditen auf Investitionen in KI bereits sichtbar, bestätigt Medeja Lončar, CEO von Siemens Kroatien, Direktor von Siemens Serbien und Slowenien. Sie nennt Beispiele ihrer Kunden, die eine um 30 Prozent höhere Produktivität in Fabriken, eine um 20 Prozent verkürzte Markteinführungszeit und 67 Prozent weniger Ausfälle von Geräten erreicht haben, erzielt von der Tata Steel-Fabrikgruppe in den Niederlanden, sowie 55 Prozent Energieeinsparungen in Rechenzentren.
– Wer nicht in KI-Lösungen investiert, wird auf dem Markt nicht wettbewerbsfähig sein. Wir sind überzeugt, dass, genau wie die Elektrifizierung das 20. Jahrhundert geprägt hat, industrielle künstliche Intelligenz oder künstliche Intelligenz für die reale Welt das 21. Jahrhundert prägen wird. Daher werden wir in den nächsten drei Jahren mehr als eine Milliarde Euro in industrielle KI investieren, um das Wachstum zu beschleunigen und unser Angebot zu erweitern – kündigt Lončar an und fügt hinzu, dass Siemens derzeit 1500 KI-Experten beschäftigt.
Experten von Microsoft betonen beispielsweise, dass KI im Jahr 2026 zunehmend mit Menschen zusammenarbeiten wird und KI-Agenten praktisch Teil der Belegschaft werden. Künstliche Intelligenz wird helfen, Symptome zu erkennen und Krankheiten zu behandeln, sowie bei Entdeckungen in Physik, Chemie und Biologie und sogar bei der Entwicklung neuer Materialien in der Medizin, hauptsächlich dank der Fortschritte in der Quantencomputing. KI wird noch besser darin sein, den Kontext im Code zu ‚lesen‘, und jede Einheit von Rechenleistung für KI wird bestrebt sein, so effektiv wie möglich genutzt zu werden.
Hauptproblem: EU-Vorschriften
Was die schnellere Einführung von künstlicher Intelligenz in die Geschäftstätigkeit betrifft, sind sich die Experten einig, dass die Hindernisse weiterhin die Sammlung geeigneter Daten, den Mangel an Talenten und herausfordernde europäische Vorschriften wie das KI-Gesetz und den neuen Digital Omnibus sein werden, die möglicherweise die strengen Anforderungen des KI-Gesetzes erleichtern könnten, über die im Europäischen Parlament im Sommer 2026 entschieden wird. Die Änderungen des kroatischen Strafgesetzbuchs, die ein neues Verbrechen vorschlagen – das Leben und Eigentum durch KI-Systeme zu gefährden – sind ebenfalls ein Hemmnis für die Entwicklung und Implementierung von KI in Kroatien.
Siemens spürt bereits die Herausforderungen der EU-Vorschriften für die KI-Entwicklung. Vorschriften, die für die sichere und ethische Anwendung von KI notwendig sind, sind jedoch nicht schnell genug.
– Diese Vorschrift muss sowohl flexibel als auch auf verschiedene Sektoren zugeschnitten sein – merkt Lončar an, die auch den Mangel an Vertrauen in KI-Systeme, Bedenken hinsichtlich von Vorurteilen und Schwierigkeiten im Zusammenhang mit der IT-Infrastruktur als Herausforderungen betrachtet.
Ändernde Erwartungen der Arbeitgeber
Aufgrund der zunehmenden Zahl von Programmierern, die nach ihrer Ausbildung in den Arbeitsmarkt eintreten, sinken die Arbeitskosten, und natürlich tragen auch KI-Tools, die in der Lage sind, Junior-Jobs auszuführen, dazu bei. Botunac glaubt jedoch nicht, dass dies zu einer Welle von Entlassungen führen wird, sondern dass sich die Erwartungen der Arbeitgeber ändern werden.
– Unternehmen werden weiterhin Menschen benötigen, aber mit anderen Fähigkeiten. Anstelle von klassischem Codieren ist die Fähigkeit erforderlich, KI-Tools zu verwalten, Systemarchitektur zu verstehen und kritisches Denken zu entwickeln. Diejenigen, die sich anpassen und lernen, mit KI zu arbeiten, werden im Vorteil sein, während diejenigen, die sich weigern, Veränderungen zu akzeptieren, im Nachteil sein werden. Ich betone oft, dass KI die Menschen nicht ersetzen wird, sondern dass diejenigen, die wissen, wie man mit KI arbeitet, sie ersetzen werden. Das ist der entscheidende Unterschied – betont Botunac.
Jagatić stimmt zu und fügt hinzu, dass KI eine der Schlüsselkompetenzen auf dem Markt werden wird, und Menschen, die diese besitzen, werden noch gefragter sein.
Erwartete Produktivitätssteigerungen
Lončar erwartet, dass KI allmählich Menschen sogar unter schwierigen Arbeitsbedingungen ersetzen wird, und neue Arbeitsplätze in den Bereichen Entwicklung, Management, Datenanalyse und kreatives Problemlösen entstehen werden.
– All dies wird sich auch auf die Produktivitätssteigerungen auswirken. Wenn wir nur in die nahe Zukunft blicken, wird die erste einflussreichste Anwendung wahrscheinlich die generative künstliche Intelligenz und fortschrittliche KI-basierte Automatisierung sein. Diese Technologie wird bereits weit verbreitet eingesetzt, da sie signifikante Produktivitätssteigerungen bei gleichzeitigen Kostensenkungen mit sich bringt – schließt Lončar mit der Botschaft, dass KI bald Teil jeder Maschine, jedes Geräts und jeder Infrastruktur sein wird.
