Alte Jobs werden aussterben und durch neue ersetzt werden, und die Umrisse dieser Titel zeichnen sich bereits ab – KI-Ethisch-Spezialist, Prompt-Ingenieur, Digital Twin-Designer, KI-Auditor usw. Während einige sich um die Zukunft der Arbeitsplätze und der menschlichen Arbeit keine Sorgen machen und annehmen, dass der Übergang von einem Job zum anderen holprig sein könnte, aber die Notwendigkeit für Arbeit nicht verringern wird, glauben andere, dass künstliche Intelligenz die Fähigkeit haben wird, menschliche Arbeit vollständig zu ersetzen. Einige Vorhersagen deuten darauf hin, dass es eine 50% Wahrscheinlichkeit gibt, dass künstliche Intelligenz bis 2047 alle Aufgaben besser als Menschen ausführen kann, und bis 2116 wird KI in der Lage sein, alle Berufe vollständig zu ersetzen, einschließlich neuer Jobs, die als Ergebnis von KI entstehen werden. Dies hat Auswirkungen, da es bedeutet, dass Menschen allmählich technologisch überflüssig werden könnten, völlig unnötig für die Arbeit.
Wie Aaron Bastani in seinem FALC (Fully Automated Luxury Communism) anmerkt, hat KI das Potenzial, menschliche Arbeit zu ersetzen, die Produktivität in die Höhe zu treiben und die Kosten auf null zu bringen, was zu extremer Fülle und Post-Scarcity führen würde. Wird dies eine neue nutzlose Klasse schaffen, wie Harari formulierte, oder einen vollständig automatisierten Luxuskommunismus, wie ihn Bastani befürwortet?
KI produziert, Menschen konsumieren
Ich glaube, es ist durchaus möglich, dass in naher Zukunft menschliche Arbeit für die Produktion nicht entscheidend sein wird. Menschen werden jedoch weiterhin der Schlüssel zum Konsum sein, ein kritischer Bestandteil des Kapitalismus. Die Hauptrolle der Bevölkerung wird in ihrer Fähigkeit zum Konsum liegen, nicht in ihrer Fähigkeit zu produzieren. Es scheint mir, dass eine erhebliche Anzahl neuer Jobs in Branchen geschaffen wird, die mit dem Konsum von Produkten, Dienstleistungen und Inhalten zu tun haben, das heißt in Branchen, deren Hauptaufgabe es ist, die Verbraucherpräferenzen zu gestalten.
Diese Logik führt mich zu dem Schluss, dass Werbung oder ihr jüngster Ableger – Influencer – zu den größten Gewinnern der KI-Revolution gehören könnte. Eine immer kleiner werdende Anzahl von Menschen wird in ‚Produktions‘-Jobs arbeiten, während eine zunehmende Anzahl in Branchen wechselt, die Präferenzen beeinflussen. Einige Trends unterstützen diese Behauptung. Content-Ersteller sind die am schnellsten wachsende Art von kleinen Unternehmern in den USA, sagt die LA Times Ende 2021.
Es wird geschätzt, dass weltweit etwa 50 Millionen Menschen in der Influencer- oder Content-Ersteller-Branche arbeiten. Axios berichtet über eine aktuelle Studie, die zeigt, dass mehr als eineinhalb Millionen Amerikaner jetzt Vollzeit als digitale Ersteller arbeiten, was einem Wachstum von bis zu 7,5 Mal seit 2020 entspricht. Und während wir mit Zahlen um uns werfen, müssen wir berücksichtigen, dass es schwierig ist, eine genaue Zahl von Beschäftigten zu ermitteln, da diese Form der Arbeit instabil, sporadisch und vorübergehend sein kann und manchmal als sekundäre Einkommensquelle dient, was eine konkrete Klassifizierung und präzise Quantifizierung herausfordernd macht.
Goldman Sachs prognostiziert, dass der gesamte unmittelbare Markt für die Creator Economy in den nächsten fünf Jahren von heute 250 Milliarden Dollar auf 480 Milliarden Dollar bis 2027 fast doppelt so groß werden könnte. Ich bin zuversichtlich, dass dieser Trend aufgrund einer einfachen Gleichung anhalten wird: Es wird weiterhin einen Bedarf an Menschen als Konsumenten geben, und eine bestimmte Anzahl wird benötigt, um Präferenzen für diesen Konsum zu schaffen und zu gestalten. Am Ende können wir uns vorstellen, dass Menschen in naher Zukunft ausschließlich mit Management, Einflussnahme und Innovation beschäftigt sein werden (obwohl die Frage bleibt, wie lange dies mit dem Aufkommen immer ausgeklügelterer KI notwendig sein wird). Natürlich gehören zu den Jobs, die sicherlich noch eine Weile überleben werden, anspruchsvolle körperliche Berufe – wie Friseure, Elektriker, Klempner oder Krankenschwestern – die Maschinen und KI nicht leicht ersetzen können, da sie eine Kombination aus ‚Lösen komplexer Probleme, Kreativität, zwischenmenschlichen Fähigkeiten und einem hohen Maß an Geschicklichkeit‘ erfordern.
Der Bedarf an Filtern
Technologie erhöht den Bedarf an Influencern auf eine andere Weise. Neben der Reduzierung des Bedarfs an menschlicher Arbeit in der Produktion trägt die Technologie auch zur Hyperproduktion bei. Schauen Sie sich um, und Sie werden feststellen, dass es mehr Dinge, mehr Produkte, Dienstleistungen und mehr Auswahl gibt als je zuvor.
Der technologische Fortschritt ermöglicht eine Senkung der Produktionskosten und erhöht im Allgemeinen die Anzahl der Produkte und Dienstleistungen auf dem Markt. Heute haben Verbraucher eine überwältigende Menge an Optionen, ob sie eine Klimaanlage, einen Wasserkocher kaufen, ein Hotel oder eine Universität auswählen. Die Verbraucherlanschaft war noch nie so reichhaltig und damit komplizierter. In diesem komplexen Umfeld suchen Verbraucher nach Abkürzungen, um Kauf- und Konsumentscheidungen über Produkte, Dienstleistungen und Inhalte leichter zu treffen. Deshalb suchen wir als Verbraucher nach Autoritäten, an die wir die Aufgabe des Filterns von Informationen auslagern können, jemanden, der die Arbeit für uns erledigt – versucht, das Sortiment zu durchforsten und uns die besten Optionen zu nennen. Influencer spielen in diesem Fall eine nützliche Rolle als Filter – Menschen, denen wir vertrauen, die die Auswahl basierend auf Kriterien, die wir für wichtig halten, eingrenzen. Je größer die Auswahl an allem ist – desto größer wird die Nachfrage nach Menschen sein, die filtern.
