KI-Direktoren: Kein Nice-to-Have mehr, sondern ein Must-Have für Wettbewerbsfähigkeit

Viele fürchten, dass künstliche Intelligenz (KI) ihre Arbeitsplätze übernehmen wird, aber in einigen Unternehmen haben dank dieser Technologie bereits neue Stellen (und sehr gut bezahlte) eröffnet. Es gibt kaum jemanden, der nicht begonnen hat, mit Werkzeugen der künstlichen Intelligenz zu experimentieren und sie in seiner täglichen Arbeit zu nutzen, von Schriftstellern aller Art bis hin zu Finanzfachleuten und IT-Spezialisten, was einen Bedarf an jemandem geschaffen hat, der diese völlig neuen Geschäftsprozesse leitet. So sind KI-Direktoren oder Chief Artificial Intelligence Officers (CAIO) auch in Kroatien auf der Geschäftsbühne erschienen.

Darko Špoljarić, ein Software entwickler mit jahrzehntelanger Erfahrung und ehemaliger leitender Ingenieur bei dem IT-Unternehmen Notch, wurde im Juli zum Direktor der Abteilung für Künstliche Intelligenz ernannt. Seine Rolle besteht darin, Mitarbeiter und Kunden zu führen und zu unterstützen, um zu lernen, wie man KI zur Steigerung der Produktivität einsetzt. Dies bedeutet unter anderem, verschiedene KI-Modelle zu testen und tief zu verstehen, ihre Fähigkeiten zu erkennen und Situationen zu unterscheiden, in denen es sinnvoll ist, neue KI zu entwickeln und in denen nicht.

– Genauer gesagt koordiniere ich mehr als zwanzig Personen, die aktiv an KI-Forschungsprojekten im Rahmen unserer internen Initiative Devcademy sowie für unsere Kunden arbeiten. Sie kommen aus verschiedenen Profilen, darunter Software-Ingenieure, MLOps-Ingenieure, KI-Ingenieure, Dateningenieure, Prompt-Ingenieure und Experten für Grundmodelle – erklärt Špoljarić, der seine Abteilung als ein ‚kleines, schnelles und flexibles Startup‚ betrachtet.

In kleineren IT-Unternehmen kümmert sich der KI-Direktor normalerweise um die Entwicklung der Kompetenzen der Mitarbeiter, leitet experimentelle Projekte und unterstützt Kunden bei der Entscheidung, wann und wofür KI eingesetzt werden soll. In großen Unternehmen hingegen entwickeln KI-Direktoren ethische Rahmenbedingungen, managen Risiken und planen KI-Transformationen von Geschäftsprozessen. In Big Tech beispielsweise wird KI seit langem als ein wichtiges Geschäftsfeld anerkannt. Google, Meta, Microsoft und Apple haben ganze Abteilungen und sogar höhergestellte KI-Direktoren, die auf C-Ebene tätig sind. Wir sehen sie zunehmend in Banken, Versicherungsunternehmen und sogar in Pharmaunternehmen.

Strategen in Unternehmen

Kroatien ist keine Ausnahme. Beispielsweise stellt Wiener Versicherung in Kroatien derzeit einen KI-Experten ein, der sich ausschließlich auf die Entwicklung und Implementierung von KI-Lösungen konzentrieren wird. Vorstandsmitglied von Wiener, Božo Šaravanja, betont, dass sie jemanden in dieser Position wollen, der sowohl die technologischen als auch die geschäftlichen Dimensionen versteht, die professionellen Sektoren, IT und Management verbinden kann und Veränderungen vorantreibt.

– Die Rolle des KI-Transformationsleiters wird darin bestehen, zu identifizieren, wo künstliche Intelligenz den größten Wert für unser Geschäft und unsere Kunden bringen kann, dann Prioritäten zu setzen und KI-Initiativen von der ersten Idee bis zur konkreten Anwendung zu leiten. Neben spezifischen Projekten wird diese Person verantwortlich sein für die Erstellung einer internen KI-Strategie, die Zusammenarbeit mit unseren Entwicklungs- und Analytikteams, die Überwachung der EU-Vorschriften und die Verbindung mit externen Experten – listet Šaravanja auf.

Ihr idealer Kandidat für diese Position versteht, wie KI funktioniert, was ihre Vorteile und Einschränkungen sind und wie man sie sinnvoll in alltäglichen Geschäftssituationen anwendet. Kommunikationsfähigkeiten sind ihnen ebenfalls sehr wichtig, da diese Rolle, wie Šaravanja vorhersagt, ‚eine Brücke zwischen IT, der Rechtsabteilung, professionellen Teams und externen Partnern sein wird‘. In Zukunft, im Rahmen der digitalen Transformation, stellen sie sich ein ganzes KI-Team vor, das Lösungen zur Automatisierung des Kundenservice, zur Optimierung interner Prozesse, zur fortgeschrittenen Analyse, zur Betrugserkennung und zur Unterstützung von Vertriebsmitarbeitern entwickeln wird.

