Fähigkeiten wichtiger als ein Abschluss: Zeit, Ihr eigenes System zu aktualisieren

Bis gestern basierte der Arbeitsmarkt auf dem Besitz von harten, technischen Kenntnissen sowie wesentlichen Soft Skills wie Kommunikation und Menschenführung. Doch gerade als Bildungseinrichtungen es schafften, sich anzupassen und diesen Trend aufzugreifen, treten heute selbst Top-Ingenieure nicht in den Markt ein, ohne Präsentations-, Verhandlungs- und soziale Fähigkeiten zu erwerben; eine neue Nachfrage ist aus dem Markt entstanden – Fähigkeiten im Umgang mit und im Verständnis von künstlicher Intelligenz.

Schul- und Universitätsprogramme, die künstliche Intelligenz umfassen, entstehen bereits, Webinare werden abgehalten, Online-Zertifikate werden erworben, und verschiedene Möglichkeiten dieser revolutionären Technologie werden erprobt. Dennoch sind bloße Kenntnisse über Werkzeuge und geschicktes Schreiben von Anweisungen in einem Chatfenster noch lange nicht ausreichende Fähigkeiten für die Wettbewerbsfähigkeit auf dem Arbeitsmarkt. Ein tieferes Verständnis der Technologie, ihrer Auswirkungen auf das Geschäft und aller Risiken, die sie mit sich bringt, ist natürlich notwendig.

Kernkompetenzen

Marin Bezić, Vizepräsident für Personalwesen bei Infobip, ist der Ansicht, dass ‚wir noch nicht an einem Punkt sind, an dem jemand im Arbeitsmarkt wettbewerbsfähig sein kann, wenn er sich ausschließlich auf KI-Tools und Soft Skills verlässt‘.

– Heute suchen Arbeitgeber eine Kombination aus drei Gruppen von Kompetenzen: fachliche Hard Skills, wie Programmierung, Produktmanagement, Vertrieb, HR, Recht; Soft Skills wie Zusammenarbeit, Unternehmertum, Verantwortung und Lernbereitschaft sowie KI-Fähigkeiten. Kenntnisse über KI-Tools signalisieren den Arbeitgebern, dass der Kandidat aktiv in sein Wissen investiert und weiß, wie er seine Arbeit optimieren kann, aber ohne Fachwissen ist es schwierig zu beurteilen, ob KI ein genaues und anwendbares Ergebnis generiert hat. Deshalb bleiben Fachkenntnisse grundlegend – betont Bezić.

Er weist darauf hin, dass sich Kandidaten heute vor Arbeitgebern durch Bildung und praktische Anwendung von künstlicher Intelligenz hervorheben können, beispielsweise in den Bereichen generative und agentenbasierte künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen, Prompt Engineering und Entwicklung von KI-Lösungen.

– Zertifikate sind im Allgemeinen nicht entscheidend, es sei denn, es gibt eine gesetzliche Anforderung für eine bestimmte Position, ein Zertifikat zu besitzen – fügt Bezić hinzu.

Er macht jedoch auch die Arbeitgeber verantwortlich, die Umgebungen schaffen sollten, die eine langfristige Entwicklung der Mitarbeiter ermöglichen, was, so sagt er, das Ziel bei Infobip durch interne Bildungs- und Mobilitätsprogramme ist.

Arbeitgeber suchen zunehmend junge Fachkräfte, die verstehen, wie man künstliche Intelligenz in konkreten Geschäftssituationen anwendet, die richtigen Fragen stellen, Ergebnisse interpretieren und qualitativ hochwertige Entscheidungen treffen, betont Marina Klačmer Čalopa, Dekanin der Fakultät für Organisation und Informatik in Varaždin.

– Gleichzeitig stehen Kommunikationsfähigkeiten, Teamarbeit, die Fähigkeit, in interdisziplinären und internationalen Teams zu arbeiten, Agilität und Anpassungsfähigkeit an Veränderungen, insbesondere disruptive Technologien, im Fokus – fügt Klačmer Čalopa hinzu.

Basierend auf den Erfahrungen der FOI, die mit über 400 Unternehmen sowohl durch Praktika als auch durch Vorlesungen sowie während der Karrieretage zusammenarbeitet, betont die Dekanin, dass Arbeitgeber heute eine Kombination aus Hard- und Soft Skills suchen.