Wiener plant gerade, ein KI-Team zu bilden, während A1 Kroatien bereits seit einiger Zeit ein Kompetenzzentrum für Daten und Künstliche Intelligenz hat. Ihre Leiterin, Andrea Pirša Ilić, betont, dass die Leitung einer KI-Abteilung im Telekommunikationsbereich, neben technischen Aspekten, einem tiefen Verständnis der geschäftlichen Herausforderungen und dem Teambuilding, auch die Gewährleistung hoher Standards für Sicherheit, Ethik und Transparenz bei der Nutzung von künstlicher Intelligenz im Unternehmen umfasst.

– Mein KI-Team besteht aus fünfzehn Kollegen, Maschinenlern-Ingenieuren und Dateningenieuren. Wir arbeiten intensiv mit anderen Abteilungen in multidisziplinären Teams zusammen. Ein Beispiel dafür ist das CS Squad, das Mitglieder meines KI-Teams sowie Experten für Kundenservice umfasst. Gemeinsam arbeiten wir an der Entwicklung von Lösungen, die spezifisch für diesen Geschäftsbereich sind, und stellen sicher, dass KI-Projekte mit realen Prozessen und den Bedürfnissen der Organisation übereinstimmen – erklärt Pirša Ilić, die glaubt, dass es heute entscheidend ist, KI dort anzuwenden, wo es ein echtes Geschäftsproblem gibt, das sie lösen oder erleichtern kann.

– Es geht nicht darum, um jeden Preis auf den KI-Zug aufzuspringen, sondern darum, sie verantwortungsbewusst und strategisch dort einzusetzen, wo es wirklich gerechtfertigt ist – betont sie.

KI-Washing

In diesem Zusammenhang liegt eines der größten Probleme bei der Einführung neuer Technologien in Organisationen. Viele, die ohne eine breitere Strategie und klare Ziele hineingestürzt sind, könnten enttäuscht sein, wenn die erwarteten Renditen aus Investitionen in künstliche Intelligenz nicht eintreten. Muss jedes Unternehmen in KI investieren und einen KI-Direktor haben, nur weil es andere tun? Ive Botunac, Vizepräsident des Kroatischen Verbands für Künstliche Intelligenz CroAI, glaubt nicht. Er weist auch darauf hin, dass es eine klare Vision geben sollte, wie KI zu den Geschäftszielen beiträgt, anstatt nur Trends zu folgen.

– Nicht jedes Unternehmen muss eine eigene KI-Abteilung haben, da dies erhebliche Ausgaben und Engagement erfordert, vom Einstellungsprozess über das Onboarding bis hin zu der Tatsache, dass KI-Experten oft mehr als Programmierer in anderen Nischen verdienen. Die Vorteile einer eigenen KI-Abteilung umfassen eine schnellere Produktentwicklung, eine bessere Kontrolle über geistiges Eigentum und die Möglichkeit, einzigartige Wettbewerbsvorteile zu schaffen. Die potenziellen Herausforderungen sind erheblich: hohe Kosten, Schwierigkeiten bei der Suche nach qualifiziertem Personal und der ständige Bedarf an Teamausbildung. Es besteht auch das Risiko des KI Washings, KI nur für den Trend einzuführen, ohne klaren geschäftlichen Wert – betont Botunac.

Er empfiehlt kleineren Unternehmen, mit Beratungsdiensten oder Partnerschaften mit KI-Experten zu beginnen und schrittweise eigene Teams aufzubauen, wenn sie kritische Masse erreichen und ihre KI-Strategie klar definieren.

Beispielsweise ist Infinum sich dessen bewusst, weshalb sie derzeit nicht planen, einen KI-Direktor einzustellen. Wenn jedoch der Bedarf an Expertise in einem sehr spezifischen Bereich entsteht, sind sie offen für die Zusammenarbeit mit externen Beratern, sagt Ivan Đikić, Vizepräsident für Technik des Unternehmens. Auf die Frage, ob jedes Unternehmen, oder zumindest IT-Unternehmen, einen KI-Direktor haben sollte, antwortet er, dass es schwierig sei, eine universelle Antwort zu geben, da alles von ihren strategischen Zielen und dem Arbeitsbereich abhängt.