– Technisches Wissen ist nach wie vor wichtig, aber allein reicht es nicht mehr aus – betont Klačmer Čalopa.

Sprachprofis unter Druck

Obwohl der Markt strategisches Beherrschen von Algorithmen verlangt, bringt diese Automatisierung Sektoren, in denen präziser Informationsaustausch entscheidend ist, in eine prekäre Lage. Zu den ersten, die betroffen sind, gehören Übersetzer, deren Markt erheblich schrumpft und deren Engagement täglich abnimmt, da KI-Tools ihre Rollen übernehmen. Gaj Tomaš, Hochschuldozent an der Fakultät für Politikwissenschaft in Zagreb und Inhaber der Sprachschule Idioma, bestätigt, dass künstliche Intelligenz langsam beginnt, Übersetzungsjobs zu übernehmen und Unternehmen zu schließen. Er betont jedoch, dass Geschäftsleute für mündliche Sprachkenntnisse nach wie vor sehr auf Sprachschulen und Lehrer angewiesen sind.

– Wenn es um den Erwerb von Sprachkenntnissen und deren Anwendung geht, ist die Situation etwas anders. Viele meiner Kunden nutzen beispielsweise KI-Tools zum Entwerfen, Übersetzen und Überprüfen offizieller Korrespondenz und E-Mails, aber sie besuchen auch Kurse, weil sie eine Fremdsprache bei Geschäftstreffen sprechen, verhandeln und auf Konferenzen präsentieren müssen… Die mündliche Produktion in einer Fremdsprache ist der größte Wert für Menschen im modernen Geschäftsumfeld. Wenn ihnen solche Fähigkeiten und das Selbstvertrauen fehlen, vermeiden sie oft solche Aktivitäten und geben sie an andere weiter, was sie eigentlich nicht wollen – erklärt Tomaš.

Was beliebte Sprachlern-Apps wie Duolingo betrifft, können sie das Live-Sprechen und die fachkundige Anleitung nicht ersetzen. Tomaš merkt an, dass Apps hervorragende Hilfsmittel neben Gruppen- oder Einzelarbeit sind, aber sie sind nicht so effektiv wie methodisch strukturierte und fachkundige Sprachkurse.

– Das richtige Antworttippen oder sogar das Wiederholen einfacher Sätze kann einen 45- bis 60-minütigen Dialog nicht effektiv ersetzen – erklärt Tomaš und fügt hinzu, dass fünf Studenten seine Schule genau auf Empfehlung von ChatGPT gefunden haben, was für ihn ein klares Signal ist, dass künstliche Intelligenz in Zukunft zunehmend komplexe und einflussreiche Rollen übernehmen wird.

Vorbereitung auf den realen Sektor

Gaj Tomaš sieht die größte Kluft zwischen traditioneller Bildung und den Erwartungen des realen Sektors genau in der Fähigkeit, Sprache aktiv auszudrücken und anzuwenden.

– Im Sprachunterricht, der oft als Grund angegeben wird, warum wir in Europa zu den Besten in der Englischbeherrschung gehören, muss ein Umdenken in Richtung Kommunikations- und Sprechfähigkeiten sowie projektbasiertem Lernen stattfinden. Das Niveau des Sprachempfangs ist ausgezeichnet, aber in der Sprachproduktion, insbesondere der kreativen, sehe ich eine Möglichkeit für signifikante Fortschritte. Viele Lehrer gestalten ihre Klassen entsprechend – betont Tomaš.

Deshalb schlägt er vor, dass die Hochschulbildung auf Fachhochschulen schauen sollte, die typischerweise ein größeres Bewusstsein für die realen Bedürfnisse des Marktes zeigen und ihre Leistungspläne schneller anpassen.

– Ich habe immer geglaubt, dass neben theoretischen Fächern jedes Studium mit Kursen beginnen muss, die als Praxis für die Arbeit im realen Sektor dienen – erklärt Tomaš.

Relevanz des Abschlusses

Klačmer Čalopa sieht ebenfalls eine Kluft zwischen Bildung, die auf Inhalten und Prüfungen fokussiert ist, und der tatsächlichen Fähigkeit, Wissen bei der Arbeit anzuwenden.

– Ein Abschluss kann nur dann relevant bleiben, wenn die Bildung als Grundlage für die Weiterentwicklung durch lebenslanges Lernen, Entwicklung von Kernkonzepten, Interdisziplinarität und die Fähigkeit, kontinuierlich neues Wissen zu erwerben, festgelegt wird. Bildungsprogramme müssen es den Studierenden ermöglichen, ein tiefes Verständnis dafür zu erlangen, wie Technologien funktionieren, aber auch, wie sie in realen Geschäfts- und sozialen Kontexten angewendet werden – erklärt Klačmer Čalopa.

Darüber hinaus geschehen Veränderungen im Geschäftsumfeld, insbesondere unter dem Einfluss der Digitalisierung und der künstlichen Intelligenz, schneller, als die öffentlichen Lehrpläne mithalten können, aufgrund komplexer Verfahren, Entscheidungsebenen und rechtlicher Rahmenbedingungen, merkt die Dekanin der FOI an.

– Traditionelle Bildung konzentriert sich oft auf vorgegebene Probleme und genaue Antworten, während der Geschäftssektor Experten sucht, die wissen, wie man mit Unsicherheit umgeht, verschiedene Wissensbereiche verbindet und Entscheidungen unter Bedingungen schnellen Wandels trifft. Für Arbeitgeber ist heute nicht nur entscheidend, was jemand weiß, sondern wie er denkt, ob er die richtigen Fragen stellen kann, den breiteren Kontext versteht, in interdisziplinären und internationalen Teams zusammenarbeiten kann und Verantwortung für die geschaffenen Lösungen übernimmt – erklärt Klačmer Čalopa.

Offenheit für Lernen

Bezić hingegen sagt, es sei unrealistisch zu erwarten, dass die Bildung fertige Profile für neue Rollen wie KI-Ingenieure, Dateningenieure oder Modellintegrationsspezialisten liefert. Die Initiative muss von innen kommen.

– Der Schlüssel ist die Denkweise der jungen Menschen: Offenheit für Lernen und die Akzeptanz der Tatsache, dass sich Stellenbeschreibungen im Laufe der Zeit erweitern und ändern werden, während KI einen Teil der Aufgaben übernimmt – rät Bezić.

Er betont, dass in der heutigen Umgebung formale Bildung und Noten keine entscheidenden Unterscheidungsmerkmale mehr sind. Seiner Meinung nach priorisieren Arbeitgeber jetzt praktische Erfahrungen und Engagement außerhalb des Studiums selbst.

– Die Projekte, an denen der Kandidat teilgenommen hat, was er daraus gelernt hat und wie er sich entwickelt hat, zeigen deutlich Motivation, Neugier und Initiative – betont Bezić.

Er glaubt auch, dass die Nutzung von künstlicher Intelligenz eine der grundlegenden Kompetenzen werden wird und dass Menschen, die wissen, wie man sie sinnvoll anwendet, zunehmend gesucht werden.

– Daher wäre es vorteilhaft, wenn die formale Bildung aktiv die Nutzung von KI für beschleunigtes Lernen und Problemlösung fördern würde. KI kann ein zweischneidiges Schwert sein, wenn sie dazu verwendet wird, das grundlegende Verständnis des Fachgebiets zu überspringen, aber ihr Wert ist außergewöhnlich, wenn es Bildungseinrichtungen gelingt, Programme zu entwerfen, die das Wissensniveau anheben – sagt Bezić.

Heute kann jeder mit Hilfe von künstlicher Intelligenz soliden Code, eine Verkaufs-E-Mail oder eine Übersetzung schreiben. In Jobwettbewerben setzen sich jedoch Kandidaten durch, die Technologie strategisch in komplexen Prozessen steuern, kompromisslose Ethik wahren und kritisch jedes Ergebnis, das die Maschine liefert, hinterfragen. In diesem Sinne muss das eigene Wissen letztendlich sowohl breiter als auch tiefer sein als das, was ein Algorithmus basierend auf der statistischen Wahrscheinlichkeit des nächsten Wortes generiert.