– Wenn wir über die Implementierung von KI-Tools zur Verbesserung interner Prozesse und Effizienz sprechen, ist es oft effektiver, mit einem kleineren agilen Team zu beginnen, das aus Mitgliedern mit unterschiedlicher Expertise besteht. Ein solches Team kann die Regeln für die Nutzung von KI-Tools definieren und mit anderen Abteilungen zusammenarbeiten. Irgendwann könnte dieses Team zu einer eigenen Abteilung wachsen, aber unsere Erfahrung zeigt, dass in Zeiten schneller technologischer Veränderungen Flexibilität wichtiger ist als strenge Hierarchien. Eine zu starre Struktur kann den Fortschritt verlangsamen und es schwierig machen, sich neuen Möglichkeiten anzupassen. Das Wichtigste in dieser ganzen Geschichte ist, dass jedes IT-Unternehmen eine klare Strategie und einen Plan für künstliche Intelligenz hat, unabhängig davon, ob es um die Implementierung von KI-Tools in der täglichen Arbeit, die Entwicklung eigener KI-Lösungen oder das Angebot solcher Dienstleistungen auf dem Markt geht – erklärt Đikić.

Logische Entwicklung

Botunac, der zuvor selbst eine KI-Abteilung in einem Unternehmen geleitet hat, merkt jedoch an, dass der aktuelle Trend, KI-Direktoren zu ernennen und KI-Teams in kroatischen Unternehmen zu etablieren, ‚eine völlig natürliche und logische Entwicklung ist, die den Zustand des Marktes widerspiegelt‘.

– Kroatische Unternehmen erkennen, dass KI kein Nice-to-Have mehr ist, sondern ein Must-Have für die Aufrechterhaltung der Wettbewerbsfähigkeit. Viele neue Stellen sind entstanden, von KI-Ingenieuren über KI-Forscher bis hin zu KI-Produktmanagern. KI-Positionen werden überwiegend von erfahrenen Programmierern besetzt, die eine Karriereveränderung anstreben. Es ist für sie einfacher, da sie bereits eine technische Grundlage haben, Programmierung und Systemarchitektur verstehen und sich relativ schnell an KI-Tools und -Frameworks anpassen können. Hier sprechen wir nicht von Experten für maschinelles Lernen; das ist ein deutlich anspruchsvollerer Bereich, der ein tiefes Verständnis von Mathematik und Statistik erfordert. KI-Ingenieure nutzen hauptsächlich bestehende Tools und APIs, um KI-Funktionalitäten anzuwenden, ohne unbedingt zu verstehen, wie die zugrunde liegenden Modelle funktionieren. Wir sehen auch immer mehr junge Menschen, die sich bereits im Studium direkt auf KI orientieren, insbesondere aufgrund des Aufkommens von KI-Programmierassistenten wie Cursor oder GitHub Copilot. Der Begriff Vibe Development, der sich auf einen Ansatz bezieht, bei dem man sich auf KI-Tools verlässt, um Probleme zu lösen, ist sogar populär – erklärt Botunac und betont, dass KI-Direktoren die Einhaltung von Vorschriften wie dem europäischen KI-Gesetz sicherstellen müssen.

Tatsächlich bringt die neue europäische Verordnung strenge Anforderungen in Bezug auf Modelltransparenz, Dokumentation, verwendete Daten, Aufsicht über Hochrisikosysteme und Verbote bestimmter Praktiken mit sich und sieht auch Geldstrafen von bis zu sieben Prozent des globalen Umsatzes vor. Das bedeutet, dass KI-Direktoren auch auf die Einhaltung achten müssen, um unerwünschte Folgen für das Budget und den Ruf des Unternehmens zu vermeiden.

Nichts ohne Ergebnisse

Daher ist es wünschenswert, wenn ein KI-Direktor mit seinen technischen und geschäftlichen Fähigkeiten zur Erreichung der Unternehmensziele beitragen oder einem Startup helfen kann, sein Geschäft schneller zu skalieren. Allerdings darf die bloße Ernennung eines neuen Leiters nicht zur Ausrede werden, dass der Rest des Unternehmens künstliche Intelligenz nicht versteht und nutzt. Unternehmen, die sich schnell entscheiden, eine solche Person in dieser noch recht enthusiastischen Phase bezüglich KI einzustellen, müssen diese Entscheidung mit konkreten Ergebnissen untermauern, die sich in geschulten Mitarbeitern, Kundenunterstützung und Fachwissen auf diesem Gebiet widerspiegeln. Wird jeder Direktor in Zukunft ein KI-Direktor sein müssen? Derzeit beobachten wir, dass die meisten Unternehmen erfolgreich ohne sie arbeiten, aber angesichts der beschleunigten Entwicklung der künstlichen Intelligenz ist es eine Frage, welche Unternehmen dies tun können – und wie lange.